旅游消费信息的数据处理方法技术

本发明专利技术提供了一种旅游消费信息的数据处理方法，包括以下步骤：S01，获取旅客选取的多项旅游消费信息；S02，判断多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性与合理性、以及多项旅游消费信息之间的关联性与合理性；S03，根据旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息；S04，将旅游消费搭配信息通过面向语义与情感的推荐算法得到推荐消费信息；S05，将推荐消费信息呈现给旅客。本发明专利技术会自动围绕该旅游景区及周边的旅游消费信息进行关联性和合理性判断和搭配，从而快速方便地找到满足需求的旅游消费，降低了网上旅游消费的复杂度，为不同的旅客提供快捷方便的信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理领域，特别涉及一种。
技术介绍
目前，智慧旅游建设已在18个城市进行了试点建设，这也是近10年国家旅游信息化建设的重要工作。智慧旅游被称为是旅游信息化的第二次革命，是旅游业与现代科技创新融合发展的典范，是旅游业发展的未来趋势，也是旅游业成长为现代服务业的关键创新。在目前的电子商务中，通常采用购物车的方式进行产品的预定与支付。客户从客户端或浏览器端将选择好的旅游消费信息，如酒店预订、票务订购等，放入购游车内暂存，在购买完毕后，进行在线支付。此处所述的购游车是一种只用于暂存涉旅消费的购物车。然而，现有的购物车是采用的数据直接处理方式，而且所暂存的商品是固定的，且商品间的直接关联性要求不高，则本专利技术专利中的购游车用来解决当前购物车不能根据旅客的个性化需求进行定制，也不能进行多项旅游消费信息的搭配与推荐等问题；同时也是用来解决多项旅游消费之间、或旅游消费与旅游景区间是否具有关联性、合理性，所预定的旅游消费是否属于该旅游景区或其周边区域的范围内。因此，采用传统的购物车容易使旅客做出错误的选择，难以获得满意的旅游消费，从而给旅客带来了时间和经济上的损失。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的是帮助旅客定制、选择、获得满足需求的，以来降低旅客在时间和经济上的损失，并使旅客快速、有效、方便获取旅游消费信息的旅游消费数据处理方法。从而让旅客在线的实现旅游消费和预定，以缩短旅程时间、提高旅途质量、获取有效的旅游消费信息。作为本专利技术的一个方面，提供了一种，包括以下步骤S01，获取旅客定制的多项旅游消费信息，旅游消费信息来自不同的涉旅服务提供者；S02，判断多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性与合理性、以及多项旅游消费信息之间的关联性与合理性；S03，根据旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息；S04，将旅游消费搭配信息通过面向语义与情感的推荐算法得到推荐消费信息；S05，将推荐消费信息呈现给旅客。优选地，在步骤S02中，根据预先建立的满足旅游消费的规则库、和/或关系库、和/或事务库采用判断推理、或正则算法、或遗传算法、或蚁群算法进行计算以判断关联性和合理性。优选地，步骤S02还包括在关联性和合理性的判断之后，还根据多个旅游消费信息与旅游景区之间的地域性判断该多个旅游消费信息的关联性与合理性。优选地，步骤S03还包括对智能感知算法推理得出的结果进行判断，如果该结果符步骤S02的关联性和合理性要求，则直接进入步骤S04 ;如果该结果不符合，则进一步使用智能感知算法对该结果进行推理，以得到消费搭配信息为止。优选地，步骤S04包括采用基于协同过滤和基于知识的推荐算法对推荐消费信息进行推荐。 优选地，感知算法包括语义感知和情感感知。优选地，基于协同过滤和基于知识的推荐算法是将语义与情感引入到基于协同过滤、基于知识的推荐算法中加以实现的，智能感知算法是将语义、情感特征引入到蚁群等智能算法中，使智能算法寻优具有情感识别、判断等能力。优选地，步骤S02、和/或步骤S03、和/或步骤S04、和/或步骤S05中的计算在云计算环境中完成。本专利技术在旅客选择好旅游景区后，就会自动围绕该旅游景区及周边的旅游消费进行关联性和合理性判断和搭配，然后向旅客推荐最终旅游消费结果的列表以供选择。因此，旅客会获得与旅游景区相关联的多项正确的旅游消费信息，从而避免旅客做出错误的选择，避免了旅客经济上的损失。附图说明图1是本专利技术中的的流程图；图2是关联性判断的示意图；图3是合理性判断的示意图；图4是关联性及合理性判断的流程图；图5是消费搭配信息的流程图；图6是推荐消费信息的流程图；以及图7是旅客订购旅游消费的流程图。具体实施例方式以下对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。本专利技术中的“旅游消费信息(产品)”通常包括路线选择、天气查询、路况获取、旅行社查询、旅游活动查找，酒店、各类票务、特色美食、餐饮、娱乐、旅游商品购物、导游租请、停车位、租车、旅游文化等。这些旅游消费信息是通过不同的涉旅提供商提供的，使得旅客在电子信息平台上订购这些旅游消费信息时感觉到复杂且不便捷，而且难以获得合适的服务来满足自己的旅游需求，以及定制和预定要求。同时，这些旅游消费信息所对应的旅游消费信息具有很强的地域性和关联性，即不同的旅游景区消费信息所对应的需求是不同的，也是存在差异性的；不同的旅客也对应于不同的旅游消费服务。