基于DCT和区域生长的白粉虱图像分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于DCT和区域生长的白粉虱图像分割方法，其基于DCT和区域生长的白粉虱图像分割方法模仿人的信息处理功能，先通过清晰度特征粗略找出感兴趣区域，然后结合害虫图像局部聚合度较高的特性，利用区域生长方法提取完整害虫目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及病虫害图像自动化识别领域，特别涉及一种基于DCT和区域生长的白粉虱图像分割方法。
技术介绍
随着机器视觉技术的应用和发展，利用数字图像处理技术对作物病虫害图像进行处理、分割、识别，从而实现病虫害自动化识别成为可能，因此，机器视觉技术作为一种重要的病虫害自动化识别手段已经日益引起人们的重视，并广泛地应用于病虫害防治领域。作物上害虫种群密度和危害程度是害虫防治决策的重要依据，也是精确喷药的关键信息。与人工方法相比，使用机器视觉自动获取害虫信息，不仅可降低劳动强度、提高工作效率，更加客观，避免人为因素的影响导致结果的不准确性，而且便于与后续的防治决策和精确施药技术对接和技术集成。目前，害虫检测和技术的难点之一是:在开放田间环境中，环境复杂，背景颜色变化多样，背景、叶片和害虫的灰阶范围常常重叠，导致害虫的自动分割困难。目前研究较多的是阈值法和阈值与聚类相结合的方法，在大田开放环境下，不可避免导致误分割，因此找到一种能在田间开放环境下准确分割害虫的方法迫在眉睫。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是如何对田间开放环境中的白粉虱图像进行分割。 (二)技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DCT和区域生长的白粉虱图像分割方法，其特征在于，包括步骤：S1、将白粉虱图像转换到灰度空间，对所获得的灰度图像y进行中值滤波去噪得到y1；S2、将y1用8*8模板做离散余弦变换得到dct1，截断dct1的高频信号，然后进行反离散余弦变换，重新将图像转换到灰度空间，得到灰度图像y2；S3、令差值图像diffy=|y?y2|；S4、将diffy归一化后投影到灰度空间得到灰度图像gray_diff，计算灰度图像的模糊熵，通过最大化模糊熵得到分割阈值，将图像分割成清晰区域和模糊区域，得到二值图像binary；S5、在原始的白粉虱图像中标记清晰区域并建立灰度值高斯模型，对标记的清晰区域进行自检...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张水发，王开义，刘忠强，潘守慧，王志彬，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：