本发明专利技术提供一种定位无线网络中干扰源的方法及装置，所述方法包括：获取受到干扰最强的多个小区，根据所述多个小区确定一干扰区域；将所述干扰区域划分为多个栅格；对于所述多个小区中的每个小区，分别采用射线跟踪传播模型，确定所述干扰区域中对该小区造成干扰的栅格集合；对各小区对应的栅格集合取交集，得到干扰源所在的目标栅格集合。本发明专利技术能够提高对干扰源的定位精度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信
，特别涉及ー种定位无线网络中干扰源的方法及装置。
技术介绍
目前，无线网络干扰分析主要采用以下两种方法一利用网络测量数据，分析网络中哪些小区存在质量问题、可能的上下行干扰和干扰类型。这种方法一般只能将干扰源定位在小区ー级，无法进ー步分析小区内部不同区域的干扰情況。即使结合移动定位技术，例如根据测量报告确定移动終端位置，进而推断网络内不同位置处的干扰情况，由于定位技木本身的精度制约，干扰分析的精度也只能达到200mX 200m 左右。·方法ニ根据网络配置数据，采用无线信号传播模型，结合地理信息系统(GIS，GeographicInformation System)提供的环境地理信息，通过仿真手段，计算、分析网络内不同位置的干扰和信号分布情況；同吋，为了提高传播模型的精度，采用路测数据对传播模型进行校正。在该方法中，地理信息一般是ニ维而非三维的，传播模型则采用传统的经验模型，如OH(Okumara-Hata)模型、cost231模型等。在密集城区环境下，建筑物遮挡导致无线信号反射、折射、绕射，引发各类非视距(NLOS，Non Line of Sight)传播，即使经过路测数据校正的经验传播模型也无法准确描述无线信号強度与传播距离间的关系。因此，利用经验传播模型的仿真分析手段能到达的定位精度也有限，最好也只能达到300mX300m左右。可见，现有技术干扰分析的定位精度有限，特别是对于网外干扰(干扰器、竞争对手的基站和直放站等)，解决其定位问题一直是ー个难题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供ー种定位无线网络中干扰源的方法及装置，以提闻对干扰源的定位精度。为解决上述技术问题，本专利技术提供技术方案如下ー种定位无线网络中干扰源的方法，包括获取受到干扰最强的多个小区，根据所述多个小区确定ー干扰区域；将所述干扰区域划分为多个栅格；对于所述多个小区中的每个小区，分别采用射线跟踪传播模型，确定所述干扰区域中对该小区造成干扰的栅格集合；对各小区对应的栅格集合取交集，得到干扰源所在的目标栅格集合。上述的方法，其中，所述采用射线跟踪传播模型，确定所述干扰区域中对该小区造成干扰的栅格集合，具体包括采用射线跟踪传播模型，计算该小区的基站以预设的发射功率发射时，所述干扰区域中接收功率大于预设的功率门限的栅格的数目；调整所述基站的发射功率，直到所述数目等于预设值时，得到所述栅格集合。上述的方法，其中，所述调整所述基站的发射功率为当所述数目为0时，逐级增大所述基站的发射功率；当所述数目大于所述预设值时，逐级减小所述基站的发射功率。上述的方法，其中，还包括当所述目标栅格集合中的栅格数目大于I时，利用路测扫频数据确定干扰源所在的目标栅格。上述的方法，其中，所述利用路测扫频数据确定干扰源所在的目标栅格，具体包括从所述干扰区域的路测扫频轨迹中，选取预定数目个路测点，并获取每个所述路测点对应的干扰信号強度；对于所述目标栅格集合中的每个栅格，分别采用射线跟踪算法，计算从该栅格发射信号时，每个所述路测点的接收信号強度，并计算所有路测点的所述干扰信号強度与所述接收信号強度之间的均方差；确定所述目标栅格集合中，所述均方差的最小值对应的栅格为所述目标栅格。ー种定位无线网络中干扰源的装置，包括干扰区域确定模块，用于获取受到干扰最强的多个小区，根据所述多个小区确定ー干扰区域；栅格划分模块，用于将所述干扰区域划分为多个栅格；第一定位模块，用于对于所述多个小区中的每个小区，分别采用射线跟踪传播模型，确定所述干扰区域中对该小区造成干扰的栅格集合；求交集模块，用于对各小区对应的栅格集合取交集，得到干扰源所在的目标栅格隹A ロ O上述的装置，其中，所述第一定位模块具体用于采用射线跟踪传播模型，计算该小区的基站以预设的发射功率发射时，所述干扰区域中接收功率大于预设的功率门限的栅格的数目； 调整所述基站的发射功率，直到所述数目等于预设值时，得到所述栅格集合。