一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法技术

一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法，属于电信网络管理领域，实现方法的步骤包括：性能指标序列不合理数据清洗；性能指标序列缺失数据填补；性能指标数据预测模型建立；性能指标数据预测时间粒度配置；主动告警基线生成；主动告警机制设计与实现，告警信息主动推送。确定指标体系和采集粒度，预测粒度，开始对性能指标数据进行预处理，走势预测和主动告警判断。使用Fuzzy?ARIMA模型来实现IP承载网性能指标数据的预测，预测结果贴合度较高，满足预测要求，具有一定的性能管理意义。同时系统有更大的灵活性和更高的效率，实现了预测与主动告警的分离，还可以根据需要来配置预测指标的时间粒度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法，其特征在于包括以下几个步骤：步骤一：根据性能指标数据特性，建立历史性能指标数据库，并对数据进行清洗和填补处理，构建优化数据库；步骤二：对优化数据库中的各性能指标数据建立预测模型；步骤三：使用预测模型预测某项性能指标数据的未来值，并画出走势图，预测时实现时间粒度可配置；步骤四：计算主动监控机制的基线；步骤五：设计并实现主动告警机制；步骤六：告警信息主动推送给客户，并存储告警信息到告警记录数据库。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李树秋，孙永雄，郑万波，申晨，黄丽平，刘李篷，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：