基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法，首先，建立基于小波变换的SAR图像多尺度对象级谱聚类分割方法，在不同尺度下分别提取溢油或疑似溢油区域；其次，对上述影像分割结果，利用多元指标组合的神经网络溢油识别方法在单一尺度上进行识别，建立多尺度决策级融合策略，融合单一尺度的检测结果完成检测并形成统一的检测框架；最后，以识别过程中的主要性能指标为基础，进行新建溢油识别方法的性能评估。本发明专利技术在不同尺度下以对象代替像素作为基本单元进行基于谱聚类的分割以及海面溢油与疑似溢油区域识别，并通过多尺度决策级溢油检测融合算法，使得溢油检测更快速、准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法，属于图像检测

技术介绍
近年来，随着海洋运输业和海洋石油开采业的迅猛发展，溢油事故屡见不鲜，使海洋环境严重污染。利用卫星遥感技术可及时、准确、全面地监测海洋溢油污染，积极采取溢油清除和预防措施，保护海洋环境。SAR图像检测海面油膜具有如下显著特点:图像信息丰富、观测目标轮廓清晰、对比度好，能显现出目标更多的细节，能够精确地确定目标地域的大小，能更好地区分邻近目标的特征，因此在油污检测和舰船检测方面的应用受到高度重视。合成孔径雷达(SAR)卫星是唯一被部署用来执行跟踪监测海上溢油的日常任务的卫星。海面溢油具有低雷达后向散射的特性，在海平面上，浮油膜区域形成的Bragg波抑制雷达的后向散射，浮油膜在海平面上显示为较暗的斑点或条带，而周围波浪形成明暗混杂的背景数据。由于海洋波浪的干扰，造成雷达数据的高噪声和低对比度，严重影响了浮油膜特征的提取与解译。同时雨区、低风速区、生物溢油和油脂冰等类油污现象也具有后向散射的特性，给SAR图像溢油检测带来很大困难。当SAR图像上同时包含有与油污表现相似的成像特征时，如何本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法，其特征在于：首先，建立基于小波变换的SAR图像多尺度对象级谱聚类分割方法，在不同尺度下分别提取溢油或疑似溢油区域；其次，对上述影像分割结果，利用多元指标组合的神经网络溢油识别方法在单一尺度上进行识别，建立多尺度决策级融合策略，融合单一尺度的检测结果完成检测并形成统一的检测框架；最后，以识别过程中的主要性能指标为基础，进行新建溢油识别方法的性能评估。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱立琴，高成，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：