帧内图像预测编解码的自适应环路滤波方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种帧内图像预测编解码的自适应环路滤波方法及装置，在进行帧内图像预测编解码的自适应环路滤波时，将进行帧内图像预测编码或解码自适应环路滤波的滤波器分组，根据预测方向将预测模式分为五类，每类对应于一组滤波器；根据当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组、当前4×4块对应的编码单元或解码单元的深度，估计当前4×4块的拉普拉斯特性；根据各4×4块的拉普拉斯特性，对分组后的各组滤波器进行分类，训练出各类滤波器对应的滤波器系数；可以在保持编解码性能的前提下减小编解码的运算复杂度，减轻编解码端的计算负荷，实现利用编解码信息，只需少量计算而直接得到块的分类信息，同时可以保证不过多影响自适应环路滤波器的效果。

【技术实现步骤摘要】
帧内图像预测编解码的自适应环路滤波方法及装置
本专利技术涉及图像视频编解码和帧内图像预测
，尤其涉及帧内图像预测编解码的自适应环路滤波方法及装置。
技术介绍
在第五次JCT-VC(ajointgroupofexpertsfromMPEGandVCEG，MPEG和VCEG联合专家组)会议上，基于区域划分(RA)和块划分(BA)的帧内图像预测编解码的自适应环路滤波方法[1～3]被采纳。在基于区域划分的方法中，将图像按照位置直接分成16个区域，对应每个区域训练一套滤波器。而在基于块划分的方法中，整帧图像被划分成非重叠的4×4块，将整帧图像的所有块分成15类，训练出15种不同的滤波器系数。最后视频编码器通过计算率失真来得到应用于区域划分还是块划分对整帧图像滤波。由于基于区域划分无需计算图像信息，因此不会给解码端带来过高的计算复杂度，但从压缩性能上，由于基于块划分更多的考虑到了图像自身的特性，所以其性能较好。在基于块划分的方法中，对每个4×4块中的像素{X(i，j)|i＝0，1，2，3；j＝0，1，2，3}，编解码端都要计算块的方向性信息以及拉普拉斯特性，具体如下：H(i，j)＝abs(本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种帧内图像预测编码的自适应环路滤波方法，其特征在于，该方法包括：将整帧图像划分成非重叠的4×4块；将进行帧内图像预测编码自适应环路滤波的滤波器分组，根据预测方向将预测模式分为五类，每类对应于一组滤波器；根据当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组、当前4×4块对应的编码单元的深度，估计当前4×4块的拉普拉斯特性；根据各4×4块的拉普拉斯特性，对分组后的各组滤波器进行分类，训练出各类滤波器对应的滤波器系数；根据所述滤波器系数，对整帧图像进行自适应环路滤波。

【技术特征摘要】
1.一种帧内图像预测编码的自适应环路滤波方法，其特征在于，该方法包括：将整帧图像划分成非重叠的4×4块；将进行帧内图像预测编码自适应环路滤波的滤波器分组，根据预测方向将预测模式分为五类，每类对应于一组滤波器；根据当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组、当前4×4块对应的编码单元的深度，估计当前4×4块的拉普拉斯特性；根据各4×4块的拉普拉斯特性，对分组后的各组滤波器进行分类，训练出各类滤波器对应的滤波器系数；根据所述滤波器系数，对整帧图像进行自适应环路滤波。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将进行帧内图像预测编码自适应环路滤波的滤波器分组，根据预测方向将预测模式分为五类，每类对应于一组滤波器，包括：划分{DC，Planar}预测模式对应于滤波器组N＝0；划分{10～17}预测模式对应于滤波器组N＝1；划分{1～9}预测模式对应于滤波器组N＝2；划分{18～24}预测模式对应于滤波器组N＝3；划分{25～33}预测模式对应于滤波器组N＝4；其中，N为滤波器组号。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按如下公式，根据当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组、当前4×4块对应的编码单元的深度，估计当前4×4块的拉普拉斯特性，包括：其中，d为反映当前4×4块的拉普拉斯特性的值；depth为当前4×4块对应的编码单元的深度；N为当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组号；size(PU)为当前4×4块对应的预测单元的大小。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各4×4块的拉普拉斯特性，对分组后的各组滤波器进行分类，训练出各类滤波器对应的滤波器系数，包括：若编码单元的最大深度为4，按如下公式将d进一步分为3类：Class(d)＝d/2其中，Class(d)为d的类别；按如下公式对分组后的各组滤波器进行分类：其中，Filt_Num为滤波器的类别编号。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述滤波器系数，对整帧图像进行自适应环路滤波，包括：进行区域划分和块划分的率失真计算，并在计算区域划分的率失真中，将应减去的用于选择块划分的常数置为0。6.一种帧内图像预测解码的自适应环路滤波方法，其特征在于，该方法包括：将整帧图像划分成非重叠的4×4块；将进行帧内图像预测解码自适应环路滤波的滤波器分组，根据预测方向将预测模式分为五类，每类对应于一组滤波器；根据当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组、当前4×4块对应的解码单元的深度，估计当前4×4块的拉普拉斯特性；根据各4×4块的拉普拉斯特性，对分组后的各组滤波器进行分类，训练出各类滤波器对应的滤波器系数；根据所述滤波器系数，对整帧图像进行自适应环路滤波。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，将进行帧内图像预测解码自适应环路滤波的滤波器分组，根据预测方向将预测模式分为五类，每类对应于一组滤波器，包括：划分{DC，Planar}预测模式对应于滤波器组N＝0；划分{10～17}预测模式对应于滤波器组N＝1；划分{1～9}预测模式对应于滤波器组N＝2；划分{18～24}预测模式对应于滤波器组N＝3；划分{25～33}预测模式对应于滤波器组N＝4；其中，N为滤波器组号。8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，按如下公式，根据当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组、当前4×4块对应的解码单元的深度，估计当前4×4块的拉普拉斯特性，包括：其中，d为反映当前4×4块的拉普拉斯特性的值；depth为当前4×4块对应的解码单元的深度；N为当前4×4块对应的预测单元所属的滤波器组号；size(PU)为当前4×4块对应的预测单元的大小。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据各4×4块的拉普拉斯特性，对分组后的各组滤波器进行分类，训练出各类滤波器对应的滤波器系数，包括：若解码单元的最大深度为4，按如下公式将d进一步分为3类：Class(d)＝d/2其中，Class(d)为d的类别；按如下公式对分组后的各组滤波器进行分类：其中，Filt_Num为滤波器的类别编号。10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述滤波器系数，对整帧图像进行自适应环路滤波，包括：进行区域划分和块划分的率失真计算，并在计算区域划分的率失真中，将应减去的用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾杰，马思伟，王诗淇，
申请(专利权)人：乐金电子中国研究开发中心有限公司，
类型：发明
国别省市：