一种获取空驶出租车信息的方法技术

本发明专利技术公开了一种获取空驶出租车信息的方法，属于智能交通领域。该方法包括：获取路链的实时空驶出租车数据；将在每个采样周期内经过各路链的空驶出租车数量历史值进行分类；对分类后的每类空驶出租车数量历史值分别进行平均；每个类别在一时段中不同采样周期的均值组成一条空驶出租车数量历史均值模式曲线；得到每条路链的空驶出租车数量实时模式曲线；获得与实时模式曲线最相似的空驶出租车数量历史模式曲线；根据最相似的空驶出租车数量历史均值模式曲线和空驶出租车数量实时模式曲线预测空车数；将各路链的打车指数基于路网地图进行显示。本发明专利技术有助于乘客方便地找到周边的空驶出租车，并基于不同范围的路网地图分别提供了直观的打车信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通领域，特别涉及。
技术介绍
近年来，随着经济的发展，快捷高效的交通系统已经成为社会经济发展的有利保障。出租车行业既是城市交通的重要组成部分，也是城市公交的一个有益补充。随着“发展公共交通”概念的深入和普及，出租车凭借方便、快捷、安全、舒适的特点，被越来越多的人作为出行工具，在城市公交当中的地位和作用也越来越凸显出来。目前出租车普遍采用传统的运行方式，即出租车司机开着车沿路寻找客源，而乘客一般采用招手拦车的方式来打车。这种陈旧的运行方式一方面使得出租车在非高峰时段的空驶率提高，另一方面使得高峰时段希望打车的乘客却难以及时找到周边的空驶出租车。目前，很多城市都建立了基于出租车的浮动车信息采集系统，该系统利用定位技术、无线通信技术和信息处理技术，可实现对道路上行驶的出租车的GPS位置信息、行驶方向、载客状态等数据的采集，并结合城市道路路网数据，对采集到的出租车数据进行地图匹配、路径推测和状态判断等处理，可以反映路网中空载出租车的分布。但是，目前的浮动车信息采集系统主要用于提·供道路交通状况，没有向乘客提供空驶出租车的位置信息，因此，无法有效地帮助乘客及时找到周边的空驶出租车。为了解决乘客无法及时找到空载出租车的问题，现有技术主要采用电话叫车的方式，即:出租车上装有GPS定位系统，调度中心由此获得其定位信息。乘客需要乘车时打电话至调度中心，由调度员选派出租车。中国专利申请号200610017039.X、名为“电话呼叫附近出租车的方法和系统”的专利技术专利提供了一种利用现有通讯网络实现客户使用通讯终端可直接连接到停在附近出租车的移动终端的方法和系统。该方法首先将客户和出租车所在的位置用区域编码表示，当客户希望使用出租车提供服务时，只需呼叫连接到通讯网上的业务服务器，并将所在位置的区域编码发送给业务服务器，然后业务服务器将自动接通停在附近的出租车司机的移动电话，客户与出租车通话，约定服务内容并执行呼叫服务。中国专利申请号201010122148.4、名为“智能化出租车叫车装置”的专利技术专利提供了一种包括叫车乘客端、中央信息处理调度中心以及出租车终端的叫车装置，叫车乘客可通过叫车乘客端将自己的身份、地点和时间等信息传输给中央信息处理调度中心，中央信息处理调度中心通过GPS系统和软件分析将最适合该叫车乘客的出租车信息通过网络通知叫车乘客，中央信息处理调度中心又将叫车乘客信息通知出租车，实现了叫车乘客与出租车之间的信息交互。现有的方法或系统虽起到了一定作用，但仍然存在很多问题，主要如下:(I)现有的系统都需要一个调度中心一人工调度中心或自动调度中心。对于人工调度中心来说，需要建立呼叫中心，配备坐席人员；对于自动调度中心来说，需要购置软、硬件来建设调度中心，同时还需要人员定期维护，都增加了系统投入。(2)当有大量乘客同时向调度中心发送打车请求时，容易造成系统堵塞，既增加调度中心的工作强度，降低工作效率，又耽误了乘客的时间。(3)有些系统需要用户发送位置、身份信息，部分用户为了保护个人隐私，不愿意向系统提供这些信息，从而无法使用现有系统。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供，用于提高打车效率。本专利技术提供了，包括:获取路链的实时空驶出租车数据；按照预先设置的采样周期及分类标准，将在每个采样周期内经过各路链的空驶出租车数量历史值进行分类；对分类后的每类空驶出租车数量历史值分别进行平均；在所有空驶出租车数量历史均值中，每个类别在一时段中不同采样周期的均值组成一条空驶出租车数量历史均值模式曲线；根据各路链最近一时间段的空驶出租车数量，得到每条路链的空驶出租车数量实时模式曲线； 将所述空驶出租车数量实时模式曲线与对应时段的空驶出租车数量历史均值模式曲线集进行相似度匹配，并根据匹配结果，从所述空驶出租车数量历史均值模式曲线集中获得与所述实时模式曲线最相似的空驶出租车数量历史模式曲线；根据所述最相似的空驶出租车数量历史均值模式曲线和空驶出租车数量实时模式曲线预测空车数。