一种体温预测算法的评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开的体温预测算法的评估方法和装置，先通过运行体温预测算法获得多个个体的预测体温数据，再对符合某一特定体温状态的个体进行算法评估，具体为分别计算符合所述体温状态的每一个体的实际体温数据的最大值分别与预设时刻点下预测体温数据、预测体温数据的最大值的差值的绝对值，当满足两者均小于第二阈值的个体占符合所述体温状态的总个体的比例大于所述第一阈值时，则评估所述体温预测算法对于符合所述体温状态的个体在预设的时刻点能够预测体温。通过这种方法，可以引导人们科学使用带有体温预测的电子体温计，使结果更可靠和合理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人体温度测量
，尤其涉及一种体温预测算法的评估方法及装置。
技术介绍
带有体温预测算法的电子体温计对人体进行测量体温时，可以根据该体温计测得实际体温数据通过体温预测算法计算缩短测量体温的时间，因此对体温预测算法的评估将直接影响到电子体温计预测体温温度的准确性。对于体温预测算法的验证评估，传统的做法是采用单次测量的方法，每更新一个体温预测算法，就必须重新对不同发烧程度的人群进行体温测量验证，传统的体温预测算法的验证缺陷是人工统计验证体温预测算法的准确性，每次验证新版体温预测算法必须将要验证的新版体温预测算法烧录入电子体温计，而且发烧人群的资源难以寻找，成本消耗高，效率低。另一方面，市面上带有体温预测电子体温计，但由于人们对体温测量的温升曲线认识不深，导致体温计的测量效果不佳，尤其是发高烧的情况下，很容易出现大幅度超调的情况，因此可信度不高，影响病情的诊断，不被大众接受。因此需要对电子体温计的体温预测算法进行合理的评估，以引导大众科学使用电子体温计进行体温预测。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于体温预测算法的评估方法，可评估体温预测算法预测体温温度的准确性，还能评估体温预测算法对于特定群体的适用性。为实现上述技术问题，本专利技术的一种用于体温预测算法的评估方法，包括如下步骤：根据数据库内保存的多个个体的实际体温数据，运行待评估的体温预测算法得到所述多个个体的预测体温数据；每一所述个体根据其实际体温数据对应符合一种体温状态；对于符合任一体温状态的个体，当满足第一预设条件的个体占符合所述体温状态的总个体的比例大于预设的第一阈值时，则评估所述体温预测算法对于符合所述体温状态的个体在预设的时刻点能够预测体温；其中，所述第一预设条件为在所述预设的时刻点下所述预测体温数据与实际体温数据最大值的差值的绝对值小于预设的第二阈值，且所述预测体温数据的最大值与实际体温数据的最大值的差值的绝对值小于预设的所述第二阈值。本方案中，通过对体温预测算法的评估准确后，再烧录进电子体温计内，从而减少传统体温预测算法验证准确性的麻烦，避免人工验证体温预测算法的带来的问题。尤其的，本方案通过对符合某个特定体温状态的个体进行体温预测算法的评估，即分别计算符合某个特定体温状态的每一个体的实际体温数据的最大值与预设时刻点下预测体温数据和其预测体温数据的最大值的差值的绝对值，当满足两者均小于第二阈值的个体占该体温状态的个体的比例大于所述第一阈值时，则评估所述体温预测算法对于符合所述特定的体温状态的个体在预设的时刻点能够预测体温。通过这种方法，能够有效评估体温预测算法对于特定群体的适用性，可以引导人们科学使用带有体温预测的电子体温计，使结果更可靠和合理。作为上述方案的改进，通过以下步骤将所述实际体温数据保存至所述数据库内：读取体温计的测量数据，根据所述体温计的测量数据显示实际体温数据的曲线；对所述曲线进行数据解析和数据审核，将所述体温计的测量数据保存至所述数据库；所述数据解析包括标记起始点、数据分类和数据编辑。通过采样多个个体的体温数据，可以保证算法评估的合理性和准确性，更科学合理。因为真正测量人体的起止时间时不确定的，因此需要对原始数据进行人为标记。且在保存体温数据至数据库前对数据进行审核，可以剔除异常数据，修正不合理数据。作为上述方案的改进，所述读取体温计的测量数据具体为：进行USB设备检测，当检测到所述USB设备，读取所述USB设备进行串口数据的读取并写入上位机；其中所述串口数据包括体温计的测量数据。通过使用带有数据保存功能的电子体温计，体温测量结束后，可通过USB转串口存入算法评估系统中。作为上述方案的改进，每一所述个体根据其实际体温数据的最大值对应符合一种体温状态，所述体温状态包括正常、低热、中热、高热或超高热。使用合理的体温状态分类，使算法评估的结果更可靠，具有更好的引导作用。作为上述方案的改进，分别基于所述多个个体的预测体温数据和实际体温数据，当满足第一预设条件的个体占全部个体的比例大于预设的第三阈值时，则评估所述体温预测算法对于多个个体在所述预设的时刻点下能够预测体温。通过计算能够预测体温的比例，可以得到所述体温预测算法对所有人群的准确度，可作为所述体温预测算法供人们参考的一项指标，具有重要的意义，有利于人们对于所述体温预测算法的认识。作为上述方案的改进，预设的时刻点为5min、8min或20min。。通过计算多个时刻点能够预测体温的比例，可以直观地查看所述体温预测算法的有效性和快速性。