本发明专利技术公开了一种选择目标增值业务潜在客户的方法及装置。其中，该方法包括：根据业务需求确定目标增值业务；选择目标增值业务的关联业务；根据该关联业务确定目标增值业务的初始客户群；从初始客户群选取预测样本，对该预测样本进行测试；根据测试结果从初始客户群中选择目标增值业务的潜在客户。通过本发明专利技术，通过选择目标增值业务的关联业务，再根据该关联业务确定目标增值业务的初始客户群，进而依据对该初始客户群的测试从中选择出目标增值业务的潜在客户，解决了相关技术中定位目标增值业务的潜在客户准确率较低的问题，使目标增值业务针对客户的营销更有针对性，提升了目标增值业务针对用户的渗透率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种选择目标增值业务潜在客户的方法及>J-U ρ α装直。
技术介绍
随着电信重组和第三代(3rd Generation，简称为3G)牌照的发放，电信市场的竞争日趋白热化。对于整个电信行业而言，在语音业务同质化的情况下，增值业务已成为电信企业丰富差异化业务的利器，并成为打造企业品牌和核心竞争力的重要手段。增值业务不仅能够给运营商带来丰厚的利润和抢占新客户，同时又能对客户带来业务黏性，避免客户流失。三大运营商都在不遗余力地积极开发各种增值业务，以吸引更多的用户。面对日益增加的市场竞争压力，如何定位增值业务的目标客户，降低增值业务的营销成本，如何提升增值业务的渗透率和活跃度，提高客户的每用户平均收入(AverageRevenue Per User,简称为ARPU)值(该值用于衡量电信运营商业务收入的指标)，显得越来越重要。经过几年的建设，运营商基本完成了以省为单位的客户关系管理(Customerrelationship Management,简称为CRM)、计费、资源管理、人力资源等系统的集中建设,构建了全业务运营的IT支撑能力。通过数据仓库项目的实施，实现了以省为单位的全省运营数据集市，有效地支撑了经营分析的相关工作，为企业管理层提供了良好的决策支撑。但对增值业务和新业务的支撑力度相对较弱，主要开展了增值业务统计、报表等简单分析，尽管基于数据仓库开展了针对营销等数据挖掘的分析，其重点也是围绕传统语音业务。针对相关技术中定位目标增值业务的潜在客户准确率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中定位目标增值业务的潜在客户准确率较低的问题，本专利技术提供了一种选择目标增值业务潜在客户的方法及装置，以至少解决上述问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种选择目标增值业务潜在客户的方法，该方法包括:根据业务需求确定目标增值业务；选择目标增值业务的关联业务；根据该关联业务确定目标增值业务的初始客户群；从初始客户群选取预测样本，对该预测样本进行测试；根据测试结果从初始客户群中选择目标增值业务的潜在客户。优选地，选择上述目标增值业务的关联业务包括:根据各个增值业务间的支持度和置信度可以选择该目标增值业务的关联业务。优选地，根据上述关联业务确定目标增值业务的初始客户群包括:可以将订购该关联业务，且未订购上述目标增值业务的客户作为该目标增值业务的初始客户群。优选地，对上述预测样本进行测试包括:可以将该预测样本分为两类，一类为训练样本，另一类为验证样本；采用数据挖掘工 具中的预测分类算法，用上述训练样本对应的用户数据建立预测模型，将上述验证样本对应的用户数据输入该预测模型进行验证，再根据验证结果选取最佳预测模型；相应的，根据测试结果从初始客户群中选择目标增值业务的潜在客户包括:将该初始客户群对应的用户数据输入最佳预测模型，可以将该最佳预测模型输出的客户作为目标增值业务的潜在客户。优选地，上述用户数据可以为根据预测模型的要求转换后的数据。优选地，根据测试结果从初始客户群中选择目标增值业务的潜在客户之后，根据该潜在用户订购关联业务的情况对该潜在用户进行分类，按照分类结果可以确定营销策略。根据本专利技术的另一方面，提供了一种选择目标增值业务潜在客户的装置，包括:目标业务确定模块，用于根据业务需求确定目标增值业务；关联业务选择模块，用于选择目标业务确定模块确定的目标增值业务的关联业务；初始客户确定模块，用于根据关联业务选择模块选择的关联业务确定目标增值业务的初始客户群；测试模块，用于从初始客户确定模块确定的初始客户群选取预测样本，对该预测样本进行测试；潜在客户选择模块，用于根据测试模块的测试结果从初始客户群中选择目标增值业务的潜在客户。优选地，上述关联业务选择模块包括:关联业务选择单元，用于根据各个增值业务间的支持度和置信度选择上述目标增值业务的关联业务。优选地，上述初始客户确定模块包括:初始客户确定单元，用于将订购上述关联业务，且未订购上述目标增值业务的客户作为该目标增值业务的初始客户群。优选地，上述测试模块包括:分类单元，用于将上述预测样本分为两类，其中，一类为训练样本，另一类为验证样本；模型建立单元，用于采用数据挖掘工具中的预测分类算法，用上述分类单元划分的训练样本对应的用户数据建立预测模型；最佳模型选取单元，用于将上述分类单元划分的验证样本对应的用户数据输入上述预测模型进行验证，根据验证结果选取最佳预测模型；相应的，上述潜在客户选择模块包括:数据输入单元，用于将上述初始客户群对应的用户数据输入上述最佳预测模型；潜在客户确定单元，用于将该最佳预测模型输出的客户作为上述目标增值业务的潜在客户。