一种网络信息投放方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种网络信息投放方法和装置，涉及网络信息技术领域。所述方法包括：针对用户的网络行为，提取对应用户的各关键词和用户信息；根据所述各关键词查询对应的各网络信息；针对所述各网络信息，根据所述用户信息过滤用户反感的网络信息，获得与用户信息匹配的网络信息；在过滤后的网络信息中选择至少一个网络信息投放给所述用户。本发明专利技术能更有针对性的进行网络信息投放，可降低对用户端的系统资源的不必要占用，可大大降低服务器对网络信息进行投放时的处理量，提高服务器的性能，提高服务器对网络信息的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络信息
，特别是涉及一种网络信息投放方法和装置。
技术介绍
随着互联网产业的发展，用户在网络中能够获取的信息也越来越多，各公司、企业等团体也通过互联网向网络中的用户有针对性的投放网络信息，比如网络广告。网络广告也称为互联网广告，是指利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体等方法，在互联网刊登或发布广告，通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式。这种新的广告形式使企业既能够方便地进行即时促销，又可以进行长期的品牌树立规划。与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及近来备受垂青的户外广告相比，网络广告具有得天独厚的优势，是实施现代营销媒体战略的重要一部分。随着互联网产业的发展，互联网广告已经成为大部分网站的盈利方式，广告投放量也越来越多。随着互联网的发展，用户在搜索网页并浏览时，广告系统根据搜索关键词进行关键词匹配，查找与搜索关键词相关联的广告投放给用户。但是，针对上述关键词匹配模式的广告投放方式，很大部分的关键词所指向的广告并不是用户感兴趣的广告，可能是用户反感且熟悉的广告；上述方法无法使广告投放与用户的网络广告访问行为相适应，仍然容易对用户造成逆反心理，而且不必要的广告投放还浪费了大量的广告流量。因此，广告投放的准确度仍有待提高，让广告投放给最适合的人群，从而提高广告投放效果，避免浪费广告流量，是目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术是提供一种网络信息投放方法和装置，以通过网络信息投放的准确度，让网络信息投放给最适合的人群，从而提高网络信息投放效果，避免浪费网络信息流量。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种网络信息放方法，包括:针对用户的网络行为，提取对应用户的各关键词和用户信息；根据所述各关键词查询对应的各网络信息；针对所述各网络信息，根据所述用户信息过滤用户反感的网络信息，获得与用户信息匹配的网络信息；在过滤后的网络信息中选择至少一个网络信息投放给所述用户。优选的，所述提取对应用户的用户信息包括:从职业匹配过滤词典中提取的用户各职业以及对应各职业的反感网络信息的关键词；所述职业匹配过滤词典通过预先针对全网数据和用户对网络信息的点击历史数据进行分析并构建；所述职业匹配过滤词典包括用户各职业以及对应各职业的反感网络信息的关键词。优选的，所述针对所述各网络信息，根据所述用户信息过滤用户反感的网络信息，获得与用户信息最匹配的网络信息包括:根据所述反感网络信息的关键词过滤所述各网络信息中相应的网络信息。优选的，所述预先针对全网数据和用户对网络信息的点击历史数据，进行分析并构建职业匹配过滤词典包括:从所述全网数据中分析各用户的各职业类别的置信度；针对每一职业类别下置信度大于第一阈值的各用户，获取所述各用户的网络信息点击历史数据并分析该职业类别对应的反感网络信息的关键词；针对各职业类别和对应的网络信息关键词构建职业匹配过滤词典。优选的，所述从所述全网数据中分析各用户的各职业类别的置信度包括:按职业类别将全网数据进行分类；针对任一职业类别的各网页信息，获取访问该职业类别网页的各用户以及与用户的职业信息；针对每个用户，根据所述职业类别分类的权重、各职业信息的权重计算所述用户的该职业类别的置信度。优选的，还包括:针对每个用户，提取该用户在论坛网站的各职业信息；进一步的，所述从所述全网数据中分析各用户的各职业类别的置信度包括:针对每个用户，根据所述职业类别分类的权重、各职业信息的权重、论坛网站职业信息的权重计算所述用户的该职业类别的置信度。