用于资产管理的危险检测制造技术

本发明专利技术提供一种检测基础结构内的危险状况的位置的实现。所述实现使用卫星影象、GIS数据、自动图像处理及预测建模来自动判定危险的位置，因此使基础结构管理优化。具体地，危险检测工具提供这种能力。危险检测工具包含检测组件，被配置成：接收视觉媒体，视觉媒体包含关于一组有形资产的资产位置数据及关于一组有形资产中的每一个附近的潜在危险的危险位置数据。检测组件还接收图形信息系统(GIS)数据，GIS数据包含关于一组有形资产中的每一个的资产位置数据。检测组件还包括分析组件，被配置成：分析视觉媒体以判定一组有形资产中的每一个是否存在危险状况；以及将GIS数据应用于视觉媒体以判定基础结构内危险状况的位置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术通常涉及基础结构资产管理(infrastructure asset management)。具体而言，本专利技术提供了一种用于自动定位基础结构中的危险的方法。
技术介绍
公用事业公司具有显著停电挑战，该情形可能由落在架空电力线上的树及其它物体所导致。预防性维护预算的很大部分将清除树作为目标。公用事业公司花费大量时间来试图定位造成特定停电的树损害的确切位置。这些问题既是经济负担又降低由公用事业公司提供的服务的品质。类似管理道路网络、油管网络、轨道网络等的数种其它资产管理专业领域存在类似挑战，其中评估基础结构的状况及检测潜在危险对于这些基础结构的安全及连续操作是关键性的。许多公用事业公司将其电力线的位置存储例如在地理信息系统(GIS)中。然而，公用事业公司今天使用ad hoc手动技术来评估将例如用于树修剪活动的组员分派至何处。
技术实现思路
在一种实现中，存在一种用于检测基础结构内的危险状况的位置的方法。在这种实现中，所述方法包括:接收视觉媒体，所述视觉媒体包含关于有形资产的资产位置数据及关于所述有形资产附近的潜在危险的危险位置数据；接收图形信息系统(GIS)数据，所述GIS数据包含关于所述有形资产的资产位置数据；分析所述视觉媒体以判定所述有形资产是否存在危险状况；以及将所述GIS数据应用于所述视觉媒体以判定所述危险状况的位置。 在第二种实现中，存在一种用于检测基础结构内的危险状况的位置的系统。在这种实现中，所述系统包括:至少一个处理单元和存储器，所述存储器与所述至少一个处理单元可操作地关联。危险检测工具能够存储在所述存储器中且能够由所述至少一个处理单元执行。所述危险检测工具包括:检测组件，被配置成:接收视觉媒体，所述视觉媒体包含关于一组有形资产的资产位置数据及关于所述一组有形资产中的每一个有形资产附近的潜在危险的危险位置数据；接收图形信息系统(GIS)数据，所述GIS数据包含关于所述一组有形资产中的每一个有形资产的资产位置数据。所述危险检测工具还包括:分析组件，被配置成:分析所述视觉媒体以判定所述一组有形资产中的每一个有形资产是否存在危险状况；以及将所述GIS数据应用于所述视觉媒体以判定所述基础结构内所述危险状况的位置。在第三种实现中，存在一种用于检测基础结构内的危险状况的位置的计算机程序产品，所述计算机程序产品包含计算机可读存储介质，以及存储在所述计算机可读存储介质中的程序指令，所述程序指令用于接收视觉媒体，所述视觉媒体包含关于一组有形资产的资产位置数据及关于所述一组有形资产中的每一个有形资产附近的潜在危险的危险位置数据；接收图形信息系统(GIS)数据，所述GIS数据包含关于所述一组有形资产中的每一个有形资产的资产位置数据；分析所述视觉媒体以判定所述一组有形资产中的每一个有形资产是否存在危险状况；以及将所述GIS数据应用于所述视觉媒体以判定所述基础结构内所述危险状况的位置。