【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频监控领域,具体而言,涉及一种。
技术介绍
对于公共场所的安防,目前通常采用摄像头实现图像的采集。由于目前的视频识别技术,只能识别出视频中的人体图像,不能对人体图像所对应的个体进行确认,从而导致不能区分出每个人的移动轨迹,不能确定当前视频中的人体图像所对应的身份。由于不能确定出是否存在相同的人,很难确定出一个区域内的一段时间的人流数。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种,以解决不能对人体图像的个体进行确认的问题。在本专利技术的实施例中,提供了一种,包括:检测出视频图像中的人体图像;确定所述人体图像的特征向量,将确定的特征向量与预先采集的数据库中的多个基准向量进行匹配;如果匹配成功,则将所述确定的特征向量作为基于向量、连同该所述检测的人体图像的位置信息一起存储到数据库中,与匹配成功的基准向量顺序存储在同一 ID对应的集合内;判断所述同一 ID的集合内的两个相邻存储的人体图像的位置信息之间的轨迹是否穿过绊线;如果穿过,则根据穿入/穿出方向,将相应的计数器加一或减一。通过上述的步骤,可在数据库中确定出人体图像,将确定出的人体图像作为检测到的人体图像。从而 ...
【技术保护点】
一种基于视频的行人计数的方法,其特征在于,包括:检测出视频图像中的人体图像;确定所述人体图像的特征向量,将确定的特征向量与预先采集的数据库中的多个基准向量进行匹配;如果匹配成功,则将所述确定的特征向量作为基于向量、连同该所述检测的人体图像的位置信息一起存储到数据库中,与匹配成功的基准向量顺序存储在同一ID对应的集合内;判断所述同一ID的集合内的两个相邻存储的人体图像的位置信息之间的轨迹是否穿过绊线;如果穿过,则根据穿入/穿出方向,将相应的计数器加一或减一。
【技术特征摘要】
1.一种基于视频的行人计数的方法,其特征在于,包括: 检测出视频图像中的人体图像; 确定所述人体图像的特征向量,将确定的特征向量与预先采集的数据库中的多个基准向量进行匹配; 如果匹配成功,则将所述确定的特征向量作为基于向量、连同该所述检测的人体图像的位置信息一起存储到数据库中,与匹配成功的基准向量顺序存储在同一 ID对应的集合内; 判断所述同一 ID的集合内的两个相邻存储的人体图像的位置信息之间的轨迹是否穿过绊线;如果穿过,则根据穿入/穿出方向,将相应的计数器加一或减一。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定特征向量的过程包括: 将所述人体图像转换为HSV格式; 统计所述HSV格式的图像内的各种颜色的像素数量; 根据所述各种颜色的像素数量确定与该图像对应的一个特征向量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基准向量由以下步骤确定: 预先采集视频图像中的每个人的多幅人体图像; 采用K-means聚类算法对所述多幅人体图像运算的特征向量,得到每个人对应的一个特征向量作为基准向量。4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于,所述匹配过程包括: 运算所述确定的特征向量分别与所述数据库中每个人体图像对应的一个基准向量的距离; ...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘忠轩,杨宇,
申请(专利权)人:信帧电子技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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