优选的，所述针对每一职业类别下置信度大于第一阈值的各用户，获取所述各用户的网络信息点击历史数据并分析该职业类别对应的反感网络信息的关键词包括:统计所述职业类别下，置信度大于第一阈值各用户的对各种网络信息类别的点击率；将点击率小于第二阈值的各网络信息类别，提取该网络信息类别的网络信息类别关键词组合作为反感网络信息的关键词。优选的，还包括:持续获取所述用户的访问历史数据，统计用户的个性化的偏好类别；根据所述偏好类别，调整针对该用户的职业匹配过滤词典。优选的，所述根据所述偏好类别，调整针对该用户的职业匹配过滤词典包括:针对用户偏好类型，增加对应该用户的职业匹配过滤词典中所述偏好类型对应的职业类别的置信度；当所述权重达到权重阈值时，针对该职业类别的用户的网络信息点击历史数据，统计点击率低于点击阈值的网络信息类别，提取该类别网络信息的网络信息类别关键词作为反感网络信息的关键词。优选的，根据所述反感网络信息的关键词过滤所述各网络信息中相应的网络信息包括:提取各网络信息的网络信息类别关键词，并将所述网络信息类别关键词与所述反感网络信息的关键词进行匹配；根据匹配结果过滤所述各网络信息。优选的，所述在过滤后的网络信息中选择至少一个网络信息投放给所述用户包括:针对同一批关键词对应的过滤后的网络信息，在不同时段选择多个属于不同类别的网络信息投放给所述用户。本专利技术还公开了一种网络信息投放装置，包括:信息提取模块，用于针对用户的网络行为，提取对应用户的各关键词和用户信息；网络信息获取模块，用于根据所述各关键词查询对应的各网络信息；网络信息过滤模块，用于针对所述各网络信息，根据所述用户信息过滤用户反感的网络信息，获得与用户信息匹配的网络信息；投放模块，用于在过滤后的网络信息中选择至少一个网络信息投放给所述用户。与现有技术相比，本专利技术包括以下优点:本专利技术首先利用全网数据和用户网络信息点击历史构建职业匹配过滤词典，职业匹配过滤词典利用了客观真实的网络数据，能客观的分析用户的职业以及用户反感的网络信息类型的反感网络信息的关键词。然后本专利技术利用职业匹配过滤词典，过滤针对用户的关键词的反感信息，可有效避免用户产生逆反心理，并给用户访问网络带来了很好的体验；在该过程中，由于将与用户的关键词对应网络信息进行过滤，然后再从过滤后的网络信息中提取某个或者某些个网络信息投放给用户端，该种更有针对性的网络信息投放过程，可降低对用户端的系统资源的不必要占用，可大大降低服务器对网络信息进行投放时的处理量，提高服务器的性能，提高服务器对网络信息的处理效率。同时，比如对于广告数据的投放，有针对性的广告数据投放也避免了信息推送服务器不必要的广告数据投放，节省了其计算量和广告流量，并且在信息推送服务器性能不变的情况下可以大大提高其处理效率。附图说明图1是本专利技术实施例一的一种网络信息投放方法流程示意图；图2是本专利技术实施例二的一种网络信息投放方法流程示意图；图3是本专利技术实施例的一种职业匹配过滤词典构建流程示意图；图4是本专利技术实施例三的一种网络信息投放装置结构示意图；图5是本专利技术实施例四的一种网络信息投放装置结构示意图。具体实施例方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。实施例一参照图1，示出了本专利技术实施例一的一种网络信息投放方法流程示意图，具体可以包括:步骤50，针对用户的网络行为，提取对应用户的各关键词和用户信息；当用户在网络中进行搜索等网络行为时，提取用户的关键词信息(比如用户输入的搜索关键词)，和用户信息(比如用户的个性化信息，比如经过统计分析得到用户的反感网络信息的关键词(比如反感广告关键词)等，或者用户配置的反感网络信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络信息放方法，其特征在于，包括：针对用户的网络行为，提取对应用户的各关键词和用户信息；根据所述各关键词查询对应的各网络信息；针对所述各网络信息，根据所述用户信息过滤用户反感的网络信息，获得与用户信息匹配的网络信息；在过滤后的网络信息中选择至少一个网络信息投放给所述用户。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：罗峰，黄苏支，李娜，
申请(专利权)人：亿赞普北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：