一种销售信息管理系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例提供一种销售信息管理系统及方法，所述系统包括以下：数据采集模块，用于采集销售统计数据；聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略；信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，特别涉及。
技术介绍
在信息技术高度发达的今天，互联网早已成为日常生活中必不可少的一部分；而通过网络进行购物消费和支付也早已变得极为普遍。大量的网络平台可以为商户发布销售信息，提供销售渠道。如此商户从网络平台中能够得到更大的推广空间，有助于其销售额与利润提高。而且不同网络平台之间还可以通过某些合作关系共享一部分商户发布的信息，由此在形成网络平台之间相互进行销售的促进。当前存在一种可以实现大规模网络平台销售信息共享和销售互通的平台管理系统。例如，商户可以在网络平台A中发布相关销售信息，而通过销售信息共享，网络平台B可以代网络平台A发布了销售信息，用户通过网络平台B浏览到该销售信息时，即可直接通过网络平台B进行消费和支付，无需再跳转到网络平台A之上；按照上述模式，该系统可以连接大量的网络平台，从而实现大规模的销售信息共享和销售互通。但是在该系统中，网络平台之间相互代发信息往往是没有明确的目的性和倾向性的；也就是说，每个网络平台均在系统共享的销售信息中选取感兴趣的进行发布，但具体的对于销售信息选择的取向，一般来说是没有统计学上的依据或其他数据分析的根据。商户在最初选择网络平台发布信息的时候，同样存在缺乏统计上的倾向性的问题，没有一种合理的机制能够为商户推荐一个更加适合的平台，为其发布销售信息。某些网络平台即使在销售信息的选择取向上做出了一定的统计和分析，但往往也没有可靠的数据来源。所以现阶段，网络平台之间在实现了销售信息的共享和销售的互通之后，并没有实现获取全面准确的销售数据进行聚类分析，并根 据分析结果合理的将共享的销售信息分配到各网络平台进行发布；销售信息共享对于销售的促进作用并没有得到充分的发挥。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供，所述方法通过支付渠道采集统计数据，并利用预先设计的聚类模型对统计数据进行聚类分析而获得倾向性策略，使各网络平台得以根据所述倾向性策略进行销售信息以及业务范围的选择，从而进一步的促进销售。为实现上述目的，本专利技术有如下技术方案:一种销售信息管理系统，所述系统包括以下:数据采集模块，用于采集销售统计数据；聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略；信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。 所述数据采集模块具体包括:平台数据单元，用于从网络平台中采集销售统计数据；支付接口单元，用于在网络平台发生线上支付或线下支付时采集销售统计数据。所述销售统计数据具体包括:网络平台流量信息、行业流量信息、用户流量信息及地域流量信息。所述聚类分析模块具体包括:平台倾向性分析单元，用于设置平台倾向性分析模型，利用所述平台倾向性分析模型计算得到平台倾向性策略； 行业倾向性分析单元，用于设置行业倾向性分析模型，利用所述行业倾向性分析模型计算得到行业倾向性策略；用户倾向性分析单元，用于设置用户倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到用户倾向性策略；地域倾向性分析单元，用于设置地域倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到地域倾向性策略。所述对销售统计数据进行计算具体为:对一定时间范围内所有的销售统计数据进行计算。所述信息调度模块具体包括:共享单元，用于从网络平台中采集销售信息，并存储至共享队列中；优先级单元，用于根据倾向性策略，为共享队列中的销售信息制定针对网络平台的优先级别；平台调度单元，用于在网络平台请求发布共享队列中的销售信息时，向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。所述系统还包括:商户分配模块，用于根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布在对于该商户优先级别高的网络平台上。一种销售信息管理方法，所述方法包括以下步骤:采集销售统计数据；利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略；采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别；当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。所述聚类分析模型具体包括:平台倾向性分析模型、行业倾向性分析模型、用户倾向性分析模型和地域倾向性分析模型。所述方法还包括:根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布在对于该商户优先级别高的网络平台上。通过以上技术方案可知，本专利技术存在的有益效果是:通过数据采集模块实现了销售统计数据完整且准确的采集，并利用聚类分析模型对所述销售统计数据执行统一的运算得到倾向性数据，再根据倾向性策略对销售数据设置针对网络平台的优先级别，实现网络平台可以有针对性和目的性的选择销售信息进行发布，使得销售流量显著提高，更加充分的发挥了销售信息共享对于销售的促进作用；另外通过撮合商户与网络平台双方，使得商户依照倾向性策略选择网络平台发布销售信息，能够进一步的提高销售效率，提高销售量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所述系统结构示意图；图2为本专利技术另一实施例所述系统结构示意图；图3为本专利技术实施例所述方法流程图。具体实施例方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1所示，为本·专利技术所述销售信息管理系统的一个具体实施例。本实施例所述系统可以应用在上述的大规模网络平台销售信息共享和销售互通的背景之下。本实施例中，所述通过网络平台本身以及支付渠道两个方面，完整的采集销售统计数据，并利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行聚类分析和计算，得出能够引导网络平台共享销售信息在网络平台之间合理分配发布的倾向性策略。按照所述倾向性策略制定销售信息针对网络平台的优先级别，使每个网络平台均发布对于自身优先级别高的销售信息，从而使得销售信息的发布更加吻合统计学上的规律，理论上可以更好的促进销售。所述系统具体包括以下:数据采集模块，用于采集销售统计数据。本实施例中，对于销售统计数据的采集不仅从网络平台本身着手进行，同时从支付渠道入手完成对于销售统计数据的采集。由于网络平台多种多样，各平台提供的销售渠道的具体形式也存在区别，所以如果单网络平台本身进行数据采集，很难使得所述销售统计数据统一、完整而又准确。聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略。所述聚类分析可能需要参考平台、行业、用户及地域等若干维度；每个维度以其包含的交易量或者交易金额作为参考值，本实施例中统称为流量。所以，本实施例中所述销售统计数据包括总流量信息、网络平台流量信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种销售信息管理系统，其特征在于，所述系统包括以下：数据采集模块，用于采集销售统计数据；聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略；信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓峰，徐建挺，徐康，于卫国，季勇，朱光，陈泽瀛，吕勤，
申请(专利权)人：银联商务有限公司，
类型：发明
国别省市：