本发明专利技术提供一种图像处理装置、图像处理方法以及图像显示装置，在增强边缘的同时放大图像，由此防止在生成的纹理区域中图像劣化。边缘增强图像放大部（100）将输入图像（D0）转换成边缘被增强后的高分辨率图像（D100），差分计算部（200）求出高分辨率图像（D100）与输入图像（D0）的差分（D200）。高分辨率图像校正部（300）将差分（D200）向构成高分辨率图像（D100）的各像素扩散，生成对高分辨率图像进行校正后的校正图像（D300）。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理装置、图像处理方法以及图像显示装置。本专利技术还涉及用于执行图像处理方法的程序和记录有该程序的记录介质。
技术介绍
在以往的图像处理中输出放大图像时，为了消除放大图像的模糊，进行边缘增强。例如在专利文献I中公开的图像处理装置具有第I图像放大部、高频成分图像生成部、第2图像放大部、高频成分图像处理部以及加法部，由第I图像放大部生成放大输入图像后的第I放大图像，由高频成分图像生成部生成取出输入图像的高频成分后的第I高频成分图像，由第2图像放大部生成放大第I高频成分图像后的第2放大图像，由高频成分图像处理部生成从对第2放大图像进行非线性处理后的图像中取出高频成分后的第2高频成分图像，由加法部将第I放大图像与第2高频成分图像相加，输出边缘被增强后的放大图像。专利文献1:国际公开第2009/110328号公报输出边缘被增强后的放大图像的以往的图像处理装置存在如下趋势:关于像素值比局部的像素值的平均值大的像素，使其像素值更大，关于像素值比局部的像素值的平均值小的像素，使其像素值更小。这是因为，针对具有比局部的像素值的平均值大的像素值的像素，使其像素值更大，针对具有比局部的像素值的平均值小的像素值的像素，使其像素值更小，由此，可以使边缘鲜明，消除放大图像的模糊。然而，在关于像素值比局部的像素值的平均值大的像素，使其像素值更大，关于像素值比局部的像素值的平均值小的像素，使其像素值更小的情况下，在不包含边缘的区域中，有时反而得到不自然的处理结果。例如在纹理区域中，关于像素值比局部的像素值的平均值大的像素，使其像素值更大，关于像素值比局部的像素值的平均值小的像素，使其像素值更小，由此，像素值被分成取大值和取小值这两种像素值，有时细小的图案被破坏，反而使清晰度下降。
技术实现思路
本专利技术的图像处理装置的特征在于，该图像处理装置具有:边缘增强图像放大部，其将第I分辨率的输入图像转换成所述输入图像中包含的边缘被增强后的第2分辨率的高分辨率图像；差分计算部 ，其求出所述高分辨率图像与所述输入图像的差分；以及高分辨率图像校正部，其将所述差分向构成所述高分辨率图像的各像素扩散，生成对所述高分辨率图像进行校正后的校正图像，将所述校正图像作为输出图像。在本专利技术的图像处理装置中，由于可在纹理区域中作成具有各种像素值的像素，因此，在纹理区域中也能够提高清晰度。附图说明图1是本专利技术的实施方式A1、A2、B1、B2、C1、C2的图像处理装置的框图。图2是概略地示出输入图像DO中的像素排列的图。图3是概略地示出边缘增强放大图像DlOO中的像素排列的图。图4是示出图1的差分计算部200的结构例的框图。图5是示出在本专利技术的实施方式Al中使用的、图1的高分辨率图像校正部300的结构例的框图。图6是示出从对应点向其附近的像素扩散差分数据的一例的图。图7的(a) (d)是示出对于校正对象像素成为差分数据的扩散起始地的对应点的相对位置的图。图8是示出对于校正对象像素成为差分数据的扩散起始地的对应点的相对位置的图。图9是示出包含边缘和纹理区域的图像的一例的图。图10是示出具有图1的图像处理装置的图像显示装置的框图。图11是示出图1的边缘增强图像放大部100的结构例的框图。图12是示出在本专利技术的实施方式A2中使用的、图1的高分辨率图像校正部300的结构例的框图。图13是示出图12的边缘检测部311的结构例的框图。图14是示出图12的纹理检测部321的结构例的框图。图15是示出本专利技术的实施方式么334、83、84、03、04的图像处理方法的实施中使用的运算装置的结构的框图。图16是示出本专利技术的实施方式A3、A4、B3、B4、C3、C4的图像处理方法的处理步骤的流程图。图17是示出图16的差分计算步骤ST200的处理步骤的流程图。