基于压缩感知的机动目标参数估计方法技术

一种基于压缩感知的机动目标参数估计方法。其包括利用参考单元的数据估计杂波协方差矩阵；对待测单元的数据进行杂波抑制；离散化目标的来向角空间、速度空间及加速度空间，并根据离散化的参数空间构造目标空时频三维参数，同时估计所需的基字典；稀疏求解，得到基于压缩感知的目标参数粗估值，记为构造代价函数，在以粗估计值为邻域的局部区间内进行搜索，实现目标参数精确估计，得到最终估计结果本发明专利技术提供的基于压缩感知的空中机动目标参数估计方法可用于实现机载相控阵雷达对空中机动目标空时频三维参数的准确估计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达探测
，特别是涉及一种，可以用于机载相控阵雷达对机动目标空时频三维参数的准确估计。
技术介绍
机载雷达下视工作时微弱目标信号往往淹没于因平台运动而使多普勒谱展宽了的强地杂波中，因此仅用单个通道接收下来的回波信号进行多普勒处理的方法不能抑制与动目标相同多普勒频率的地物杂波。相位中心偏置天线(displaced phase centerantenna, DPCA)技术是一种同时利用多个通道对接收的空时采样信号进行处理的方法，然而它容易受通道误差等各种非理想因素的影响。Brennan等人于1973年提出了用空时二维采样信号进行自适应处理的方法(即STAP技术)，其核心思想是利用杂波的空时耦合特性自适应地调节二维滤波器的响应滤除杂波，并保证对目标有足够的增益，其在一定程度上补偿了误差所造成的影响，大大改善了杂波抑制效果。众所周知，参数估计一直以来都是一个热点研究问题，发现目标后如何获取目标的有效参数对于目标跟踪具有重要意义。目前STAP中目标参数估计的思路基本都局限在利用STAP权矢量进行匹配滤波，存在运算量大且估计性能受限的问题。近2年来，针对STAP中存在多普勒本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于压缩感知的机动目标参数估计方法，其特征在于：所述的机动目标参数估计方法包括按顺序进行的下列步骤：1)利用参考单元的数据估计杂波协方差矩阵；2)对待测单元的数据进行杂波抑制；3)离散化目标的来向角空间、速度空间及加速度空间，并根据离散化的参数空间构造目标空时频三维参数估计所需的基字典；4)稀疏求解，得到基于压缩感知的目标参数粗估计值，记为5)构造代价函数，在以粗估计值为邻域的局部区间内进行搜索，实现目标参数精确估计，得到最终估计结果FDA00002756256400011.jpg,FDA00002756256400012.jpg,FDA00002756256400013.jpg

【技术特征摘要】
1.种基于压缩感知的机动目标参数估计方法，其特征在于:所述的机动目标参数估计方法包括按顺序进行的下列步骤: 1)利用参考单元的数据估计杂波协方差矩阵； 2)对待测单元的数据进行杂波抑制； 3)离散化目标的来向角空间、速度空间及加速度空间，并根据离散化的参数空间构造目标空时频三维参数估计所需的基字典； 4)稀疏求解,得到基于压缩感知的目标参数粗估计值，记为(表.<5。/;); 5)构造代价函数，在以粗估计值(ItA)为邻域的局部区间内进行搜索，实现目标参数精确估计，得到最终估计结果(彡.。2.据权利要求1所述的基于压缩感知的机动目标参数估计方法，其特征在于:在步骤3)中，所述的基字典的构造方法是: a.对目标参数空...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾琼琼，吴仁彪，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：