用于生物过程中参数估计的系统和方法技术方案

一种测量生物过程的方法，该方法包括以下步骤：（a）确定用于生物过程的一系列重复测量结果的概率密度函数；（b）利用参数公式逼近所述概率密度函数；（c）确定用于所述概率密度函数的参数公式化的最大似然估计量；和（d）将所述最大似然估计量用于所述生物过程的随后测量结果。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及生物过程(biological process)的参数估计,并且特别是公开了更准确地测量生物过程例如CpG甲基化或类似生物过程的方法。
技术介绍
在生物过程的准确测量中，测量值的近似和不精确的记录产生误差。已发展多种技术来最小化或减小测量中误差的影响。一种流行的技术是“最小二乘”法，其通常用于使测量数据符合预定模型。如果作出正确推断，最小二乘法依赖于正态频率分布或高斯频率分布的关键假设。在基础分布为非正态的情况下，参数估计可能是无效的并且所得推断是误导的。因此在此类情况中利用最小二乘法可能导致不正确的结果。例如，在分子水平发生的生物过程的测量结果服从非线性效应，例如阈值或多平衡态(multiple equilibria),并且就此产生通常跟正态差得远的频率分布。在这些情形中，经典的最小二乘法分析可能并不合适，并且需要依赖“似然分析”的替代方法。然而，基于似然的方法需要详细了解支配所感兴趣的方法的概率密度。基因表达的动态调节代表通过多种机制发生的分子水平生物过程。希望获得形成诊断预测的基础的准确测量结果的一种特定的感兴趣的生物过程是生物物质的CpG甲基化程度的测量。正常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2009.11.18 NZ 5812711.一种测量生物过程的方法，该方法包括以下步骤: (a)确定用于生物过程的一系列重复测量结果的概率密度函数； (b)利用参数公式逼近所述概率密度函数； (C)确定用于所述概率密度函数的参数公式化的最大似然估计量； (d)将所述最大似然估计量用于所述生物过程的随后测量结果。2.如权利要求1所述的方法，其中所述生物过程包括Cp甲基化测量。3.如任一前述权利要求所述的方法，所述方法包括将参数指数衰减公式拟合到所述概率密度函数。4.如权利要求3所述的方法，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：安东尼·布莱恩·普莱曾茨，卡梅伦·安格斯·麦克莱因，格雷姆·查尔斯·韦克，艾伦·迈克尔·谢泼德，皮特·大卫·格卢克曼，
申请(专利权)人：奥克兰联合服务有限公司，
类型：
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