【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动增强现实领域,尤其涉及一种在增强现实过程中实现部件标注的方法及增强现实系统。
技术介绍
移动增强现实(Mobile Augmented Reality),即基于移动终端的增强现实,是增强现实(AR)技术与移动计算相结合而产生的研究方向,是近年来人机交互领域备受关注的热点之一。移动增强现实具有传统增强现实的本质,即在真实环境呈现的场景中,借助与计算机图形技术和可视化技术,将虚拟信息实时“无缝”与之融合,利用虚拟信息对真实场景进行补充、增强;同时与移动终端平台的结合,可以最大限度的发挥增强现实技术“可移动性”的特点,给予用户完全区别于传统PC平台的全新的感知体验和交互模式。然而现有的增强现实系统,主要是将虚拟三维模型直接叠加到真实场景中,运用范围有限。另外,现有的移动增强现实技术几乎都用到了基于内容的图像检索技术,而现有基于内容的图像检索技术无法准确识别特征点较少的图像,即运用现有技术,如果要对一个大图内的小部件进行单独识别以叠加增强信息,几乎是不可能的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种在增强现实过程中实现部件标注的方法及增强现实系统,解决现有增强现实技术中,无法对特征点较少图像进行单独识别从而叠加虚拟信息的问题,拓宽增强现实技术应用范围。为了实现上述专利技术目的,本专利技术提供了一种在增强现实过程中实现部件标注的方法,包括:摄像机捕获包含待标注部件的真实场景目标图像;在图像数据库中搜索与真实场景目标图像匹配的样本图像及与所述样本图像对应的虚拟标注信息,每组虚拟标注信息包含至少一张与样本图像尺寸一致的透明标注图;在所述透明标注图上,与 ...
【技术保护点】
一种在增强现实过程中实现部件标注的方法,其特征在于,包括:摄像机捕获包含待标注部件的真实场景目标图像;在图像数据库中搜索与真实场景目标图像匹配的样本图像及与所述样本图像对应的虚拟标注信息,每组虚拟标注信息包含至少一张与样本图像尺寸一致的透明标注图;在所述透明标注图上,与样本图像待标注部件位置相对的位置处,有图形和/或文字标注信息;对摄像机捕获的真实场景目标图像和样本图像进行配准,计算摄像机的姿态,得到单应性矩阵;根据所述单应性矩阵,将所述虚拟标注信息中的透明标注图,逐一叠加显示到摄像机捕获的真实场景视频流中的目标图像位置处。
【技术特征摘要】
1.一种在增强现实过程中实现部件标注的方法,其特征在于,包括: 摄像机捕获包含待标注部件的真实场景目标图像; 在图像数据库中搜索与真实场景目标图像匹配的样本图像及与所述样本图像对应的虚拟标注信息,每组虚拟标注信息包含至少一张与样本图像尺寸一致的透明标注图;在所述透明标注图上,与样本图像待标注部件位置相对的位置处,有图形和/或文字标注信息; 对摄像机捕获的真实场景目标图像和样本图像进行配准,计算摄像机的姿态,得到单应性矩阵; 根据所述单应性矩阵,将所述虚拟标注信息中的透明标注图,逐一叠加显示到摄像机捕获的真实场景视频流中的目标图像位置处。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对摄像机捕获的真实场景目标图像和样本图像进行配准,计算摄像机的姿态,得到单应性矩阵,包括: 实时连续地对摄像机捕获的真实场景目标图像和样本图像进行配准,计算摄像机的姿态,得到单应性矩阵。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述透明标注图自动或根据交互手势逐一叠加显示到摄像机捕获的真实场景视频流中的目标图像位置处。4.一种在增强现实过程中实现部件标注的方法,其特征在于,包括: 摄像机捕获包含待标注部件的真实场景目标图像; 在图像数据库中搜索与真实场景目标图像匹配的样本图像及与所述样本图像对应的虚拟标注信息,每组虚拟标注信息包含至少一张与样本图像尺寸一致的透明标注图;在所述透明标注图上,与样本图像待标注部件位置相对的位置处,有图形和/或文字标注信息; 将所述样本图像作为背景图层,将所述虚拟标注信息中的透明标注图逐一覆盖到所述背景图层上输出显示。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述透明标注图自动或根据交互手势逐一覆盖到所述背景图层上输出显示。6.一种在增强现实过程中实现部件标注的方法,其特征在于,包括: 摄像机捕获包含待标注部件的真实场景目标图像; 在图像数据库中搜索与真实场景目标图像匹配的样本图像及与所述样本图像对应的虚拟标注信息,每组虚拟标注信息包含一个数据文件和至少一张透明标注图;所述数据文件存储着每张透明标注图的顺序数据和叠加位置数据,所述透明标注图上具有图形和/或文字标注信息; 对摄像机捕获的真实场景目标图像和样本图像进行配准,计算摄像机的姿态,得到单应性矩阵; 根据所述单应性矩阵及数据文件,将所述虚拟标注信息中的透明标注图,按序叠加显示到摄像机捕获的真实场景视频流中的目标图像上的待标注部件位置处。7.—种在增强现实过程中实现部件标注的方法,其特征在于,包括: 摄像机捕获包含待标注部件的真实场景目标图像; 在图像数据库中搜索与真实场景目标...
【专利技术属性】
技术研发人员:代小林,杨春,柳寅秋,
申请(专利权)人:成都理想境界科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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