高分辨率全色遥感图像云判方法技术

高分辨率全色遥感图像云判方法，涉及空间光电信息处理技术领域。为了解决全色遥感图像云检测问题，令检测结果更加准确，且满足时实性要求，本发明专利技术的高分辨率全色遥感图像云判方法主要包括以下步骤：1)对训练图像块进行归一化处理；2)对提取归一化图像进行奇异值分解，提取奇异值作为特征参量；3)按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点；4)利用HDA法对特征空间进行特征压缩；5)在所获得的一维压缩子空间中，构造单一阈值作为云检测判据；6)对待检测图像，利用训练好的分类器进行云检测。本发明专利技术适用于高分辨率全色遥感图像的云检测，具有较高的检测概率与较低的虚警概率，且占用处理系统较少的存储空间和运算耗时。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空间光电信息处理
，尤其是涉及一种基于模式识别的针对高分辨率全色光学卫星成像平台的遥感图像云判技术。
技术介绍
随着空间技术的发展，对太空遥感提出了更高的要求，主要包括高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率。随之而来的是空间遥感图像的数据量呈几何级数增加，对数据传输码速率的要求增加至几百甚至几千Mbps，而目前最高传输速率只有30(T600Mbps，己成为制约空间遥感图像分辨率提高的“瓶颈”。实际上，满幅被云覆盖的遥感图像(如图1-3所示)占遥感图像总数的比例超过50%，几乎不具备任何可用信息或可用信息较少。这类图像占用了处理系统中大量的存储空间、处理能力和传输带宽，很大程度上影响了遥感信息获取的质量，降低了传输带宽的利用率。因此有必要研究用于提高大容量图像数据传输有效性和效能的在轨云检测技术，从而高效、快速地对卫星平台获取的遥感图像进行云去除，提高传输效能和图像信息利用率。由于星上处理器的运算能力及存储空间资源有限，这要求云判技术不仅要占用少量的存储空间，而且应具有很高的执行效率，以满足实时处理的要求。另外，由于云的形态各异，且组成成分具有较大差别，有些与地本文档来自技高网...

【技术保护点】
高分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：1)?选取云与地物作为训练样本，对训练图像块进行归一化处理；2)?对提取归一化图像进行奇异值分解，提取奇异值作为特征参量；3)?按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点；4)?利用HDA法对上述特征空间进行特征压缩，获得一维压缩子空间；5)?在所获得的一维压缩子空间中，构造单一阈值作为云检测判据；6)?对待检测图像，利用训练好的分类器进行云检测。

【技术特征摘要】
1.分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述方法包括如下步骤: 1)选取云与地物作为训练样本，对训练图像块进行归一化处理； 2)对提取归一化图像进行奇异值分解，提取奇异值作为特征参量； 3)按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点； 4)利用HDA法对上述特征空间进行特征压缩，获得一维压缩子空间； 5)在所获得的一维压缩子空间中，构造单一阈值作为云检测判据； 6)对待检测图像，利用训练好的分类器进行云检测。2.据权利要求1所述的高分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述步骤2)中，计算样本的奇异值，将奇异值按大小排序，提取排序结果的前三个奇异值作为特征参量，构造三维特征矢量，生成三维特征空间，其中特征空间的基底为三个奇异值，并将特征空间进行标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓，侯晴宇，张伟，梁冰冰，陈刚义，丛海佳，孙永雪，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：