一种级联的视频流虹膜图像质量检测方法技术

本发明专利技术提供了一种级联的视频流虹膜图像质量检测方法，包括如下步骤：a)虹膜图像采集；b)虹膜图像定位及位置判断，若判断出定位不成功或位置不合适，则返回步骤a)重新采集；c)基于图像饱和度的自适应调整对虹膜图像清晰度进行判断，若判断出清晰度不符合要求，则返回步骤a)重新采集；d)基于光斑形状的分析对虹膜图像运动模糊判断，若判断出虹膜图像存在运动模糊，则返回步骤a)重新采集；e)基于区域的加权对虹膜图像遮挡度进行判断，若判断出虹膜图像存在严重遮挡，则返回步骤a)重新采集。本发明专利技术的虹膜图像质量检测方法可应用于复杂场景，为一种快速、准确的级联式虹膜图像质量检测方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理、模式识别和生物特征识别等
，尤其涉及。
技术介绍
虹膜是眼睛的一个组成部分，位于角膜的后方，晶状体的前方。虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像，然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对，实现对人员身份的认证和识别。虹膜识别具有唯一性高、稳定性强、非侵犯性等优点，已被成功地应用于机场、海关、银行等场合的身份鉴定。在实际应用中，虹膜图像采集装置的景深和采集范围是固定的，当使用者采集距离处于景深范围以外时，会出现图像散焦问题。同时，使用者在采集过程中如果发生移动时，会造成图像出现运动模糊问题，甚至虹膜超出图像边界的问题。此外，使用者在采集过程中眨眼时，会造成虹膜图像的遮挡问题。上述问题出现时，所采集到的虹膜图像无法达到系统的质量要求。虹膜图像质量判断是虹膜识别系统中的一个重要环节，其作用是对采集到的虹膜图像进行质量分析，判断当前图像是否符合给定的质量要求，并做出相应的处理。只有当前图像满足质量要求时，才能进入下一步的虹膜图像分割、特征抽取和比对等处理流程。如果当前图像不满足质量要求，则需要改变采集装本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种级联的视频流虹膜图像质量检测方法，包括如下步骤：a)虹膜图像采集；b)虹膜图像定位及位置判断，若判断出定位不成功或位置不合适，则返回步骤a)重新采集；c)基于图像饱和度的自适应调整对虹膜图像清晰度进行判断，若判断出清晰度不符合要求，则返回步骤a)重新采集；d)基于光斑形状的分析对虹膜图像运动模糊判断，若判断出虹膜图像存在运动模糊，则返回步骤a)重新采集；e)基于区域的加权对虹膜图像遮挡度进行判断，若判断出虹膜图像存在严重遮挡，则返回步骤a)重新采集。

【技术特征摘要】
1.一种级联的视频流虹膜图像质量检测方法，包括如下步骤: a)虹膜图像采集； b)虹膜图像定位及位置判断，若判断出定位不成功或位置不合适，则返回步骤a)重新米集； c)基于图像饱和度的自适应调整对虹膜图像清晰度进行判断，若判断出清晰度不符合要求，则返回步骤a)重新采集； d)基于光斑形状的分析对虹膜图像运动模糊判断，若判断出虹膜图像存在运动模糊，则返回步骤a)重新采集； e)基于区域的加权对虹膜图像遮挡度进行判断 ，若判断出虹膜图像存在严重遮挡，则返回步骤a)重新采集。2.根据权利要求1的方法，其中在所述步骤b)包含下列子步骤: bl)检测和判别虹膜图像中的光斑，并结合光斑的位置和大小判别光斑是否为真实的； b2)检测虹膜图像中瞳孔候选区域； b3)融合bl)的光斑检测分析结果和b2)的瞳孔候选区域检测结果； b4)基于积分差分算法得到虹膜的定位结果； b5)基于b4)的结果判定虹膜的位置。3.根据权利要求1的方法，其中在所述步骤c)包含下列子步骤: Cl)计算虹膜图像的全图清晰度； c2)计算虹膜图像的感兴趣区域的清晰度； c3)通过线性加权的方式融合Cl)的全图清晰度和c2)的感兴趣区域的清晰度；c4)通过对图像直方图进行线性...

【专利技术属性】
技术研发人员：何召锋，李志林，邱显超，马力，
申请(专利权)人：北京中科虹霸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：