旅游消费信息的数据处理方法技术

本发明专利技术提供了一种旅游消费信息的数据处理方法，包括以下步骤：S01，获取旅客选取的多项旅游消费信息；S02，判断多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性与合理性、以及多项旅游消费信息之间的关联性与合理性；S03，根据旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息；S04，将旅游消费搭配信息通过面向语义与情感的推荐算法得到推荐消费信息；S05，将推荐消费信息呈现给旅客。本发明专利技术会自动围绕该旅游景区及周边的旅游消费信息进行关联性和合理性判断和搭配，从而快速方便地找到满足需求的旅游消费，降低了网上旅游消费的复杂度，为不同的旅客提供快捷方便的信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理领域，特别涉及一种。
技术介绍
目前，智慧旅游建设已在18个城市进行了试点建设，这也是近10年国家旅游信息化建设的重要工作。智慧旅游被称为是旅游信息化的第二次革命，是旅游业与现代科技创新融合发展的典范，是旅游业发展的未来趋势，也是旅游业成长为现代服务业的关键创新。在目前的电子商务中，通常采用购物车的方式进行产品的预定与支付。客户从客户端或浏览器端将选择好的旅游消费信息，如酒店预订、票务订购等，放入购游车内暂存，在购买完毕后，进行在线支付。此处所述的购游车是一种只用于暂存涉旅消费的购物车。然而，现有的购物车是采用的数据直接处理方式，而且所暂存的商品是固定的，且商品间的直接关联性要求不高，则本专利技术专利中的购游车用来解决当前购物车不能根据旅客的个性化需求进行定制，也不能进行多项旅游消费信息的搭配与推荐等问题；同时也是用来解决多项旅游消费之间、或旅游消费与旅游景区间是否具有关联性、合理性，所预定的旅游消费是否属于该旅游景区或其周边区域的范围内。因此，采用传统的购物车容易使旅客做出错误的选择，难以获得满意的旅游消费，从而给旅客带来了时间和经济上的损失。
技术实现思路
为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种旅游消费信息的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S01，获取旅客定制的多项旅游消费信息，所述旅游消费信息来自不同的涉旅服务提供者；S02，判断所述多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性与合理性、以及所述多项旅游消费信息之间的关联性与合理性；S03，根据所述旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与所述步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息；S04，将所述旅游消费搭配信息通过面向语义与情感的推荐算法得到推荐消费信息；S05，将所述推荐消费信息呈现给所述旅客。

【技术特征摘要】
1.一种旅游消费信息的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤: S01，获取旅客定制的多项旅游消费信息，所述旅游消费信息来自不同的涉旅服务提供者； S02，判断所述多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性与合理性、以及所述多项旅游消费信息之间的关联性与合理性； S03，根据所述旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与所述步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息； S04，将所述旅游消费搭配信息通过面向语义与情感的推荐算法得到推荐消费信息； S05，将所述推荐消费信息呈现给所述旅客。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在步骤S02中，根据预先建立的满足旅游消费的规则库、和/或关系库、和/或事务库采用判断推理、或正则算法、或遗传算法、或蚁群算法进行计算以判断所述关联性和合理性。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S02还包括:在所述关联性和合理性的判断之后，还根据多个所述旅游消费信息与所述旅游景区之间的地域性判断该多个所述旅游消费信息的关联性与合理性。4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：周相兵，马洪江，苗放，佘堃，
申请(专利权)人：阿坝师范高等专科学校，
类型：发明
国别省市：