检测红眼的方法及装置、去除红眼的方法及装置制造方法及图纸

一种检测红眼的方法及装置、去除红眼的方法及装置。所述检测红眼的方法包括：获取眼部图像中的红眼样本点；搜索包括所述红眼样本点的预定范围内的像素点，计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离；基于所述颜色距离确定红色像素点，以所述红色像素点所在的区域为红眼区域，所述预定范围与所述眼部图像的分辨率相关。本发明专利技术的技术方案，提高了检测红眼和去除红眼的效率，降低检测红眼时的漏检率和误检率，也降低了去除红眼时的漏纠正率和误纠正率，且对红眼区域的纠正效果较好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像
，尤其涉及一种检测红眼的方法及装置、去除红眼的方法及装置。
技术介绍
“红眼效应”是指用闪光灯拍摄人物照片时，由于被拍摄者眼底血管的反光而导致的人眼瞳孔中央形成的红点现象。其形成原因主要是由于人的瞳孔在环境光比较暗时会放大，近距离闪光灯的强光经过放大的瞳孔，照在视网膜后的微血管组织上，反射回红色的光线，造成实际成像的照片呈现“红眼”状，红眼和人们一般所认知的眼睛的颜色差别很大，大大的降低了照片的质量。随着具有闪光功能的数码相机、手机、摄像机等的应用越来越广泛，对于“红眼效应”的去除具有很强的实际应用性，且也变得越发的重要。现有技术中，去除红眼区域时，通常采用自动去除和手动去除两种方式来对红眼区域进行去除。所谓自动去除，通常是通过一定的算法先提取出眼部区域，基于提取的眼部区域进而结合相应的算法来检测出红眼区域，然后对检测到的红眼区域进行纠正。具体地，可以先借助于人脸检测器，通过人脸检测器检测出人脸区域，进而通过霍夫变换法或变形模板法等来粗略提取眼部区域。如:提取人脸的上半部分作为眼部区域。或者通过皮肤判别器来获取不同于皮肤的眼洞，进而提取眼部区域。或者通过嘴巴、鼻子、或眉毛等脸部特征的提取，并基于眼睛与嘴巴、鼻子或眉毛之间的位置关系来粗略提取眼部区域。如:提取嘴巴所在的预定范围内作为眼部区域。 或者通过拍摄前的最后一帧预览照片(无红眼照片)来粗略提取眼部区域。如:提取与所述无红眼照片存在红色差异的部分作为眼部区域。在通过上述方式提取到眼部区域之后，基于提取的眼部区域，发掘红眼中的红眼色特征，进而基于所述红眼色特征来提取红眼区域。然后基于红眼的形状对提取到的红眼区域的形状特征进行相应的验证，一般来讲，红眼区域的形状通常为圆形、类圆形、椭圆形、类椭圆形，因此，若提取到的红眼区域的形状为圆形、类圆形、椭圆形、类椭圆形，就可以判定提取到的红眼区域的确为拍摄过程中形成的红眼区域，进而可以对提取到的红眼区域的红眼色进行纠正，并对红眼区域的边缘进行各种光滑处理，使得修正后的眼部图像看起来更自然以达到去除红眼的目的。所谓手动去除，则是借助于各种红眼去除的辅助工具，完全由人工手动的对每一个像素点逐个进行修复。对于上述的两种去除红眼的方式而言，自动去除红眼的方式主要是利用红眼区域的颜色和形状特征来对红眼区域进行定位和验证进而对红眼进行纠正，检测红眼、去除红眼的效率较高，但是，对红眼区域的颜色和形状的依赖性很强。在实际拍摄过程中，由于拍照时的照明条件、背景光线、拍摄对象、设备及角度的差异，会导致红眼区域的颜色及形状发生较大的变化。如:由于光照条件的变化，红眼中的红色程度会发生很大的变化，且对于不同的人种而言，其红眼程度也不尽相同。拍摄过程中，眼睛张开的程度的不同也会导致红眼形状从理想圆形到不同程度类椭圆的变化。一旦红眼的颜色有较大的变化则会导致提取红眼区域的失败，而红眼在形状上有较大的变化，也会导致对提取到的红眼区域进行验证的失败，故使得检测红眼区域时的漏检率和误检率较高，进而导致了对红眼进行纠正时的漏纠正率和误纠正率较高。对于手动去除红眼的方式而言，由于借助了各种辅助工具，故，手动去除红眼相对来说比较灵活，且准确性较高，但是由于需要人工对红眼区域中的每一个像素点先进行检测，然后进行逐点修复，所以检测红眼、去除红眼的效率较低。特别是在小型设备上进行红眼去除的操作时，更加的费时费力，检测和去除红眼的效率极低。因此，如何能够提供一种漏检率和误检率较低且检测效率高的检测红眼的方法成为目前亟待解决的问题之一。其他有关红眼检测的相关技术还可以参见公开号为W02007116947A1，专利技术名称为 RED EYE DETECTING APPARATUS, RED EYE DETECTING METHOD AND RED EYE DETECTINGPROGRAM的国际专利申请。
技术实现思路
