【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及。
技术介绍
在材料学的相关研究中，对合金中第二相的尺寸(长，宽)、面积和数量等参数的统计分析是研究铝合金材料组织性能演变的重要手段和方法。合金中第二相的尺寸大小和数量直接影响到合金的力学性能。通过对合金中第二相的尺寸及体积的定量分析，可以利用现有的计算模型定量计算出合金的强度。通过对合金在不同环境下的第二相粗化规律的分析，可以揭示合金在相应环境下的力学性能演变的微观机理。比如，部分研究通过对铝合金透射电镜照片中的第二相尺寸分布和数量的分析，揭示了铝合金中第二相在热暴露过程中的长大和粗化规律，以及热暴露后铝合金力学性能演变的微观机理。这些对于新材料合金相的设计、揭示材料服役性能演变规律和机理，具有重要的科学意义和实际应用价值。目前，对合金透射电镜照片中第二相的定量分析工具主要为ImageTool和NanoMeasurer两款软件。Image Tool的作者为得克萨斯大学圣安东尼奥健康科学研究中心的Don Wilcox,Brent Dove, Doss McDavid, David Greer开发团队。作为一款专业图像处理软件，其可以进行简单的灰阶阈...
【技术保护点】
一种合金中第二相的自动识别与定量分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将采集的图像转换为灰阶图像，对灰阶图像进行灰阶反转处理，接着对其进行光照均衡处理，即采用顶帽变换操作，得到灰度图像A；步骤2：估计图像A中的条状第二相的宽度为X，利用半径尺寸为95%X～115%X的结构元素，对灰度图像A进行顶帽变换操作，以过滤出条状第二相，消除图中的大尺寸背景，得到灰度图像C，即帽顶图像；步骤3：对图像A使用Ostu算法得到其迭代阈值，设置迭代阈值的比例因子为N，利用与N相乘的迭代阈值对图像A进行分割处理，得到只包含条状第二相和板块状第二相的二值图像D，该二值图像D用于步骤8，N的...
【技术特征摘要】
1.一种合金中第二相的自动识别与定量分析方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤1:将采集的图像转换为灰阶图像，对灰阶图像进行灰阶反转处理，接着对其进行光照均衡处理，即采用顶帽变换操作，得到灰度图像A ； 步骤2:估计图像A中的条状第二相的宽度为X，利用半径尺寸为95%X 115%X的结构元素，对灰度图像A进行顶帽变换操作，以过滤出条状第二相，消除图中的大尺寸背景，得到灰度图像C，即帽顶图像； 步骤3:对图像A使用Ostu算法得到其迭代阈值，设置迭代阈值的比例因子为N，利用与N相乘的迭代阈值对图像A进行分割处理，得到只包含条状第二相和板块状第二相的二值图像D，该二值图像D用于步骤8，N的取值范围是0.8 1.2 ; 步骤4:对图像C使用Ostu算法得到其迭代阈值，设置迭代阈值的比例因子为P，利用与比例因子P相乘后的迭代阈值对灰度图像C进行分割处理，得到其二值图像E，即条状第二相提取结果二值图像； 步骤5:对步骤2中顶帽变换所得的帽底图像使用Ostu算法得到其迭代阈值，设置迭代阈值的比例因子为Q，利用与比例因子Q相乘的迭代阈值对帽底图像进行分割处理，得到其二值图像F，即为板块状第二相的粗略定位图； 其中，Q的取值范围是0.8 1.2，所述帽底图像为图像A减去图像C得到的图像；步骤6:使用板块定位的二值图像F与已得到的条状第二相的二值图像E进行代数加运算，采用Ostu法则计算阈值并基于该阈值对运算结果图进行分割处理，得到两种第二相图像中背景重合部分二值图像G ； 步骤7:对条状第二相提取结果二值图像E与二值图像G进行图像代数减运算，消去图E中步骤6中所得的二值图像G，采用Ostu法则取阈值对运算结果图进行分割处理，...
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