智能门窗防入侵系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能门窗防入侵系统，包括视频采集模块，音频采集模块，热释放红外线检测报警模块，振动检测模块，玻璃破碎检测模块和门磁检测模块，信号处理模块，报警发送模块和电源管理模块。本发明专利技术智能门窗防入侵系统通过多维探测方式发现门窗区域可能存在的非法入侵行为，能准确的分辨出是非法入侵或客人到访或户主正常的出入，将客人到访图片发送到在家主人手机等终端上，或将音视频或图片为载体的实时、直观报警信号第一时间送达诸如户主手机、小区监控计算机等报警接收及处理终端,也同时联动警灯，警号实现事发现场声光报警,或者联动其它关联设备；另外本系统安装于室外，能够最大程度将非法入侵消灭于其实际发生之前。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种防盗系统，具体涉及一种智能门窗防入侵系统。
技术介绍
我们知道，为了防止盗窃，一般会在小区或者室外走廊等处安装摄像头之类的防盗装置，例如一种基于智能视频的室内人员闯入的监控和报警系统，主要是通过对摄像头图像的智能分析，实现对室内场所移动目标的分析，对人员的非法闯入达到及时发现和报警，同时忽略没有危险的运动，降低虚警，还有一种家居智能防盗系统，其至少由防盗门、机械式锁具、窗户、露天阳台及阳台门构成。通过安装在:(1)防盗门上的门网传感器、防盗门磁传感器，(2)安装在锁具上的锁舌传感器、钥匙插入/拔出传感器、弹子跳动传感器，(3)安装在外侧把手组合件内的把手位置传感器，同时设置从露天阳台进入阳台门通道中的阳台路径探测区，从窗户进入居室的通道中的窗户路径探测区，实现自动识别居家中的主人与盗贼的智能家居防盗系统。现有的门窗防入侵系统存在如下的缺点:1.单一的防入侵检测技术存在各自的缺陷，在某些情况下无法正常工作，一旦无法正常工作，整个检测系统处于瘫痪状态，系统的稳定性差。如:智能视频分析检测可能会受到环境光线变化、镜面反射等无关运动的干扰，造成大量的误报；热释电红外检测易受温度、强光、环境复杂运动的干扰；振动检测易受到风等外力引起门窗振动产生的干扰；玻璃破碎检测易受到外界环境杂音的干扰；门磁检测需要门窗严格闭合，在室内需要通风的情况下将无法使用，如炎热的夏天，用户往往需要开窗通风。2.传统的防入侵系统无法对盗贼作案前的踩点行为进行预判的能力，系统的预警能力差；3.需要在盗贼入室后才能触发报警，而不能在实施作案的第一时间触发报警，降低了报警的及时性；4.涉及大量的各式传感器，安装调试非常复杂，同时报警信息不直观，无法得知现场情况；5.传统的报警系统在切断外接电源的情况下无法工作，给非法入侵者以可乘之机。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能门窗防入侵系统，解决了现有的防盗措施功能单一，误报率高，报警不及时以及容易停止工作的问题。为解决上述的技术问题，本专利技术采用以下技术方案:—种智能门窗防入侵系统，包括:视频采集模块，采用视频传感器采集视频流信号，完成图像信号的数字化，图像信号的预处理，得到满足信号处理模块要求的数字视频信号并向信号处理模块输出；音频采集模块，完成语音信号的数模转换，语音信号的采样编码及滤波处理，得到满足信号处理模块要求的数字音频信号并向信号处理模块输出；热释放红外线检测报警模块，感应移动物体与背景物体的温度的差异，当人体移动时热释红外能够感应到人体温度与背景温度的差异信息，转换成电压信号后向信号处理模块输出；振动检测模块，将外界振动产生形变或受力信息转变为电压信号，向信号处理模块输出；玻璃破碎检测模块和门磁检测模块，通过有线或无线通信方式将相应的信息转变成电压信号向信号处理模块输出；信号处理模块，收集热释放红外线检测报警模块、振动检测模块、视频采集模块和音频采集模块传输过来的信号，分辨入侵行为或客人到访，分别向报警发送模块发出报警信号或向在家主人发送访客照片；报警发送模块，采用有线或无线通信方式，用于接收信号处理模块发出的报警信号及向向户主手机或小区管理中心发送报警信息；电源管理模块，连接外接电源和蓄电池，当外接电源正常供电时，整个产品使用外接电源，当外界电源断电时，内部备用蓄电池自动启用，保证上述各模块在外接电源中断后继续正常工作。更进一步的技术方案是本专利技术设置在筒型灯具上，所述热释放红外线检测报警模块、振动检测模块、视频采集模块、音频采集模块和报警发送模块安装在筒型灯具的外边缘，所述信号处理模块、电源管理模块以及筒型灯具本身的开关灯控制模块安装在筒型灯具的中部。