【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图像处理
,具体而言,涉及一种图像数据的去雾方法及装置。
技术介绍
在雾天气情况下,由于场景的能见度降低,图像中目标对比度和颜色等特征被衰减,致使室外视频系统无法正常工作,因此需要在视频图像中消除雾霾对场景图像的影响。图像去雾一直是计算机视觉领域研究的重要内容。由于雾天目标的成像过程本身非常复杂,难以精确的定量描述,且雾天图像退化程度与目标的深度成正比,因而从单幅图像获取场景目标的深度息是一个复杂的问题。目前的单幅图像去雾系统没有利用深度信息,因而其恢复结果的真实感不高。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种图像数据的去雾方法及装置,以解决现有技术中图像去雾处理真实感不高的问题。为了实现上述目的,根据本专利技术的一个方面,提供了一种图像数据的去雾方法,包括获取含雾图像的图像数据;确定上述含雾图像的图像数据中的非天空区域;根据上述非天空区域的图像数据的深度信息,将上述非天空区域划分为远景区域和近景区域;对上述远景区域的图像数据和上述近景区域的图像数据进行去雾处理。进一步的,确定上述含雾图像的图像数据中的非天空区域,包括通过区域生长法确定上述含 ...
【技术保护点】
一种图像数据的去雾方法,其特征在于,包括:获取含雾图像的图像数据;确定所述含雾图像的图像数据中的非天空区域;根据所述非天空区域的图像数据的深度信息,将所述非天空区域划分为远景区域和近景区域;对所述远景区域的图像数据和所述近景区域的图像数据进行去雾处理。
【技术特征摘要】
1.一种图像数据的去雾方法,其特征在于,包括: 获取含雾图像的图像数据; 确定所述含雾图像的图像数据中的非天空区域; 根据所述非天空区域的图像数据的深度信息,将所述非天空区域划分为远景区域和近景区域; 对所述远景区域的图像数据和所述近景区域的图像数据进行去雾处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述含雾图像的图像数据中的非天空区域,包括: 通过区域生长法确定所述含雾图像的图像数据中的天空区域; 确定所述含雾图像的图像数据中除所述天空区域之外的其他区域为所述非天空区域。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述非天空区域的图像数据的深度 信息 将所述非天空区域划分为远景区域和近景区域,包括: 根据所述非天空区域的图像数据的暗原色,将所述非天空区域划分为远近区域和近景区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述非天空区域的图像数据的暗原色将所述非天空区域划分为远近区域和近景区域,包括: 将所述非天空区域中所述暗原色的对数大于等于预设值的区域划分为所述远景区域; 将所述非天空区域中所述暗原色的对数小于所述预设值的区域划分为所述近景区域。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述远景区域的图像数据和所述近景区域的图像数据进行去雾处理,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘忠轩,何小波,
申请(专利权)人:信帧电子技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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