一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:9238491 阅读:264 留言:0更新日期:2013-10-10 02:33
本发明专利技术提供了一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法,该方法包括以下步骤:建立网络用户兴趣属性类目体系,其中,所述类目体系包括多个兴趣类别;收集用户行为数据,建立行为分类模型,基于所述分类模型对所述用户行为数据进行划分,并按照分类将相应行为数据作为所述兴趣类别的训练样本;基于所述用户对应的兴趣类别及所述训练样本,建立与所述兴趣类别对应的点击率预测模型进行点击率预测。相应地,还提供了一种基于用户属性的网络广告点击率预测装置。本发明专利技术提供的方法和装置可以提升广告点击率的预测准确度,并改善用户的网络浏览体验。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法,该方法包括:a)建立网络用户兴趣属性类目体系,其中,所述类目体系包括多个兴趣类别;b)收集用户行为数据,建立行为分类模型,基于所述分类模型对所述用户行为数据进行划分,并按照分类将相应行为数据作为所述兴趣类别的训练样本;c)基于所述用户对应的兴趣类别及所述训练样本,建立与所述兴趣类别对应的点击率预测模型进行点击率预测。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:黄晓南
申请(专利权)人:北京品友互动信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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