基于DCT字典同步稀疏表示的SAR图像降斑方法技术

本发明专利技术公开了一种基于DCT字典同步稀疏表示的SAR图像降斑方法，主要解决现有方法对SAR图像去斑不能很好保持纹理和边缘的问题。其实现步骤为：（1）对输入幅度SAR图像进行预处理；（2）对输入幅度SAR图像利用PPB方法进行滤波，得到一次滤波结果；（3）对于图像中的每个像素点，计算对应的加性噪声的标准差；（4）在一次滤波结果图像上，构建各个图像块的相似集合，并构建各个相似集合的方差稳定化矩阵；（5）对每一个相似集合，利用DCT字典进行带权值的同步稀疏表示得到表示系数；（6）用表示系数重构图像得到去噪图。本发明专利技术很好的解决了SAR图像去斑的边缘和纹理保持问题，可用于SAR图像去斑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数字图像处理
，具体地说是一种SAR图像降斑方法，用于对SAR图像进行降斑处理。
技术介绍
合成孔径雷达所成的图像SAR具有全天候、全天时、高分辨率和强大的穿透能力等特点，因此这种图像被广泛的应用到目标识别，变换检测和水面监视等。然而SAR图像的相干成像原理决定了 SAR图像被相干斑噪声所干扰。这种斑点噪声毁坏了 SAR图像辐射测量的分辨率，同时影响到后续的处理和理解任务。降斑的目标是去除相干斑，同时保留图像的特征信息，如点状目标和边缘信息等。由于斑点噪声属于乘性噪声，使得上述目标的实现颇具挑战性。目前，学者们已经提出了大量的SAR图像降斑方法。大致可分为两类。一类是基于图像空域统计特性的方法，这类方法是SAR图像降斑方法的主流。这类方法有较为经典的Lee滤波，Kuan滤波，Frost滤波以及他们的增强版和新近提出的PPB方法等。其中，PPB是目前效果最好的方法之一。另一类是基于变换域的方法，如Donoho提出的小波软阈值法和硬阈值法。这类基于小波、Contourlet等变换的SAR图像降斑算法由于具有多尺度、多分辨等优点而获得了广泛的应用。但是这类变换域去斑算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DCT字典同步稀疏表示SAR图像降斑的方法，包括如下步骤：?（1）对输入幅度SAR图像进行预处理：?1a)用输入幅度SAR图像所含有的乘性相干斑噪声的均值，对该输入幅度SAR图像进行归一化，得到归一化图像Vsc；?1b)对输入幅度SAR图像利用PPB方法先进行一次滤波，得到滤波后图像VPPB；?1c)在输入幅度SAR图像上，对每个像素点的真实像素值进行估计，即以输入幅度SAR图像上的任一像素点i为中心点，大小为N×N的邻域块中的所有像素值的均值作为对像素点i的真实值ui的估计值，其中，1≤i≤n，n为输入幅度SAR图像总的像素个数；?1d)对输入幅度SAR图像上中的每个像素点计算它对应...

【技术特征摘要】
1.一种基于DCT字典同步稀疏表示SAR图像降斑的方法，包括如下步骤: (1)对输入幅度SAR图像进行预处理: Ia)用输入幅度SAR图像所含有的乘性相干斑噪声的均值，对该输入幅度SAR图像进行归一化，得到归一化图像Vs。； lb)对输入幅度SAR图像利用PPB方法先进行一次滤波，得到滤波后图像Vppb ； Ic)在输入幅度SAR图像上，对每个像素点的真实像素值进行估计，即以输入幅度SAR图像上的任一像素点i为中心点，大小为NXN的邻域块中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟桦，焦李成，潘秋丰，马晶晶，马文萍，张小华，侯彪，王爽，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：