本专利技术解决的问题是提供一种漏检率、误检率较低且检测效率较高的检测红眼的方法及装置，去除红眼的方法及装置。为了解决上述问题，本专利技术提供了一种检测红眼的方法，包括:获取眼部图像中的红眼样本点；搜索包括所述红眼样本点的预定范围内的像素点，计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离； 基于所述颜色距离确定红色像素点，以所述红色像素点所在的区域为红眼区域，所述预定范围与所述眼部图像的分辨率相关。为解决上述问题，本专利技术还提供了一种检测红眼的装置，包括:获取单元，用于获取眼部图像中的红眼样本点；搜索计算单元，用于搜索包括所述红眼样本点的预定范围内的像素点，计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离，所述预定范围与所述眼部图像的分辨率相关；红色像素点确定单元，用于基于所述颜色距离确定红色像素点，以所述红色像素点所在的区域为红眼区域。为解决上述问题，本专利技术还提供了一种去除红眼的方法，包括:采用上述的检测红眼的方法检测红眼区域；对所述红眼区域进行纠正。为解决上述问题，本专利技术还提供了一种去除红眼的装置，包括:上述的检测红眼的装置；纠正单元，用于对所述红眼区域进行纠正。与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下优点:相对于自动去除红眼的方式而言，由于先确定了红眼样本点并搜索预定范围内的像素点，且根据颜色距离确定了预定范围内的红色像素点，因此，降低了检测红眼时的漏检率和误检测率，进而也降低了去除红眼时的漏纠正率和误纠正率。相对于手动去除红眼的方式而言，由于只需要确定红眼样本点进而在包括所述红眼样本点的预定范围内进行搜索，而无需手动地逐点检测和去除红眼，因此，减少了人工检测和去除红眼的次数，在很大程度上提高了检测红眼和去除红眼的效率。进一步地，通过以所述红眼样本点为中心，搜索预定邻域内的像素点，以基于颜色距离确定红色像素点，实现起来较为简单，计算量小，且加快了对红色像素点的搜索速度，因此，提高了检测红眼的效率，进而也相应地提高了去除红眼的效率。进一步地，在获取眼部图像中的红眼样本点后对所述眼部图像进行色彩空间转换，基于不同的色彩空间计算所述红眼样本点与预定范围内的像素点之间的颜色距离以确定红色像素点。由于色彩空间不同，故确定红色像素点时的颜色距离的阈值也有所不同，进而可以在不同色彩空间精确地检测红眼区域，降低检测红眼时的漏检率和误检率，也降低了去除红眼时的漏纠正率和误纠正率。并且，由于可以适用不同色彩空间，因而具有很大的灵活性。进一步地，对搜索到的预定范围内的像素点，基于所述颜色距离确定黑色像素点，并利用所述黑色像素点自适应地对检测到的红眼区域进行纠正，因而对红眼区域的纠正效果较好。附图说明图1是本专利技术实施例一的检测红眼的方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例一的搜索包括红眼样本点的预定范围内的像素点的一种搜索方式的示意图；图3是本专利技术实施例一的搜索包括红眼样本点的预定范围内的像素点的另一种搜索方式的示意图； 图4是本专利技术实施例一的去除红眼的方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例一的检测红眼的装置的结构示意图；图6是本专利技术实施例一的去除红眼的装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例二的去除红眼的方法的流程示意图；图8是本专利技术实施例二的去除红眼的装置的结构示意图。具体实施例方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测红眼的方法，其特征在于，包括：获取眼部图像中的红眼样本点；搜索包括所述红眼样本点的预定范围内的像素点，计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离；基于所述颜色距离确定红色像素点，以所述红色像素点所在的区域为红眼区域，所述预定范围与所述眼部图像的分辨率相关。

【技术特征摘要】
1.一种检测红眼的方法，其特征在于，包括: 获取眼部图像中的红眼样本点； 搜索包括所述红眼样本点的预定范围内的像素点，计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离； 基于所述颜色距离确定红色像素点，以所述红色像素点所在的区域为红眼区域，所述预定范围与所述眼部图像的分辨率相关。2.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述搜索包括所述红眼样本点的预定范围内的像素点，计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离包括: 搜索中心像素点的预定邻域的像素点，所述中心像素点位于所述预定范围内； 计算搜索到的像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离； 重复上述过程，直至搜索到的像素点所在的区域超出所述预定范围，其中，第一次搜索的中心像素点为所述红眼样本点，以后各次搜索的中心像素点为前一次搜索到的像素点。