一种基于图像语义分析的移动终端色情过滤方法技术

本发明专利技术公开了一种在移动设备上基于图像语义分析的敏感区域检测方法，实现了在训练分类器的预处理阶段加入自顶向下的视觉注意机制来增强分类器训练的性能和效果，用训练好的分类器对图像进行分类。包括：输入训练图像；提取输入训练图像的特征；将提取的特征训练多个弱分类器，并级联形成最终需要的强分类器；输入测试图像，对测试图像进行预处理，通过视觉注意机制对图像中敏感区域可能的位置进行标定；进行敏感图像检测；输出敏感图像检测结果。在敏感图像检测前进行自顶向下注意机制的显著图提取，可以提高运算效率，缩短运算时间，显著提高检测速度；也使正检率明显提高，误检率明显降低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，具体涉及。
技术介绍
中国互联网信息中心发布了《2011年中国青少年上网行为调查报告》，截至2011年12月底，中国青少年网民规模已达2.32亿，占整体网民的45.1%，占青少年总体的64.4%，超出全国网民平均水平26.1个百分点。2011年，新增青少年网民1936万，同比增长9.0%。特别值得一提的是，2007 2010年间青少年手机上网比例已从49.7%提升到80.3%。随着移动互联网的快速发展，特别是3G网络的发展及智能手机、平板电脑等移动终端的发展，未成年人使用手机上网的比例还会进一步提高。早在2009年12月之前，中国科学院相关课题小组同样随机抽样监测了 2000个手机网站，其中淫秽色情手机网站167个，占比8.3%。2010年，这一比例增至9.9%。这些手机淫秽色情网站毒害着青少年的心灵，容易引发青少年犯罪。而在传统互联网领域，已经相对成熟的“金盾工程”、“国家计算机网络应急技术处理协调中心”等机制还并未移植到无线互联网上。显然，无线互联网与互联网的信息治理还有待更多协同。手机色情信息一直难以彻底清除，从技术方面分析主要原因是:青少年手机用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像语义分析的敏感区域检测方法，其特征在于包括以下步骤:步骤1，输入训练图像：将敏感图像作为正例样本，正常图像作为负例样本；训练样本的采集遵循以下原则：正例样本清晰，扭曲度小，并且在数量上达到一定的量；负例样本的量要超过正例样本，并且包含不同形态的事物，包括自然景色，以及行人等图像，以尽可能地减小误判；对正例样本，确定敏感区域（胸部、下体部位）作为自顶向下认定标准，提取注意引导图；步骤2，提取输入训练图像的特征，方法如下：①将输入图像切分成不重叠的图像块，并将每个图像块向量化；首先，把宽和高分别为W、H的图像I按照从左至右、从上至下的顺序切分成不重叠的图像块pi(i＝1,2,...,L...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像语义分析的敏感区域检测方法，其特征在于包括以下步骤: 步骤1，输入训练图像:将敏感图像作为正例样本，正常图像作为负例样本；训练样本的采集遵循以下原则:正例样本清晰，扭曲度小，并且在数量上达到一定的量；负例样本的量要超过正例样本，并且包含不同形态的事物，包括自然景色，以及行人等图像，以尽可能地减小误判；对正例样本，确定敏感区域(胸部、下体部位)作为自顶向下认定标准，提取注意引导图； 步骤2，提取输入训练图像的特征，方法如下: ①将输入图像切分成不重叠的图像块，并将每个图像块向量化； 首先，把宽和高分别为W、H的图像I按照从...

【专利技术属性】
技术研发人员：段立娟，谷继力，吴春鹏，杨震，苗军，李健，马伟，乔海涛，张祺，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：