作为上述方案的改进，所述方法还包括步骤：基于所述每一个体的预测体温数据和实际体温数据，显示任一所述个体的预测体温数据和实际体温数据的曲线。本专利技术一种体温预测算法的评估装置，包括：算法运行模块，用于根据数据库内保存的多个个体的实际体温数据，运行待评估的体温预测算法得到所述多个个体的预测体温数据；每一所述个体根据其实际体温数据对应符合一种体温状态；算法评估模块，用于对于符合任一体温状态的个体，当满足第一预设条件的个体占符合所述体温状态的总个体的比例大于预设的第一阈值时，则评估所述体温预测算法对于符合所述体温状态的个体在预设的时刻点能够预测体温；其中，所述第一预设条件为在所述预设的时刻点下所述预测体温数据与实际体温数据最大值的差值的绝对值小于预设的第二阈值，且所述预测体温数据的最大值与实际体温数据的最大值的差值的绝对值小于预设的所述第二阈值。本方案中，体温预测算法的评估装置的数据库内保存有多个个体的实际体温数据，因此可待评估的体温预测算法进行评估准确后，再烧录进电子体温计内，从而减少传统体温预测算法验证准确性的麻烦，避免人工验证体温预测算法的带来的问题。进一步地，基于多个个体的实际体温数据，通过算法运行模块输出所述多个个体的预测体温数据并传送至算法评估模块；所述算法评估模块可对符合某一体温状态的个体进行算法的评估，计算满足以下两个条件的个体占符合所述体温状态的总个体的比例，所述两个条件分别为：所述预设的时刻点下所述预测体温数据与实际体温数据最大值的差值的绝对值小于预设的第二阈值，所述预测体温数据的最大值与实际体温数据的最大值的差值的绝对值小于预设的所述第二阈值。因此，本方案克服了现有体温预测算法需要人工验证体温预测算法成本高和效率低的问题，有效地评估体温预测算法对于特定人群的准确性，使带有低温预测的电子体温计更可靠，有利于病情的诊断。作为上述方案的改进，每一所述个体根据其实际体温数据的最大值对应符合一种体温状态，所述体温状态包括正常、低热、中热、高热或超高热。附图说明图1是本专利技术实施例1提供的一种体温预测算法的评估方法的流程示意图；图2是本专利技术提供的将所述实际体温数据保存至所述数据库的一优选实施例的流程示意图；图3是本专利技术提供的将所述实际体温数据保存至所述数据库的另一优选实施例的流程示意图；图4是实际体温数据形成的曲线标记起止点的位置；图5是本专利技术实施例2提供的一种体温预测算法的评估方法的流程示意图；图6是本专利技术实施例3提供的一种体温预测算法的评估方法的流程示意图；图7是单个个体的所述实际体温数据和预测体温数据的曲线示意图；图8是本专利技术实施例4提供的一种体温预测算法的评估装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种体温预测算法的评估方法，其特征在于，包括如下步骤：根据数据库内保存的多个个体的实际体温数据，运行待评估的体温预测算法得到所述多个个体的预测体温数据；每一所述个体根据其实际体温数据对应符合一种体温状态；对于符合任一体温状态的个体，当满足第一预设条件的个体占符合所述体温状态的总个体的比例大于预设的第一阈值时，则评估所述体温预测算法对于符合所述体温状态的个体在预设的时刻点能够预测体温；其中，所述第一预设条件为在所述预设的时刻点下所述预测体温数据与实际体温数据最大值的差值的绝对值小于预设的第二阈值，且所述预测体温数据的最大值与实际体温数据的最大值的差值的绝对值小于预设的所述第二阈值。

【技术特征摘要】
1.一种体温预测算法的评估方法，其特征在于，包括如下步骤：根据数据库内保存的多个个体的实际体温数据，运行待评估的体温预测算法得到所述多个个体的预测体温数据；每一所述个体根据其实际体温数据对应符合一种体温状态；对于符合任一体温状态的个体，当满足第一预设条件的个体占符合所述体温状态的总个体的比例大于预设的第一阈值时，则评估所述体温预测算法对于符合所述体温状态的个体在预设的时刻点能够预测体温；其中，所述第一预设条件为在所述预设的时刻点下所述预测体温数据与实际体温数据最大值的差值的绝对值小于预设的第二阈值，且所述预测体温数据的最大值与实际体温数据的最大值的差值的绝对值小于预设的所述第二阈值。2.根据权利要求1所述的体温预测算法的评估方法，其特征在于，通过以下步骤将所述实际体温数据保存至所述数据库内：读取体温计的测量数据，根据所述体温计的测量数据显示所述实际体温数据的曲线；对所述曲线进行数据解析和数据审核，将所述体温计的测量数据保存至所述数据库；所述数据解析包括标记起始点、数据分类和数据编辑。3.根据权利要求2所述的体温预测算法的评估方法，其特征在于，所述读取体温计的测量数据具体为：当检测到所述USB设备，读取所述USB设备进行串口数据的读取并写入上位机；其中所述串口数据包括体温计的测量数据。4.根据权利要求1所述的体温预测算法的评估方法，其特征在于，运行待评估的体温预测算法可得到所述多个个体的预测体温数据具体为：将所述多个个体的实际体温数据存入缓冲区，将所述缓冲区内的实际体温数据以动态库的方式链接填充到所述待评估的体温预测算法的算法库，读取算法库的数据可得到所述多个个体的预测体温数据。5.根据权利要求2所述的体温预测算法的评估方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏丹丹，张远青，马宏宇，罗军，孙智，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44