水务企业的数据分析决策系统技术方案

本发明专利技术公开了水务企业的数据分析决策系统，包括用于采集数据的数据采集模块，用于将数据采集模块采集来的数据进行压缩存储的工业实时数据库，用于从工业实时数据库调取数据并进行整合、分析的数据分析模块，以及与数据分析模块连接，并将分析结果进行发布的IE客户端以及用于检测系统的状态检测模块。将数据采集软件，存储软件以及分析软件有机的结合在一起，通过各种数据通讯端口、设计工具、第三方语言编程，将数据进行整合，高效存储，采用多种分析手段，以不同的方式展示分析结构，通过数据挖掘，提供生产预测，以及故障处理建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种数据采集分析决策系统，包括不同数据源的数据的采集、存储、分析，显示以及查询处理。
技术介绍
当前，自动控制在水行业的应用越来越广泛，生产过程的实时监控、视频监控得到人们的普遍认同。生产过程的实时监控、视频监控一般通过组态软件或者高级语言开发的人机界面，进行简单形象的生产过程的实时展示。然而，生产过程中的数据存储，通过不同的存储方式保存至传统数据库，然后按照一定时期的表格(例如日报表、周报、旬报等)的方式，展示数据。这种方式有些不足的地方。其一，数据存储在传统数据库，数据没有经过压缩等初级处理，会占用很大的硬盘空间，给硬件空间要求比较高，另外，数据量比较大时，查询，以及数据展示的时候都有速度的限制。其二，多套系统要进行综合分析的时候，不能够方便的整合，易形成各个系统各自运行。其三，数据展示，一般情况下，数据展示主要是是不同时间段的报表方式展示。例如每天的有日报，每周有周报，每月的月报，旬报以及年报等。值班人员或者各级管理人员通过查看比对各种报表，人为的进行生产状况分析，根据生产经验进行生产预测。这样对分析预测人员要求比较高，要有较多的实操经验，并具体一定的分析预测能力。
技术实现思路
为了提供数据存储能力以及数据的利用率，本专利技术提供一套多源数据采集，优化存储以及友好数据展示以及数据分析生产预测的系统。该系统可以连接提供多种设备驱动连接硬件或者软件多种不同的数据来源，提供原始数据，采集多种不同的设备的数据。当不同的控制系统都有数据保存的时候，本专利技术连接不同的数据库，提供分析的数据源，便于进行数据整合，避免各个系统独立运行，从而形成各个系统有机的结合在一起。系统解决了多种数据交换系统及多种现场总线的融合，既包括纵向层次基础数据、业务数据和空间数据之间的数据交换，又包括横向层次的数据交换。为实现以上目的，本专利技术采取了以下的技术方案:水务企业的数据分析决策系统，包括用于采集数据的数据采集模块，用于将数据采集模块采集来的数据进行压缩存储的工业实时数据库，用于从工业实时数据库调取数据并进行整合、分析的数据分析模块，以及与数据分析模块连接，并将分析结果进行发布的IE客户端以及用于检测系统的状态检测模块。所述数据采集模块包括采集非智能参数数据的PLC、智能设备、OPC0所述智能设备包括GPS、配电柜、流量计。所述数据分析模块包括分析服务器和至少一个分析客户端。还包括有分别与数据分析模块连接的视频数据库、管网压力数据路、地理信息数据库、综合报警数据库。数据采集软件Iivedata通过相关硬件协议或者以及软件接口(例如OPC接口)数据采集，通过螺旋式压缩(两级压缩)，将采集上来的数据压缩存储至工业实时数据库；数据分析软件提供多种数据连接端口(例如ODBC数据通讯等方式)连接其他运行系统的数据库，进行数据整合，数据分析、挖掘提供基础数据源；数据以多种方式展示，采用报表模板灵活设计报表，提供常规水务行业报表；提供多参数趋势、棒图，饼图等比较分析的方式展示分析结果，并将分析结果，进行IE发布，实现IE远程浏览；生产数据根据学习经验，设计相应的预测模型，进行水量预测；根据生产数据，进行状态检测，分析常态设备运行状况，提供常规的设备维护建议；提供故障分析模块，进行故障报警统计分析，根据故障处理学习经验，设计故障处理经验库，在设备发生的时，提供故障处理建议。