基于稀疏正则化的实现多波段人脸图像信息融合的人脸识别方法技术

一种图像处理技术领域的基于稀疏正则化的实现多波段人脸图像信息融合的人脸识别方法，通过采集可见光、近红外、中红外、远红外和热红外训练图像并进行归一化、去除背景以及光照预处理后，提取可见光、近红外、中红外、远红外和热红外的样本人脸特征；然后基于稀疏正则化的方法选择样本人脸特征，并根据样本人脸特征在分类意义下的评价系数赋予权值，再对样本人脸特征进行融合，得到表征该样本的特征向量作为指标向量并根据指标向量构成特征集；最后从待测图像中分割出人脸部分，并对待测人脸部分进行如步骤二至步骤四的操作，得到待测人脸部分的特征向量，并依次计算待测人脸部分的特征向量与特征集中特征向量之间的距离，选取距离最小的特征集所对应的样本即为待测图像的所属人。本发明专利技术具有克服配饰、遮挡等变化、识别精度高、适用范围广等优点。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于稀疏正则化的实现多波段人脸图像信息融合的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集可见光、近红外、中红外、远红外和热红外训练图像；步骤二：图像归一化、去除背景以及光照预处理；步骤三：提取可见光、近红外、中红外、远红外和热红外的样本人脸特征；步骤四：基于稀疏正则化的方法选择样本人脸特征，并根据样本人脸特征在分类意义下的评价系数赋予权值，再对样本人脸特征进行融合，得到表征该样本的特征向量作为指标向量；步骤五：根据指标向量构成特征集；步骤六：从待测图像中分割出人脸部分，并对待测人脸部分进行如步骤二至步骤四的操作，得到待测人脸部分的特征向量；步骤七、依次计算待测人脸部分的特征向量与特...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚南，苏剑波，赵玥，曾明，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：