在第四种实现中，存在一种用于检测基础结构内的危险状况的位置的方法，包括:在计算机基础结构内提供危险检测工具，所述危险检测工具具有以下功能:接收视觉媒体，所述视觉媒体包含关于一组有形资产的资产位置数据及关于所述一组有形资产中的每一个有形资产附近的潜在危险的危险位置数据；接收图形信息系统(GIS)数据，所述GIS数据包含关于所述一组有形资产中的每一个有形资产的资产位置数据；分析所述视觉媒体以判定所述一组有形资产中的每一个有形资产是否存在危险状况；以及将所述GIS数据应用于所述视觉媒体以判定所述基础结构内所述危险状况的位置附图说明图1示出其中本专利技术的元件可以操作的示例性计算环境的示意图；图2示出在图1中所示的环境中操作的危险检测工具；图3示出根据本专利技术的实施例的基础结构内的一组资产的俯视视图表示；图4不出根 据本专利技术的实施例的应用于基础结构内的一组资产的表不的GIS覆盖;及图5示出根据本专利技术的实施例的用于检测基础结构内的危险的实现的流程图。这些图未必按比例绘制。这些图仅为示意性表示，而非意欲描绘本专利技术的特定参数。这些图意欲仅描绘本专利技术的典型实施例，因此不应被视为限制本专利技术的范围。在这些图中，类似编号表示类似元件。具体实施例方式现在将在本文中参看示出示例性实施例的附图全面地描述示例性实施例。然而，本专利技术公开可以许多不同形式体现且不应被解释为限于本文中所阐述的示例性实施例。而是，这些示例性实施例被提供来使得本专利技术公开将为透彻的且完整的，且将向本领域技术人员完全传达本专利技术的范围。在描述中，可能省略公知特征及技术的细节以避免不必要地混淆所呈现的实施例。本文中所使用的术语仅出于描述特定实施例的目的且不意欲限制本专利技术公开。如本文中所使用的，除非上下文另外清楚地指示，否则单数形式“一(a、an)”及“所述(the)”意欲也包括复数形式。此外，术语“一(a、an等)”的使用不表示量的限制，而表示所参考项目中的至少一个的存在。将进一步理解:当用于本说明书中时，术语“包含(comprises/comprising) ”或“包括(includes/including) ”指定所陈述特征、区域、整数、步骤、操作、元件及/或组件的存在，但不排除一个或多个其它特征、区域、整数、步骤、操作、元件、组件及/或其组的存在或添加。本专利技术的实施例涉及自动检测基础结构内的危险状况的位置。这种实现使用卫星影象、GIS数据、自动图像处理及预测建模(predictive modeling)来自动判定危险的位置，因此使预防性维护管理优化。在这些实施例中，危险检测工具提供这种能力。具体而言，该危险检测工具包括检测组件，被配置成:接收视觉媒体，所述视觉媒体包含关于一组有形资产的资产位置数据及关于所述一组有形资产中的每一个有形资产附近的潜在危险的危险位置数据；接收图形信息系统(GIS)数据，所述GIS数据包含关于所述一组有形资产中的每一个有形资产的资产位置数据。该危险检测工具还包括分析组件，被配置成:分析所述视觉媒体以判定所述一组有形资产中的每一个有形资产是否存在危险状况；以及将所述GIS数据应用于所述视觉媒体以判定所述基础结构内所述危险状况的位置。图1说明本专利技术的计算机化实施方案100。如所描绘，实施方案100包括部署于计算机基础结构102内的计算机系统104。这尤其意欲展示:本专利技术可实施于网络环境(例如，因特网、广域网络(WAN)、局域网络(LAN)、虚拟私人网络(VPN)等)内或独立计算机系统上。在实施于网络环境内的情况下，贯穿网络的通信可经由各种类型的通信链路的任何组合进行。举例而言，通信链路可包含可利用有线及/或无线传输方法的任何组合的可寻址连接。在通信经由因特网进行的情况下，可通过常规的基于TCP/IP套接字(TCP/IPsockets-based)的协议来提供连接性，且可使用因特网服务提供者来建立至因特网的连接性。然而，计算机基础结构102意欲展示:实施方案100的组件中的一些组件或全部组件可由服务提供者来部署、管理、服务等，服务提供者为其它人提供服务以实施、部署及/或执行本专利技术的功能。计算机系统104意欲表示可在部署/实现本文中所记载的教导中实施的任何类型的计算机系统。在此特定示例中，计算机系统104表示用于检测基础结构内的危险状况的位置的说明性系统。应理解，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：F·D·弗恩哈根四世，J·R·库拉普，刘璇，A·汉帕博，S·U·潘坎绨，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：
国别省市：