【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高维空间定向投影图像分析领域,尤其涉及一种。
技术介绍
高光谱图像进行端元提取是依据线性光谱混合模型的几何学解释,认为混合像元分布在以端元为顶点的高维空间单形体中,而单形体在低维空间的投影一定是凸集且投影凸集的顶点一定是单形体顶点的投影。N维可视化技术将高光谱图像的所有像元点从高维特征空间投影到二维平面上,并允许用户人工选取投影点中可能是顶点的那些点,通过不断地随机生成投影平面,可以改变像元点的投影位置,避免漏选或错选。但是N维可视化技术存在以下问题1、N维可视化中投影平面随机产生,导致顶点选择缺乏定量的评价依据; 2、主要靠操作人员人工判读,随意性比较大,难以提高精度;3、对操作人员理论水平要求比较高,难以向具有实际应用需求但不具备大量专业知识的使用人员普及。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种,本方法是一种具有导向性的半自动端元提取方法,提供一种可以评价一个投影点是否为原单形体顶点的定量指标,并通过可视化的手段向用户进行展示,同时根据这个定量指标自动判断端元并在可视化界面中对用户作出提示,以克服现有N维可视化技术存在的上述不足。为达到上述目的,本专利技术的技术方案提供一种, 所述方法包括以下步骤1)输入图像和端元数量输入包含η个像元的L波段高光谱图像像元集合忉};=1和端元数量m;将循环计数器j赋值为1,χ方向投影向量W1赋值为e 工是第1个元素为 1其余元素为0的L维向量,L是遥感图像波段数;2)初始化投影平面χ轴对应的基向量如果j = 1,将%赋值为e 2 ;如果j不等于1,将《2赋值为I^1 ;3)计算投影平面y轴对应的基向量将 ...
【技术保护点】
1.一种高维空间定向投影端元提取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)输入图像和端元数量:输入包含n个像元的L波段高光谱图像像元集合和端元数量m;将循环计数器j赋值为1,x方向投影向量w1赋值为∈1,∈1是第1个元素为1其余元素为0的L维向量,L是遥感图像波段数;2)初始化投影平面x轴对应的基向量:如果j=1,将w2赋值为∈2;如果j不等于1,将w2赋值为uj-1;3)计算投影平面y轴对应的基向量:将|(w1,ri)|赋值给xi,将(w2,ri)赋值给yi;其中(xi,yi)为本次循环像元ri在投影平面上的坐标,而{w1,w2}为这个投影平面的一组基底;4)计算每个像元在投影平面内的坐标,按坐标将投影点显示在可视化窗口中;具体步骤如下:在显示窗口中建立平面直角坐标系(白色背景、黑色坐标轴),为每个像元ri按照其在步骤3)中求得的坐标(xi,yi),在坐标系中绘制一个蓝色点;然后在显示窗口中将会看到平面上的n个点;把这些点中最右侧的一个,也就是xi最大的那个点用红色圆圈圈出,xi坐标记为(xp,yp);则(xp,yp)对应的像元rp是下一个端元;5)在可视化窗口中勾选出新的端元:在显示窗口 ...
【技术特征摘要】
1. 一种高维空间定向投影端元提取方法,其特征在于,包括以下步骤1)输入图像和端元数量输入包含η个像元的L波段高光谱图像像元集合^KL1和端元数量m;将循环计数器j赋值为1,χ方向投影向量W1赋值为e 工是第1个元素为1其余元素为0的L维向量,L是遥感图像波段数;2)初始化投影平面χ轴对应的基向量如果j= 1,将W2赋值为e 2 ;如果j不等于1, 将W2赋值为I^1 ;3)计算投影平面y轴对应的基向量将I(wi; r,) I赋值给Xi,将(w2,r,)赋值给Ji ;其中Ui, Yi)为本次循环像元A在投影平面上的坐标,而Iw1, w2}为这个投影平面的一组基底;4)计算每个像元在投影平面内的坐...
【专利技术属性】
技术研发人员:张兵,高连如,孙旭,吴远峰,张文娟,申茜,
申请(专利权)人:中国科学院对地观测与数字地球科学中心,
类型:发明
国别省市:11
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