一种基于多元回归算法的太阳日照率计算的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多元回归算法的太阳日照率计算的方法，包括以下步骤，步骤S100，通过天气数据采集装置采集和处理实际天气数据，并将实际天气数据发送给数据库存储，并在数据库中形成过去两年内的历史天气数据；步骤S200，将过去两年内的历史天气数据中的太阳日照率根据过去两年内的历史天气数据中的大气湿度进行从小到大的排列，并将排列后的太阳日照率通过最小二乘法计算原理进行多元回归处理，计算出未来一年内预设月份的太阳日照率；步骤S300，将天气预报数据中的未来一年内预设月份的大气湿度代入到未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式中计算出未来一年内预设月份的太阳日照率。本发明专利技术解决太阳能辐射预测中，太阳日照率预测的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法及系统
本专利技术涉及一种太阳日照率的确定方法及系统，具体的涉及一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法及系统。
技术介绍
在全球再生能源利用越来越广的前提下，光伏式发电也渐渐普及了起来。但由于太阳能光伏发电输出功率具有的不可调度，间歇性，随机波动性特征，目前对于太阳能辐射预测的技术在国内外仍处于探索和研究阶段。没有公认的成熟技术和产品。而太阳能辐射预测里面涉及到的一个比较重要的问题，就是未来日的太阳日照率问题，如果不能准确的计算未来日的太阳日照率，那么就会限制太阳能辐射预测的技术。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法及系统，能够比较准确的计算出在不同的天气状况下，某一时刻点的湿度对应的太阳日照率，从而解决太阳能辐射预测中，太阳日照率预测的问题。为太阳能辐射预测技术，提供一个有力的支持。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于多元回归算法确定太阳日照率方法，包括以下步骤:步骤S100，通过天气数据采集装置采集和处理实际天气数据,并将实际天气数据发送给数据库存储，并在数据库中形成过去两年本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多元回归算法的太阳日照率计算的方法，其特征在于：包括以下步骤:步骤S100，通过天气数据采集装置采集和处理实际天气数据,并将实际天气数据发送给数据库存储，并在数据库中形成过去两年内的历史天气数据；步骤S200，将过去两年内的历史天气数据中的太阳日照率根据过去两年内的历史天气数据中的大气湿度进行从小到大的排列，并将排列后的太阳日照率通过最小二乘法计算原理进行多元回归处理，得出未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式；步骤S300，将天气预报数据中的未来一年内预设月份的大气湿度代入到未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式中计算出未来一年内预设月份的太阳日照率。

【技术特征摘要】
1.一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法，其特征在于：包括以下步骤:步骤S100，通过天气数据采集装置采集和处理实际天气数据,并将实际天气数据发送给数据库存储，并在数据库中形成过去两年内的历史天气数据；步骤S200，将过去两年内的历史天气数据中的太阳日照率根据过去两年内的历史天气数据中的大气湿度进行从小到大的排列，并将排列后的太阳日照率通过最小二乘法计算原理进行多元回归处理，得出未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式；步骤S300，将天气预报数据中的未来一年内预设月份的大气湿度代入到未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式中计算出未来一年内预设月份的太阳日照率；所述未来一年内预设月份的太阳日照率的计算公式为y＝a1*x^3+a2*x^2+a3*x+a4，其中，x为未来一年内预设月份的大气湿度减去过去两年内的历史天气数据中与未来一年内预设月份相对应月份的最小大气湿度后除以5的值，a1,a2,a3,a4为计算公式的系数，y为太阳日照率。2.根据权利要求1所述的一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法，其特征在于：计算未来一年内预设月份的太阳日照率包括晴天太阳日照率的计算；所述晴天太阳日照率的计算所采集的过去两年内的历史天气数据包括：去年中与未来一年内预设月份相对应月份的晴天的天气实际数据、去年中与未来一年内预设月份相对应月份的前一个月的晴天的天气实际数据、去年中与未来一年内预设月份相对应月份的后一个月的晴天的天气实际数据和前年中与未来一年内预设月份相对应月份的晴天的天气实际数据。3.根据权利要求1所述的一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法，其特征在于：计算未来一年内预设月份的太阳日照率包括雨天太阳日照率的计算；所述雨天太阳日照率的计算所采集的过去两年内的历史天气数据包括：去年中与未来一年内预设月份相对应月份的雨天的天气实际数据、去年中与未来一年内预设月份相对应月份的前一个月的雨天的天气实际数据、去年中与未来一年内预设月份相对应月份的后一个月的雨天的天气实际数据、前年中与未来一年内预设月份相对应月份的雨天的天气实际数据、前年中与未来一年内预设月份相对应月份的前一个月的雨天的天气实际数据、前年中与未来一年内预设月份相对应月份的后一个月的雨天的天气实际数据。4.根据权利要求1所述的一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法，其特征在于：计算未来一年内预设月份的太阳日照率包括阴天太阳日照率的计算；所述阴天太阳日照率的计算所采集的过去两年内的历史天气数据包括：去年中与未来一年内预设月份相对应月份的阴天的天气实际数据、去年中与未来一年内预设月份相对应月份的前一个月的阴天的天气实际数据、去年中与未来一年内预设月份相对应月份的后一个月的阴天的天气实际数据、前年中与未来一年内预设月份相对应月份的阴天的天气实际数据、前年中与未来一年内预设月份相对应月份的前一个月的阴天的天气实际数据、前年中与未来一年内预设月份相对应月份的后一个月的阴天的天气实际数据。5.根据权利要求1所述的一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法，其特征在于：在所述步骤S100中，处理实际天气数据的方法为剔除所有过去两年内的历史天气数据中的日出后30分钟内和日落前40分钟内的实际天气数据。6.一种基于多元回归算法确定太阳日照率的系统，其特征在于：包括依次连接的天气数据采集装置、数据库和基于多元回归算...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔小武，徐海波，石自力，李德华，甘杰，杨晗，黄媛，李麓，刘伟，尾崎哲男，
申请(专利权)人：武汉东日科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42