基于力场转换的异源图像粗大边缘检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于力场转换的异源图像粗大边缘检测方法。其特征在于包括以下步骤：首先，根据引力概念计算图像中各像素点受到合力的大小和方向；其次，为了去除异源图像灰度分布不同的影响，对图像中像素点所受合力的大小进行归一化处理；然后，对归一化后的图像进行二值化分割以获得边缘像素点所在的区域；最后，通过实验研究粗大边缘像素点的合力大小和方向特征，由此得到了粗大边缘点的确定方法。本发明专利技术实现了异源图像间的粗大边缘边缘检测，较好地提取了异源图像间的共性特征，为异源图像间的匹配奠定了基础。

Large edge detection of heterogeneous images based on force field transformation

The invention discloses a method for detecting coarse edges of heterogeneous images based on force field conversion. The method includes the following steps: firstly, each pixel can be calculated according to the size and direction of force force concept; secondly, in order to remove the influence of the difference between gray different distribution of normalized force on the pixels in the image; then, the normalized image by binarization segmentation in order to obtain the region of the edge; finally, the force magnitude and direction of the experimental study of characteristics of edge pixels, the method of determining the coarse edge points. The invention realizes the detection of the coarse edge and the edge of the heterologous image, and extracts the common features between the heterogeneous images, and lays the foundation for the matching between the different images.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，更准确地说本专利技术涉及可见光、红外、SAR图像等不同 分辨率异源图像粗大边缘检测。
技术介绍
目前，异源图像匹配研究中还存在着很多困难，特别是由于异源图像成像机理差 异大(如光学与SAR图像)、波段差异大(如可见光与长波红外图像)，难以获得图像在灰 度、亮度、颜色等特征上的共性特征。根据对异源图像成像原理和典型异源图像的分析发 现，异源图像中对象间粗大边缘是异源图像间比较具有共性的特征。这些粗大边缘是感兴 趣目标的重要特征，往往携带着图像的大部分信息，这些边缘能够给出目标的位置和形状， 为人们描述或识别目标以及解译图像提供了重要的特征信息。常用的边缘检测算法有梯度 法(Robert、Prewitt, Sobel和Canny算子)、模板匹配法以及变换域法等。先前专利2008101(^845. 6给出一种彩色图像边缘检测方法。该专利根据彩色图 像包含信息丰富的特点，首先将彩色图像映射到不同的色彩空间；然后分别对各个色彩空 间中的图像进行边缘检测；最后将各个色彩空间中的检测结果进行融合获得最终的边缘检 测结果。但是该专利的方法只适合于彩色图像的边缘检测。先前本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．基于力场转换的异源图像粗大边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：（１）根据万有引力的概念和力的分解与合成，获得图像中像素点受到的合力的大小和方向；（２）根据图像中所有像素点所受合力的大小，归一化计算每个像素点所受合力的大小；（３）对归一化后的图像进行二值化处理，获得边缘像素点及其邻域所在的区域图像；（４）根据合力的方向和大小获得最终的粗大边缘点。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曹传东，徐贵力，赵妍，王彪，叶永强，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：84