【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种视频感兴趣区域压缩方法。
技术介绍
视频所包含的数据量巨大，尤其是三维视频，它同时拥有两路二维视频或者一路二维视频和一路深度图序列。视频压缩式是减少视频数据量，以便于其存储和传输的关键技术。现有的感兴趣区域压缩方法不能根据人类视觉对低频信息蜜柑对高品信息不敏感的特性和人类视觉对前景和深度交界区域的细节敏感对背景区域细节不敏感的特性进行自动提取感兴趣区域。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有的感兴趣区域压缩方法不能根据人类视觉对低频信息敏感对高频信息不敏感的特性和人类视觉对前景和深度交界区域的细节敏感对背景区域细节不敏感的特性进行自动提取感兴趣区域的问题，从而提供。，它包括如下步骤:步骤一:获取待压缩视频的每一帧画面的深度图序列；深度z可由以下方程求出:.,1.0
【技术保护点】
一种基于深度信息的视频感兴趣区域压缩方法，其特征在于它包括如下步骤：步骤一：获取待压缩视频的每一帧画面的深度图序列；深度z可由以下方程求出：z(r,c)=1.0(P(r,c)/255.0)×(1.0/MinZ-1.0/MaxZ)+1.0/MaxZ---(1)其中z(r，c)代表r行c列处像素的实际深度值，P(r，c)为该位置深度图的灰度值，MinZ和MaxZ分别为深度最小值和深度最大值；步骤二：利用边缘检测算法对深度图序列进行边缘提取，所述边缘提取的结果用一幅与所述深度图序列等大的二进制灰度图表示，所述等大的条件为图像行数M和列数N均与所述深度图相同；其中，灰度值为“0”的像素表示该点在所述深度图序列上为非边缘区域，灰度值为“1”的像素表示该点在所述深度图序列上为边缘区域；步骤三：对边缘提取的结果进行数学形态学膨胀操作，获取边缘区域的周边区域；所述数学形态学膨胀操作是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程；膨胀操作定义为：即对深度图边缘区域X进行大小为S的膨胀操作所产生的图像满足：像素x的大小为膨胀操作S的邻域与深度图边缘区域X的交集非空；步骤四：利...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度信息的视频感兴趣区域压缩方法，其特征在于它包括如下步骤: 步骤一:获取待压缩视频的每一帧画面的深度图序列；深度Z可由...
【专利技术属性】
技术研发人员：关宇东，提纯利，滕艺丹，李尔佳，戴翊轩，杜克，仲小挺，于博良，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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