因此，本专利技术就是来解决这些困难和差异性的，即当旅客选中某一地区的旅游消费信息后，通过本专利技术中的方法就能智能、自动地根据所选择的旅游消费信息推荐出该地区的旅游消费列表以供旅客选择订购。旅客根据的自己需求通过电子信息平台(如智慧旅游平台等)选择所需的一项或多项旅游消费，通过本专利技术就生成了满足需求的旅游消费信息推荐列表呈现给旅客。在此基础上，请参考图1，本专利技术提供了一种，包括以下步骤S01，获取由旅客选取的多项旅游消费信息，所述旅游消费信息来自不同的涉旅服务提供者；S02，判断所述多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性和合理性、以及所述多项旅游消费信息之间的关联性和合理性；S03，根据所述旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与所述步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息。S04，将所述消费搭配信息通过面向语义与情感(优选地，满足语义与情感的基于协同与基于知识等)的推荐算法得到推荐消费信息；S05，将所述推荐消费信息呈现给该旅客。当旅客提交其在电子信息平台上选择的旅游消费时，生成了相应的旅游消费信息。本方法首先获取这些旅游消费信息，然后判断这些旅游信息之间或旅游信息与旅游景区之间是否具有关联性和合理性。其中，请参考图2和图4，关联性就是旅客选择的旅游消费是否与所选择的旅游景区相关联，如某旅客对某景区的选择已确定，该旅客就有可能要进行酒店、票务查询预购，进行天气、路程、旅行社查询，进行查看特色美食、娱乐、餐饮、停车位、导游和特色旅游商品等。当然，旅客在电子信息平台上进行选择时，需要根据自己的需求选择其中的一种或几种。这时就需要判断该旅客所选择的旅游消费是否与该旅游景区相关联，还需要判断所选择的旅游消费信息之间是否相关联，如关联性可以是旅客订购的旅游消费是否与旅游消息信息间，以及旅游消费与景区间及周边的是否存在关联，若不关联则需要重新判断，即旅客所选择的旅游消费信息要具有就近性，如当旅客定购了某景区的酒店，则通常所选取的餐饮、停车位、娱乐、行程安排等都需要与该酒店有关系，反之则不具备关联性。由于这个判断不是进行全局判断，而是当旅客选择旅游消费所对应的旅游景区后，才进行判断，因此，可以降低判断的复杂度，大大提高了判断计算的精确度。由于这些旅游消费来自不同的涉旅提供者、且需求进行智能化、自动化处理，采用现有技术中的处理方法很难有效地完成旅游消费的搭配和推荐。其中，旅游消费的搭配是指当旅客选择旅游景区和旅游消费后，使用本专利技术中的方法根据旅游景区所属及其周边通过智能、感知算法来生成消费搭配信息，即自动完成搭配相关的旅游消费信息。旅游消费的推荐是指根据旅客的行为特征、个性化偏好，即根据游客的行为和个性化特征将消费搭配信息推荐给本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种旅游消费信息的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S01，获取旅客定制的多项旅游消费信息，所述旅游消费信息来自不同的涉旅服务提供者；S02，判断所述多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性与合理性、以及所述多项旅游消费信息之间的关联性与合理性；S03，根据所述旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与所述步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息；S04，将所述旅游消费搭配信息通过面向语义与情感的推荐算法得到推荐消费信息；S05，将所述推荐消费信息呈现给所述旅客。

【技术特征摘要】
1.一种旅游消费信息的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤: S01，获取旅客定制的多项旅游消费信息，所述旅游消费信息来自不同的涉旅服务提供者； S02，判断所述多项旅游消费信息与旅游景区之间的关联性与合理性、以及所述多项旅游消费信息之间的关联性与合理性； S03，根据所述旅游景区及其周边的旅游消费信息，分别通过智能感知算法获得与所述步骤S02中的判断结果相关的旅游消费搭配信息； S04，将所述旅游消费搭配信息通过面向语义与情感的推荐算法得到推荐消费信息； S05，将所述推荐消费信息呈现给所述旅客。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在步骤S02中，根据预先建立的满足旅游消费的规则库、和/或关系库、和/或事务库采用判断推理、或正则算法、或遗传算法、或蚁群算法进行计算以判断所述关联性和合理性。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S02还包括:在所述关联性和合理性的判断之后，还根据多个所述旅游消费信息与所述旅游景区之间的地域性判断该多个所述旅游消费信息的关联性与合理性。4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：周相兵，马洪江，苗放，佘堃，
申请(专利权)人：阿坝师范高等专科学校，
类型：发明
国别省市：