更进一步的技术方案是上述信号处理模块，主处理芯片采用主核处理器与从核处理器结合的双核架构模式，所述主核处理器主要完成数字视频信号和字音频信号的收集，音视频编码，收集热释放红外线检测报警模块输出的信号和振动检测模块输出的信号，接收玻璃破碎检测模块和门磁检测模块发送的信号，将多源信号连同音视频数据传送给从核处理器；所述从核处理器进行入侵行为的判断和户主身份验证，其中入侵应为判断主要包括运行音视频智能分析算法，通过视频和声音判断是否存在入侵行为，同时结合热释放红外线检测报警模块输出的信号、振动检测模块输出的信号、玻璃破碎检测模块和门磁检测模块发送的信号，形成最终的决策信号。更进一步的技术方案是上述户主身份判断包括人脸识别或在用户手机安装WIFI通信软件，视频采集模块与用户手机通过WIFI通信进行身份确认，其中所述人脸识别的方法主要包括以下部分:人脸注册，采集同一个人的不同角度的正面人脸照片，通过人脸定位找到人脸在图像中的位置，并标准化人脸尺寸，人脸角度和光照，提取标准化人脸图像的特征，录入注册用户数据库；人脸识别，采用HAAR特征结合adaboost算法实现人脸检测实现人脸定位，采用了两层人眼定位器，都是通过adaboost算法获得人眼定位，利用人脸定位结果通过图像旋转将双眼校正为水平实现人脸标准化，通过二维Gabor滤波器进行特征提取，利用向量间的协方差距离作为匹配度量方式，通过最近邻分类法实现查询的人脸图像与数据库人脸图像的匹配。更进一步的技术方案是上述信号处理模块连接有存储模块；通过电源管理模块连接有外接电源和电池；连接有用于主控CPU运行的内存；连接有用于存储系统启动程序、配置参数、日志信息的闪存；连接有通过外接警灯，警号联动设备，实现本地声光报警，或控制其它关联设备的联动报警模块。更进一步的技术方案是上述视频采集模块的检测方法主要分为背景建模及运动检测，目标确认，目标跟踪和行为分析四部分，其中所述背景建模及运动检测，是采用了多帧图像求平均的方式得到背景均值，将背景的方差初始化为一个常数，通过公式权利要求1.一种智能门窗防入侵系统,其特征在于:包括 视频采集模块，采用视频传感器采集视频流信号，完成图像信号的数字化，图像信号的预处理，得到满足信号处理模块要求的数字视频信号并向信号处理模块输出； 音频采集模块，完成语音信号的数模转换，语音信号的采样编码及滤波处理，得到满足信号处理模块要求的数字音频信号并向信号处理模块输出； 热释放红外线检测报警模块，感应移动物体与背景物体的温度的差异，当人体移动时热释红外能够感应到人体温度与背景温度的差异信息，转换成电压信号后向信号处理模块输出； 振动检测模块，将外界振动产生形变或受力信息转变为电压信号，向信号处理模块输出； 玻璃破碎检测模块和门磁检测模块，通过有线或无线通信方式将相应的信息转变成电压信号向信号处理模块输出； 信号处理模块，收集热释放红外线检测报警模块、振动检测模块、视频采集模块和音频采集模块传输过来的信号，进行综合分析，分辨入侵行为或客人到访，分别向报警发送模块发出报警信号或向在家主人发送访客照片； 报警发送模块，采用有线或无线通信方式，用于接收信号处理模块发出的报警信号及向向户主手机或小区管理中心发送报警信息； 电源管理模块，连接外接电源和蓄电池，当外接电源正常供电时，整个产品使用外接电源，当外界电源断电时，内部备用蓄电池自动启用，保证上述各模块在外接电源中断后继续正常工作。2.根据权利要求1所述的一种智能门窗防入侵系统，其特征在于:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能门窗防入侵系统，其特征在于：包括视频采集模块，采用视频传感器采集视频流信号，完成图像信号的数字化，图像信号的预处理，得到满足信号处理模块要求的数字视频信号并向信号处理模块输出；音频采集模块，完成语音信号的数模转换，语音信号的采样编码及滤波处理，得到满足信号处理模块要求的数字音频信号并向信号处理模块输出；热释放红外线检测报警模块，感应移动物体与背景物体的温度的差异，当人体移动时热释红外能够感应到人体温度与背景温度的差异信息，转换成电压信号后向信号处理模块输出；振动检测模块，将外界振动产生形变或受力信息转变为电压信号，向信号处理模块输出；玻璃破碎检测模块和门磁检测模块，通过有线或无线通信方式将相应的信息转变成电压信号向信号处理模块输出；信号处理模块，收集热释放红外线检测报警模块、振动检测模块、视频采集模块和音频采集模块传输过来的信号，进行综合分析，分辨入侵行为或客人到访，分别向报警发送模块发出报警信号或向在家主人发送访客照片；报警发送模块，采用有线或无线通信方式，用于接收信号处理模块发出的报警信号及向向户主手机或小区管理中心发送报警信息；电源管理模块，连接外接电源和蓄电池，当外接电源正常供电时，整个产品使用外接电源，当外界电源断电时，内部备用蓄电池自动启用，保证上述各模块在外接电源中断后继续正常工作。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹏宇，周建雄，何跃凯，彭元华，郭振中，
申请(专利权)人：成都百威讯科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：