【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号特征提取
,特别是。
技术介绍
信号的分形盒维数,作为信号非线性特性的表征方式,已广泛应用于认知无线电频谱感知(如文献[I]赵春晖,马爽,杨伟超.基于分形盒维数的频谱感知技术研究[J].电子与信息学报,2011,33 (2):475-478 ;文献[2]陈小波,陈红,蔡晓霞等.基于分形盒维数的双门限合作频谱感知方法[J].电讯技术,2011,51 (8):75-79;文献[3]赵春晖,马爽.脉冲噪声下基于Myriad滤波及分形盒维数的频谱感知[J].振动与冲击,2012,31:84-87)、设备故障检测(如文献[4]樊福梅,梁平,吴庚申.基于分形盒维数的汽轮机转子振动故障诊断的实验研究[J].核动力工程,2006,27(1):85-89 ;文献[5]郝研,王太勇,万剑等.分形盒维数抗噪研究及其在故障诊断中的应用[J].仪器仪表学报,2011,32(3): 540-545)、信号调制方式识别(如文献[6]吕铁军,郭双冰,肖先赐.基于复杂度特征的调制信号识别[J].通信学报,2002,23 (I):111-115 ;文献[7]吕铁军,郭双冰,肖先赐.调制信号的分形特征研究[J].中国科学E辑:技术科学,2001,31 (6):508-513;文献[8]杨伟超,赵春晖,成宝芝.Alpha稳定分布噪声下的通信信号识别[J].应用科学学报,2010,28 (2): 111-114)、信号参数估计(如文献[9]李一兵,李靖超,林云.基于分形盒维数的线性调频信号参数估计[J].系统工程与电子技术,2012,34 (I):24-27)等众多领域。 ...
【技术保护点】
一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法,其特征是,包括以下步骤:(1)对接收到的信号进行分段短时频域滤波,得到滤波后的重构信号:首先对接收到的信号依次进行分段处理以及离散采样,设定离散采样后的信号为xi(n),i(N0?1)≤n≤(i+1)(N0?1),其中N0为各分段信号的长度;然后对离散采样后的信号进行分段短时频域滤波,步骤如下:(1?1)对xi(n)作N0点DFT,得到Xi(k)=DFT[xi(n)];(1?2)设计一个带通波滤器,其传输特性如下:其中k0为|X(k)|的最大谱线位置,|·|表示对复数取模,δ为滤波点数;(1?3)令X′i(k)=H(k)Xi(k),后对X′i(k)作N0点IDFT,得x′i(n)=IDFT(X′i(k));(1?4)将每个分段的时频信号x′i(n)组合成新的(2)对步骤(1)得到的重构信号提取分形盒维数特征,步骤如下:设定信号的采样序列为x(t1),x(t2),…,x(tN),x(tN+1),N为偶数,令d(Δ)=Σi=1N|x(ti)-x(ti+1)|d(2Δ)=Σi=1N/2(max{x(t2 ...
【技术特征摘要】
1.一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法,其特征是,包括以下步骤: (1)对接收到的信号进行分段短时频域滤波,得到滤波后的重构信号: 首先对接收到的信号依次进行分段处理以及离散采样,设定离散采样后的信号为Xi (n), i (N0-1)彡η彡(i+1) (Ntl-1),其中N。为各分段信号的长度; 然后对离散采样后的信号进行分段短时频域滤波,步骤如下:(1-1)对 Xi (η)作 N0 点 DFT,得到 Xi (k) = DFT [Xi (η)]; (1-2)设计一个带通波滤器,其传输特性如下:2.根据权利要求1所述的低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法,其特征是,方法还包括步骤(3):对提取出的分形盒维数特征进行精度估计,以验证盒维数特征提取的精度: 针对不同信...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡国兵,高燕,周波,李震涛,吴珊珊,
申请(专利权)人:南京信息职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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