【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及校准技术，尤其涉及。
技术介绍
在工程领域，例如，测量领域、控制领域、通信领域等经常需要对某些物理量进行监测；监测装置的监测过程通常如附图说明图1所示:将采样装置采集的采样值输入到估算装置中，由估算装置通过某个预先设置的传递函数对输入的采样值进行估算，得到的估算值作为被监测对象的值。采样装置通常可以包括AD (模拟数字)转换器；估算装置通常可以是单片机、或微处理器、或CPU等器件。在估算装置被应用到监测过程之前，需要对传递函数中的参数进行校准；而校准后的参数将直接影响估算装置被应用到监测过程时，所得到的被监测对象的值的准确性。目前，对传递函数中的 参数进行校准的流程通常包括如图2所示的如下步骤:S201:根据一组采样值和期望值，使用传递函数和误差评估函数，计算出误差评估结果。误差评估结果中的传递函数的m个参数的值为未知数。用于计算估算值的传递函数，通常由技术人员根据实际情况设置为固定的函数式；例如，对于线性系统，可采用一次线性函数作为传递函数；复杂一些的系统，可采用多次多项式函数作为传递函数；此外，还可采用指数函数或对数函数，或分段函数作为传递函数。传递函数的函数式是事先设置的，而传递函数中所使用的参数则需要通过校准过程来确定。比如二次多项式RxpMon = aXADXAD+bXAD+c的传递函数；其中，a, b, c为传递函数的参数；AD表示在Rxp情况下的采样值，RxpMon表示由传递函数计算出的估算值。传递函数的参数至少为一个；多数情况下传递函数的参数多于I个。从理论上来说，若传递函数的参数为m个(m为自然数)，则至少需要m个采样值和...
【技术保护点】
一种对监测装置中的传递函数进行校准的方法，包括：将所述监测装置中待校准的传递函数的m个参数设置为第1次迭代的参数值，分别为进行至少一次迭代过程；在其中第j次迭代过程中，若根据AD1~ADn、Rxp1~Rxpn、第j次迭代的参数值计算出的误差评估值s小于设定的评估目标值，则确定第j次迭代的参数值为校准结果；否则，根据收缩算法对第j次迭代的参数值进行调整，得到第j+1次迭代的参数值，继续第j+1次迭代过程；其中，j为自然数，n大于m；Rxp1~Rxpn为校准过程中输出的被监测对象的n个预定值；AD1~ADn为所述监测装置对所述n个预定值的被监测对象进行感应、采样后分别得到的n个采样值。FDA00002712206500011.jpg,FDA00002712206500012.jpg
【技术特征摘要】
1.一种对监测装置中的传递函数进行校准的方法，包括: 将所述监测装置中待校准的传递函数的m个参数设置为第I次迭代的参数值，分别为. ; 进行至少一次迭代过程；在其中第j次迭代过程中，若根据AD^ADn、Rxp广Rxpn、第j次迭代的参数值X/ 4，计算出的误差评估值s小于设定的评估目标值，则确定第j次迭代的参数值为校准结果； 否则，根据收缩算法对第j次迭代的参数值进行调整，得到第j+Ι次迭代的参数值，继续第j+Ι次迭代过程； 其中，j为自然数，η大于m !Rxp1i^Rxpn为校准过程中输出的被监测对象的η个预定值；AD广ADn为所述监测装置对所述η个预定值的被监测对象进行感应、采样后分别得到的η个采样值。2.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收缩算法具体为莱蒙伯格-马奎特levenberg-marquardt算法,或高斯牛顿算法。3.按权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据AD广ADn、Rxp广!^耶…第j次迭代的参数值片 4，计算出的误差评估值s具体为相对误差评估值RS，根据如下公式I确定:4.按权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据收缩算法对第j次迭代的参数值进行调整，得到第j+Ι次迭代的参数值，具体包括: 依据所述levenberg-marquardt算法,计算雅克比矩阵W ;所述雅克比矩阵W中的元素根据如下公式3确定:5.按权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据AD广ADn、Rxp广!^耶…第j次迭代的参数值，计算出的误差评估值s具体为相对误差评估值RS，根据如下公式11确定:6.按权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据收缩算法对第j次迭代的参数值进行调整，得到第j+Ι次迭代的参数值，具体包括: 依据所述levenberg-marquardt算法,计算雅克比矩阵W ;所述雅克比矩阵W中的元素根据如下公式3确定:7.按权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据AD~ADn、Rxp~Rxpn、第j次迭代的参数值，计算出的误差评估值s具体为最小二乘误差评估值MS，根据如下公式2确定:8.按权利要求7所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：林青合，张华，
申请(专利权)人：青岛海信宽带多媒体技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。