【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种计算机图像处理
,特别涉及一种车标识别方法及装置。
技术介绍
随着社会经济的发展,车辆的增多,通过计算机信息化、智能化的管理车辆成为必然。车牌识别技术被广泛应用在交通流量监测,高速公路卡口收费,闯红灯违章车辆监控及小区自动收费系统中。目前追查套牌车辆的最常用方法是由计算机自动识别出车牌号,然后查询数据库是否是套牌嫌疑车辆。但是车牌受部分遮挡、污迹、变形以及环境光照变化大等因素影响时,识别精度大大降低,误差大,给交警执法和车主带来不便,因此依靠识别车辆牌照来追查套牌车辆是不够的,另外目前的处理技术只能对车牌和大型、中型、小型车辆进行识别,但不能识别具体的车型。
技术实现思路
为了达到上述目的,本实施例提供了 一种车标识别方法及装置。根据本专利技术的一个方面,本专利技术提供了一种车标识别方法,该方法包括:对采集的车标图像集进行灰度均衡化的预处理;采用感知哈希方法对所述预处理后的图像进行哈希处理;对哈希处理得到的哈希值进行分类得到哈希值集合;将待识别图像进行车标识别。优选地,对采集的车标图像集进行灰度均衡化的预处理包括:形态学处理、目标提取、图像的 ...
【技术保护点】
一种车标识别方法,其特征在于,包括:对采集的车标图像集进行灰度均衡化的预处理;采用感知哈希方法对所述预处理后的图像进行哈希处理;对哈希处理得到的哈希值进行分类得到哈希值集合;将待识别图像进行车标识别。
【技术特征摘要】
1.一种车标识别方法,其特征在于,包括: 对采集的车标图像集进行灰度均衡化的预处理; 采用感知哈希方法对所述预处理后的图像进行哈希处理; 对哈希处理得到的哈希值进行分类得到哈希值集合; 将待识别图像进行车标识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对采集的车标图像集进行灰度均衡化的预处理包括: 形态学处理、目标提取、图像的归一化。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对哈希处理得到的哈希值进行分类得到哈希值集合包括: 利用感知哈希方法获得每一幅车标图像的哈希值,将获得的车标哈希值进行分类,获得车标模板库,为每一个哈希值赋予一个标签用以标识该哈希值代表的车标,得到所有车标的分类结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将待识别图像进行车标识别包括: 将测试的图像进行车标分割预处理; 采用感知哈希算法对其进行处理获得哈希值,与所述车标模板库对比,进行车标识别。5.一种车标识别装置,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:王海峰,王晓萌,何小波,董博,杨宇,张凯歌,
申请(专利权)人:信帧电子技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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