本专利技术针对乘客寻找出租车难的问题，提出了一种基于现有浮动车信息采集系统获取路网中各路段或区域的打车指数的方法，从而有助于乘客方便地找到周边的空驶出租车。采用本专利技术的方法，用户无需提供自身的位置、身份等个人信息，能有效地保护个人隐私。由于本专利技术是基于目前各城市通用的浮动车信息采集系统，无需额外部署软硬件，系统投入小，且能够同时为大量用户提供服务。附图说明图1为本专利技术实施例提供的获取空驶出租车信息的方法流程图；图2为本专利技术实施例中路链的空驶出租车数量历史均值模式曲线示意图；图3为本专利技术实施例中路链的空驶出租车数量实时模式曲线示意图；图4为本专利技术实施例提供的大范围路网地图打车指数的示意图；图5为本专利技术实施例提供的中等范围路网地图打车指数的示意图；图6为本专利技术实施例提供的小范围路网地图打车指数的示意图。具体实施例方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本专利技术作进一步的详细描述。本实施例针对乘客寻找出租车难的问题，提出了一种基于现有浮动车信息采集系统获取路网中各路段或区域的打车指数的方法，从而有助于乘客方便地找到周边的空驶出租车。图1为本专利技术实施例提供的获取空驶出租车信息的方法流程图，具体包括以下步骤:步骤101、获取路链的实时空驶出租车数据。基于浮动车信息采集系统，可以实时获取出租车的相关信息，包括车辆位置信息、行驶速度、行驶方向、以及出租车是否载客的状态。经过地图匹配等处理，可以将出租车与路网中的路链进行匹配。通过判断出租车是否载客的状态信息，可以筛选出路链上的实时空驶出租车数据。步骤102、按照预先设置的采样周期，及相应的分类标准，将在每个采样周期内经过各路链的空驶出租车数量历史值进行分类。在本实施例中以5分钟为一个采样周期。在实际采样过程中，也可以以其他时间作为一个采样周期，如I分钟或2分钟等。空驶出租车数量历史值的分类标准主要包括历史跨度、天气特征及周天特征。首先将空驶出租车数量历史值分为短期、中期和长期三大类；所述短期是指某采样时刻的一个月的空驶出租车数量历史值(例如一个月内每天早上8:00-8:05的空驶出租车数量历史值)；所述中期是指三个月的空驶出租车数量历史值；所述长期是指三个月以上的空驶出租车数量历史值。再将所述三类数据按照周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日和节假日第一天、节假日中期、节假日最后一天这十个子类进行划分(例如一个月内每周一早上8:00-8:05的空驶出租车数量历史值)。分类后产生30个不同时间类别的空驶出租车数量历史值，并对每个类别按照天气状况分为正常天气和特殊天气2类，共计60个类别(例如一个月内正常天气下每周一早上8:00-8:05的空驶出租车数量历史值)。当然，在实际预测过程中，可以按照其他方法进行历史空驶出租车数据分类，并不局限于上述方法，在此不对每种情况进行介绍。步骤103、对分类后的每类空驶出租车数量历史值分别进行平均。对于每条路链来说，每个采样周期可以得到60个类别的空驶出租车数量历史均值。以某条路链为例，当采样时间为早上8:00时，可以将历史上所有在8:00 8:05经过该路链的空驶出租车数量历史值进行分类，并对每个类别的历史值经过求平均值计算，得到所述路链在该采样时刻的各本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获取空驶出租车信息的方法，其特征在于，包括：获取路链的实时空驶出租车数据；按照预先设置的采样周期及分类标准，将在每个采样周期内经过各路链的空驶出租车数量历史值进行分类；对分类后的每类空驶出租车数量历史值分别进行平均；在所有空驶出租车数量历史均值中，每个类别在一时段中不同采样周期的均值组成一条空驶出租车数量历史均值模式曲线；根据各路链最近一时间段的空驶出租车数量，得到每条路链的空驶出租车数量实时模式曲线；将所述空驶出租车数量实时模式曲线与对应时段的空驶出租车数量历史均值模式曲线集进行相似度匹配，并根据匹配结果，从所述空驶出租车数量历史均值模式曲线集中获得与所述实时模式曲线最相似的空驶出租车数量历史模式曲线；根据所述最相似的空驶出租车数量历史均值模式曲线和空驶出租车数量实时模式曲线预测空车数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：潘征，郭胜敏，张高峰，孙亚夫，吴琼，于晓，夏曙东，
申请(专利权)人：北京掌城科技有限公司，
类型：发明
国别省市：