通过本专利技术，通过选择目标增值业务的关联业务，再根据该关联业务确定目标增值业务的初始客户群，进而依据对该初始客户群的测试从中选择出目标增值业务的潜在客户，解决了相关技术中定位目标增值业务的潜在客户准确率较低的问题，使目标增值业务针对客户的营销更有针对性，提升了目标增值业务针对用户的渗透率。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的选择目标增值业务潜在客户的方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的选择目标增值业务潜在客户的方法的另一流程图；图3是根据本专利技术实施例一的选择目标增值业务潜在客户的方法的流程图；图4是根据本专利技术实施例的模型建立的示意图；图5是根据本专利技术实施例的选择目标增值业务潜在客户的装置的结构框图；图6是根据本专利技术实施例的选择目标增值业务潜在客户的装置的具体结构框图；图7是根据本专利技术实施例的选择目标增值业务潜在客户的装置的另一具体结构框图；图8是根据本专利技术实施例的选择目标增值业务潜在客户的装置的又一具体结构框图。具体实施例方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在定位增值业务的目标用户的方法中，数据挖掘(Data Mining)是一种透过数理模式来分析企业内存储的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。数据挖掘从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。数据挖掘主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究方法之一，它主要用于发现大量数据中有趣的关联或相关联系。关联规则挖掘的一个典型例子是产品销售分析，研究发现产品销售中不同商品之间的联系，从而找出顾客购买行为模式。本专利技术实施例采用上述关联规则挖掘的方法进行目标增值业务的潜在用户的选择，基于此，本专利技术实施例提供了 一种选择目标增值业务潜在客户的方法及装置。下面通过实施例进行详细说明。本实施例提供了一种选择目标增值业务潜在客户的方法，如图1所示的选择目标增值业务潜在客户的方法的流程图，该方法包括以下步骤(步骤S102-步骤S110):步骤S102，根据业务需求确定目标增值业务；步骤S104，选择目标增值业务的关联业务；步骤S106，根据关联业务确定目标增值业务的初始客户群；步骤本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种选择目标增值业务潜在客户的方法，其特征在于包括：根据业务需求确定目标增值业务；选择所述目标增值业务的关联业务；根据所述关联业务确定所述目标增值业务的初始客户群；从所述初始客户群选取预测样本，对所述预测样本进行测试；根据测试结果从所述初始客户群中选择所述目标增值业务的潜在客户。
【技术特征摘要】
1.一种选择目标增值业务潜在客户的方法，其特征在于包括: 根据业务需求确定目标增值业务； 选择所述目标增值业务的关联业务； 根据所述关联业务确定所述目标增值业务的初始客户群； 从所述初始客户群选取预测样本，对所述预测样本进行测试； 根据测试结果从所述初始客户群中选择所述目标增值业务的潜在客户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选择所述目标增值业务的关联业务包括:根据各个增值业务间的支持度和置信度选择所述目标增值业务的关联业务。3.根据权利要求1所述的方法，其 特征在于，根据所述关联业务确定所述目标增值业务的初始客户群包括: 将订购所述关联业务，且未订购所述目标增值业务的客户作为所述目标增值业务的初始客户群。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于， 对所述预测样本进行测试包括:将所述预测样本分为两类，其中，一类为训练样本，另一类为验证样本；采用数据挖掘工具中的预测分类算法，用所述训练样本对应的用户数据建立预测模型，将所述验证样本对应的用户数据输入所述预测模型进行验证；根据验证结果选取最佳预测模型； 根据测试结果从所述初始客户群中选择所述目标增值业务的潜在客户包括:将所述初始客户群对应的用户数据输入所述最佳预测模型，将所述最佳预测模型输出的客户作为所述目标增值业务的潜在客户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户数据为根据预测模型的要求转换后的数据。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据测试结果从所述初始客户群中选择所述目标增值业务的潜在客户之后，所述方法还包括: 根据所述潜在用户订购所述关联业务的情况对所述潜在用户进行分类，按照分类结果确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：王艳丽，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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