计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法技术

本发明专利技术提出一种计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法，包括：采用拉丁超立方采样方法进行等效负荷的情景生成；基于Kantorovich距离进行情景削减；以及计算机组次日发电组合的决策风险评价指标。该方法用情景生成与情景削减的方法表征光伏或风力发电的不确定性，结合投资组合理论中的半绝对离差模型，计算机组次日发电组合的决策风险指标，具有更加全面合理的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统调度自动化领域，具体涉及一种。
技术介绍
节能发电调度改变了传统的发电调度方式，取消了按行政计划分配发电量指标的做法，以节能、环保为目标，以全电力系统内发、输、供电设备为调度对象，优先调度可再生和清洁发电资源，按能耗和污染物排放水平，由低到高依次调用化石类发电资源，最大限度地减少能源、资源消耗和污染物排放，促进电力系统高效、清洁运行。节能发电调度要求可再生发电资源按其申报安排出力，但由于可再生能源出力具有不确定性，其实际出力与申报值存在偏差，不能简单地在负荷曲线中去除可再生能源申报的出力，这给实际调度带来了很大的困难。投资组合理论中称投资结果对期望收益的偏差为投资风险。在风火系统中，若机组组合策略安排不当，光伏或风电出力的不确定性可能导致系统运行的实际成本严重偏离期望成本，借鉴投资组合中的概念，称其为机组组合的决策风险。决策风险随着不确定性的增加而增大，因此同时考虑光伏或风电出力和负荷的不确定性能够使得决策风险的评价更加合理。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此，本专利技术的目的在于提出一种更加全面合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法，其特征在于，包括：S1.采用拉丁超立方采样方法进行情景生成；S2.基于Kantorovich距离进行情景削减；S3.计算机组次日发电组合的决策风险评价指标。

【技术特征摘要】
1.一种计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法，其特征在于，包括: S1.采用拉丁超立方采样方法进行情景生成； S2.基于Kantorovich距离进行情景削减； S3...

【专利技术属性】
技术研发人员：何光宇，李嘉，杨文轩，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：