图18是示出在本专利技术的实施方式A3中使用的、图16的高分辨率图像校正步骤ST300的处理步骤的流程图。图19是示出图16的边缘增强图像放大步骤ST100的处理步骤的流程图。图20是示出在本专利技术的实施方式A4中使用的、图16的高分辨率图像校正步骤ST300的处理步骤的流程图。图21是示出图20的边缘检测步骤ST311的处理步骤的流程图。图22是示出图20的纹理检测步骤ST321的处理步骤的流程图。图23是示出在本专利技术的实施方式BI中使用的、图1的高分辨率图像校正部300的结构例的框图。图24是示出图23的周期性检测部331的结构例的框图。图25是示出在本专利技术的实施方式B2中使用的、图1的高分辨率图像校正部300的结构例的框图。图26是示出在本专利技术的实施方式B3中使用的、图16的高分辨率图像校正步骤ST300的处理步骤的流程图。图27是示出图26的周期性检测步骤ST331的处理步骤的流程图。图28是示出在本专利技术的实施方式B4中使用的、图16的高分辨率图像校正步骤ST300的处理步骤的流程图。图29是示出在本专利技术的实施方式Cl中使用的、图1的高分辨率图像校正部300的结构例的框图。图30的(a) (e)是示出亮度信息D340与校正系数F340的关系的不同例子的图。图31是示出图29的高分辨率图像校正部300内的亮度信息生成部340的结构例的框图。图32是示出图29的高分辨率图像校正部300内的亮度信息生成部340的另一个结构例的框图。图33是示出图29的高分辨率图像校正部300内的亮度信息生成部340的又一个结构例的框图。图34是示出在本专利技术的实施方式C2中使用的、图1的高分辨率图像校正部300的结构例的框图。图35是示出在本专利技术的实施方式C3中使用的、图16的高分辨率图像校正步骤ST300的处理步骤的流程图。图36是示出在本专利技术的实施方式C4中使用的、图16的高分辨率图像校正步骤ST300的处理步骤的流程图。标号说明DO:输入图像；100:边缘增强图像放大部；D100:边缘增强放大图像；200:差分计算部；D200:差分数据；300:高分辨率图像校正部；D300:输出图像。具体实施方式实施方式Al图1是表示本专利技术的实施方式Al的图像处理装置的图。实施方式Al的图像处理装置具有边缘增强图像放大部100、差分计算部200以及高分辨率图像校正部300。边缘增强图像放大部100接收输入图像D0，输出像素数比输入图像DO多的边缘增强放大图像D100。在此，边缘增强放大图像DlOO是输入图像DO内的边缘被增强后的放大图像。有时也将放大图像称作高分辨率图像，将输入图像称作低分辨率图像。差分计算部200输出表示输入图像DO与边缘增强放大图像DlOO的差分的差分数据 D200。高分辨率图像校正部300对边缘增强放大图像DlOO进行校正，以部分或全部消除由差分数据D200表示的差分，并将其结果作为输出图像D300进行输出。以下，分别对边缘增强图像放大部100、差分计算部200以及高分辨率图像校正部300进行说明。边缘增强图像放大部100生成增强输入图像DO内的边缘后的放大图像即边缘增强放大图像D100。在此，为了生成增强输入图像DO内的边缘后的放大图像，可以使用已知的方法，也可以使用例如上述专利文献I中公开的图像处理装置。图2是示意地表示输入图像DO的图。在图2中，最小的四边形表示构成输入图像DO的像素。当将构成输入图像DO的像素的宽度即本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像处理装置，其特征在于，该图像处理装置具有：边缘增强图像放大部，其将第1分辨率的输入图像转换成所述输入图像中包含的边缘被增强后的第2分辨率的高分辨率图像；差分计算部，其求出所述高分辨率图像与所述输入图像的差分；以及高分辨率图像校正部，其将所述差分向构成所述高分辨率图像的各像素扩散，生成对所述高分辨率图像进行校正后的校正图像，将所述校正图像作为输出图像。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：守谷正太郎，山中聪，吉井秀树，杉之原英嗣，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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