本专利技术与现有技术相比，具有如下优点:将数据采集软件，存储软件以及分析软件有机的结合在一起，通过各种数据通讯端口、设计工具、第三方语言编程，将数据进行整合，高效存储，采用多种分析手段，以不同的方式展示分析结构，通过数据挖掘，提供生产预测，已经故障处理建议；能根据不同时期的同类数据以及同一时期不同数据相关数据的比对、分析，根据不同的分析要求，以多样的展示方式展示分析结果，并且根据经验或者学习结果给出合理化的生产建议。附图说明图1为数据分析决策系统的系统结构框图2为数据分析决策系统的功能模块分布。具体实施方式下面结合附图和具体实施方式对本专利技术的内容做进一步详细说明。实施例:请参阅图1所示，整个系统分为三层，I)数据采集，采集生产设备实时生产数据，2)数据汇总，负责将各个生产系统的数据库进行汇总；3)数据分析，负责将数据进行展示，分析，挖掘等。其具体方案为:水务企业的数据分析决策系统，包括用于采集数据的数据采集模块1，用于将数据采集模块I采集来的数据进行压缩存储的工业实时数据库，用于从工业实时数据库调取数据并进行整合、分析的数据分析模块2，以及与数据分析模块2连接，并将分析结果进行发布的IE客户端以及用于检测系统的状态检测模块。数据采集模块I包括采集非智能参数数据的PLC、智能设备、OPC0所述智能设备包括GPS、配电柜、流量计。数据分析模块2包括分析服务器和至少一个分析客户端。还包括有分别与数据分析模块2连接的视频数据库、管网压力数据路、地理信息数据库、综合报警数据库。图2描述了数据分析系统的功能模块分布。数据通过硬件协议或者软件接口进行采集后，进行压缩存储，汇总其他数据库为分析系统提供数据源。分析系统主要分为三个功能区域:I)数据展示，进行水务企业常规的生产报表。分析趋势图，棒图等方式展示，或者通过IE进行远程浏览。2)通过学习经验，进行模型建设，提供水量预测，能耗分析，从而优化调度。3)状态检测，提供泵站设备、运行网络的常态状态检测，提供维护建议，减少故障发生；故障状态检测分析，进行故障报警统计分析，结合学习经验，提供故障处理建议。上列详细说明是针对本专利技术可行实施例的具体说明，该实施例并非用以限制本专利技术的专利范围，凡未脱离本专利技术所为的等效实施或变更，均应包含于本案的专利范围中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
水务企业的数据分析决策系统，其特征在于：包括用于采集数据的数据采集模块（1），用于将数据采集模块（1）采集来的数据进行压缩存储的工业实时数据库，用于从工业实时数据库调取数据并进行整合、分析的数据分析模块（2），以及与数据分析模块（2）连接，并将分析结果进行发布的IE客户端以及用于检测系统的状态检测模块。

【技术特征摘要】
1.水务企业的数据分析决策系统，其特征在于:包括用于采集数据的数据采集模块(I )，用于将数据采集模块(I)采集来的数据进行压缩存储的工业实时数据库，用于从工业实时数据库调取数据并进行整合、分析的数据分析模块(2)，以及与数据分析模块(2)连接，并将分析结果进行发布的IE客户端以及用于检测系统的状态检测模块。2.如权利要求1所述的水务企业的数据分析决策系统，其特征在于:所述数据采集模块(I)包括采集非智能参数数...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐永谦，李志梅，吕健群，
申请(专利权)人：广东省自动化研究所，
类型：发明
国别省市：