【技术实现步骤摘要】
本专利技术设计计算机数据处理
，特别涉及电子商务中一种用户-商品点击率自适应确定。
技术介绍
现代电子商务系统，尤其是运营较为成功的系统，其用户数量和网络商品数量十分巨大。可以通过服务器收集的用户对网络商品的点击率历史数据，形成庞大的用户-商品点击率统计矩阵。基于巨大的用户和网络商品数量，通常情况下，一个用户不可能穷尽浏览所有的商品，一个商品也不可能被所有的用户点击。因此，一般而言，用户-商品点击率统计矩阵中的已知数据往往远远少于未知数据；亦即，用户-商品点击率统计矩阵是极端稀疏的。在电子商务系统运营过程中，基于用户-商品点击率统计矩阵中的已知数据，了解和分析用户对商品进行点击的行为规律，在此基础上建立起有效的用户-商品点击率模型，可以较好地建立用户对网络商品进行点击的仿真环境来模拟真实环境，从而为电子商务系统在运营过程中的信息组织和营销策略的制订提供重要的依据。 关于用户-商品点击率预测方法，已经有了很多的相关工作。但是，现有的方法都基于构造一个静态的用户-商品点击率模型，该模型需要基于静态的用户-商品点击率统计矩阵进行构建，即:(1)该矩阵所对应的用户...
【技术保护点】
一种用户?商品点击率自适应预测装置，其特征在于，包括：数据接收模块：接收服务器获取的用户?商品点击率数据；参数控制模块：从存储模块中获取全局用户?商品点击率模型控制参数和增量用户?商品点击率模型控制参数实施对全局和增量用户?商品点击率模型控制参数的更新和重置；存储模块：存储采集的点击率数据和模型控制参数；模型自适应构造模块：根据用户?商品点击率数据和控制参数构造全局用户?商品点击率模型和增量用户?商品点击率模型；预测数据生成模块：调用更新后的控制参数和用户?商品点击率数据，通过全局用户?商品点击率模型和增量用户?商品点击率模型生成用户?商品点击率预测数据，具体为：计算单元调...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：罗辛，葛亮，夏云霓，朱庆生，周明强，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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