【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图像处理
，特别涉及一种车标检测方法及装置
技术介绍
随着社会经济的发展，车辆的增多，通过计算机信息化、智能化的管理车辆成为必然。车牌识别技术被广泛应用在交通流量监测，高速公路卡口收费，闯红灯违章车辆监控及小区自动收费系统中。目前的处理技术只能对车牌和大型、中型、小型车辆进行识别，但不能识别具体的车型。车标的识别大体分为车标粗定位，车标精定位，车标识别三个步骤。而车标的精定位分割是车标识别中最重要的一步，目前常见的车标形状分为圆形、椭圆和矩形，针对车牌上方区域的车标需要一种有效的方法进行准确的分割。
技术实现思路
针对相关技术中车标检测的准确率比较低的问题，本专利技术提供了一种车标检测方法及装置，以至少解决该问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种车标检测方法，包括:在汽车的灰度图像上，确定边缘分割操作后边缘密度满足预定要求的区域作为车牌区域；使用车牌信息和所述车牌区域定位车标区域；在所述车标区域，使用通过边缘检测和分水岭分割进行车标检测。优选地，使用车牌信息在所述车牌区域上确定车标区域之后，还包括:使用车牌水平矫正中的旋转角度和双线性插...
【技术保护点】
一种车标检测方法，其特征在于包括：在汽车的灰度图像上，确定边缘分割操作后边缘密度满足预定要求的区域作为车牌区域；使用车牌信息和所述车牌区域定位车标区域；在所述车标区域，使用通过边缘检测和分水岭分割进行车标检测。
【技术特征摘要】
1.一种车标检测方法，其特征在于包括: 在汽车的灰度图像上，确定边缘分割操作后边缘密度满足预定要求的区域作为车牌区域； 使用车牌信息和所述车牌区域定位车标区域； 在所述车标区域，使用通过边缘检测和分水岭分割进行车标检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用车牌信息在所述车牌区域上确定车标区域之后，还包括: 使用车牌水平矫正中的旋转角度和双线性插值对所述车标区域进行水平倾斜矫正。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在使用车牌水平矫正中的旋转角度和双线性插值对所述车标区域进行水平倾斜矫正之后，还包括: 对所述车标区域对应的图像进行灰度化和背景剔除操作； 将所述操作后的图像进行二值化操作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述车标区域，使用通过边缘检测和分水岭分割进行车标检测包括: 在所述车标区域，通过形态学边缘检测得到边缘图像； 使用确定的车标区域的坐标和分水岭分割在所述边缘图...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海峰，王晓萌，何小波，董博，杨宇，张凯歌，
申请(专利权)人：信帧电子技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。