3.如权利要求2所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述预定邻域为四邻域或八邻域。4.如权利要求2所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述搜索中心像素点的预定邻域的像素点是指搜索中心像素点的预定邻域的未被搜索过的像素点。5.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述搜索包括所述红眼样本点的预定范围内的像素点，计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离包括: 以所述红眼样本点为中心搜索预定邻域的像素点； 计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离； 增大所述预定邻域，重复上述过程，直至搜索到的像素点所在区域超出所述预定范围。6.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，还包括:在获取眼部图像中的红眼样本点后对所述眼部图像进行色彩空间转换，所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离是指在转换后的色彩空间中所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离。7.如权利要求6所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述眼部图像的色彩空间为RGB空间，所述对眼部图像进行色彩空间转换包括:将所述眼部图像转换至CIE Lab空间、HSV空间、YUV空间中的任意一种色彩空间。8.如权利要求7所述的检测红眼的方法，其特征在于，转换后的眼部图像的色彩空间为CIE Lab空间，所述计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离通过如下公式进行:9.如权利要求7所述的检测红眼的方法，其特征在于，转换后的眼部图像的色彩空间为HSV空间，所述计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离通过如下公式进行:10.如权利要求7所述的检测红眼的方法，其特征在于，转换后的眼部图像的色彩空间为YUV空间，所述计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离通过如下公式进行:11.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述基于所述颜色距离确定红色像素点包括: 若所述颜色距离大于第一阈值且小于第二阈值，则所述像素点为红色像素点。12.如权利要求11所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述眼部图像的色彩空间为RGB空间，所述计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离通过如下公式进行:13.—种去除红眼的方法，其特征在于，包括: 采用权利要求1 12任一项所述的检测红眼的方法检测红眼区域； 对所述红眼区域进行纠正。14.如权利要求13所述的去除红眼的方法，其特征在于，还包括:基于所述颜色距离确定黑色像素点，所述对所述红眼区域进行纠正是指利用所述黑色像素点对所述红眼区域进行纠正。15.如权利要求14所述的去除红眼的方法，其特征在于，所述基于所述颜色距离确定黑色像素点包括: 若所述颜色距离大于第三阈值且小于第四阈值，则所述像素点为黑色像素点。16.如权利要求15所述的去除红眼的方法，其特征在于，所述眼部图像的色彩空间为RGB空间，所述计算所述像素点与所述红眼样本点之间的颜色距离通过如下公式进行:17.如权利要求14所述的去除红眼的方法，其特征在于，所述利用所述黑色像素点对所述红眼区域进行纠正通过如下公式进行:18.一种检测红眼的装置，其特征在于，包括: 获取单元，用于获取眼部图像中的红眼样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉春，林福辉，彭晓峰，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：