一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法技术

一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法，所述方法采用模态区间的宽度来描述轴承温升预测中的不确定性变量大小，通过模态区间理论处理轴承温度信息获取中的测量不确定性及传统时间序列预测模型中的模型不确定性，将获得的轴承温升信息进行数据预处理，并将测量数据模态区间化，建立区间时间序列模型，进行轴承温升预测。本发明专利技术基于模态区间的时间序列轴承温升预测方法，既考虑了轴承温度在信息获取中的测量不确定性，又考虑传统时间序列预测模型中的模型不确定性，为轴承温升预测，提供了一种有效而且可靠的处理轴承温度预测不确定性方法。本发明专利技术适用机床等使用轴承的行业对轴承的温升预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属轴承应用
。
技术介绍
轴承是机床的重要组成部件，在轴承在旋转过程中，由于摩擦力等因素将会随着转速升高出现温度提升的现象，轴承温度升高带来的热膨胀将使轴承轴向移动、径向伸长，从而改变轴承的刚度，进而会影响机床加工质量与效率，甚至会使轴承损坏及机床停止运行。因此，对于轴承温升趋势进行准确预测，保证轴承乃至机床安全可靠的运行具有重要的意义。传统的轴承温升预测方法主要有时间序列预测法，神经网络模型预测法等。这两种方法的一个共同特点是从信息获取到特征提取及最后模型预测过程中，把所有参数都当作精确参数处理，没有考虑预测过程中的不确定性存在，如信息获取中的测量不确定性，特征提取中的数值不确定性，模型预测中由于模型相似性而产生的模型不确定性。这些不确定性的存在将带来误差，从而减低预测可靠性。为了提高预测结果的可靠性，在预测过程中的不确定性必须加以考虑。模态区间是经典区间的延伸，模态区间数学理论Miguel等在《modal intervalAnalysis》(2014)中进行了详细阐述。模态区间的算法基础是Kaucher算法,相比于传统的区间，模态区间具有更好的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法，其特征在于，所述方法采用模态区间的宽度来描述轴承温升预测中的不确定性变量大小，通过模态区间理论处理轴承温度信息获取中的测量不确定性及传统时间序列预测模型中的模型不确定性，将获得的轴承温升信息进行数据预处理，并将测量数据模态区间化，建立区间时间序列模型，进行轴承温升预测。

【技术特征摘要】
1.一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法，其特征在于，所述方法采用模态区间的宽度来描述轴承温升预测中的不确定性变量大小，通过模态区间理论处理轴承温度信息获取中的测量不确定性及传统时间序列预测模型中的模型不确定性，将获得的轴承温升信息进行数据预处理，并将测量数据模态区间化，建立区间时间序列模型，进行轴承温升预测。2.根据权利要求1所述的一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法，其特征在于，所述方法在测量数据模态区间化时，把预处理了的测量数据集中的每个元素转换成模态区间形式以增加获取数据的可靠性，则测量数据集转换为{ [X,, Xl ], [x2, X2],..-, [X,?, Xm] }；其中Z为模态区间下界，；为模态区间上界，X为模态区间。 其中，模态区间的数学表达式为:X: 二 [x, x], (x, X e kR) 即模态区间X通 过一对实数?，无来定义，kR表述广义闭区间实数集合，式中的X不受f <X的任何约束。3.根据权利要求1所述的一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法，其特征在于，所述区间时间序列模型为:Xw+/=/([S,X|],[a:2，X2]，......

【专利技术属性】
技术研发人员：谢锋云，周建民，曹青松，谢三毛，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：江西;36