上述的装置，其中，所述第一定位模块具体用于在调整所述基站的发射功率时，当所述数目为0时，逐级增大所述基站的发射功率；当所述数目大于所述预设值时，逐级减小所述基站的发射功率。上述的装置，其中，还包括第二定位模块，用于当所述目标栅格集合中的栅格数目大于I时，利用路测扫频数据确定干扰源所在的目标栅格。上述的装置，其中，所述第二定位模块具体用于从所述干扰区域的路测扫频轨迹中，选取预定数目个路测点，并获取每个所述路测点对应的干扰信号強度；对于所述目标栅格集合中的每个栅格，分别采用射线跟踪传播模型，计算从该栅格发射信号时，每个所述路测点的接收信号強度，并计算所有路测点的所述干扰信号強度与所述接收信号強度之间的均方差；确定所述目标栅格集合中，所述均方差的最小值对应的栅格为所述目标栅格。与现有技术相比，本专利技术采用了射线跟踪传播模型来对无线网络中的干扰源进行定位，由于射线跟踪传播模型考虑了无线信号非视距传播，计算精度高，适用于密集城区等复杂环境。附图说明图1为根据本专利技术实施例的定位无线网络中干扰源的方法流程图；图2为本专利技术实施例中栅格划分的示意图；图3为根据本专利技术实施例的定位无线网络中干扰源的装置结构图。具体实施例方式在复杂密集城区环境下，无线信号有四种传播方式直射、反射、散射和绕射。0H、C0ST231等传统经验型无线传播模型由于无法准确分析、计算信号的反射、绕射等非视距传播特征，计算精度不高，预测误差较大。具体来说，这种传播模型预测的接收信号強度均方差一般在IOdB左右，其定位精度只能达到300mX 300m左右。射线跟踪传播模型考虑了无线信号非视距传播，计算精度高，适用于密集城区等复杂环境。具体来说，采用射线跟踪模型得到的小区接收信号強度和实际测试接收信号强度均方差可做到3dB左右，其定位精度能够达到30mX30m左右。基于此，本专利技术实施例采用射线跟踪传播模型来对无线网络中的干扰源进行定位，能够较大的提高对干扰源的定位精度。为便于更好的理解本专利技术的实施例，这里首先对射线跟踪传播模型进行简单介绍。射线跟踪传播模型基于无线信号高频场的“局部性”，将从发射源(如基站)辐射出的无线信号看成射线/射线束，射线能量在各自独立的射线管内进行传播。信号传播过程简化为直射、反射及绕射；利用电子地图提供的传播环境中3D建筑物信息，捜索追踪从发射点到接收点之间所有可能的信号播路径，计算每条路径上的信号传播损耗和接收点场强，将同一接收点处到达的所有路径的场强进行矢量叠加，得到接收点处总的接收场强和信号强度。射线跟踪分为正向射线跟踪和反向射线跟踪。在正向射线跟踪过程中，基站等发射源向周围空间均匀发出若干射线，从源点出发，分别跟踪每条射线的传播路径，在接收点处判断射线束对接收点处场强的贡献大小。反向射线跟踪由接收点/场点出发，反向追踪每一条从源点到达场点的可能的路径，并忽略那些到达场点时场强很小的和对定位精度影响很小的传播路径。一般来说经过两次绕射后的射线可以忽略不计的。反向射线跟踪首先要寻找源点可见的面表和劈表，场点可见的面表和劈表，以及源点和场点共同可见的面表和劈表，然后追踪射线的反射、绕射情况，得到最終的计算結果。基于上述射频跟踪传播模型，本专利技术实施例提供如下的定位无线网络中干扰源的方法及装置參照图1，本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种定位无线网络中干扰源的方法，其特征在于，包括：获取受到干扰最强的多个小区，根据所述多个小区确定一干扰区域；将所述干扰区域划分为多个栅格；对于所述多个小区中的每个小区，分别采用射线跟踪传播模型，确定所述干扰区域中对该小区造成干扰的栅格集合；对各小区对应的栅格集合取交集，得到干扰源所在的目标栅格集合。
【技术特征摘要】
1.ー种定位无线网络中干扰源的方法，其特征在于，包括 获取受到干扰最强的多个小区，根据所述多个小区确定ー干扰区域； 将所述干扰区域划分为多个栅格； 对于所述多个小区中的每个小区，分别采用射线跟踪传播模型，确定所述干扰区域中对该小区造成干扰的栅格集合； 对各小区对应的栅格集合取交集，得到干扰源所在的目标栅格集合。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用射线跟踪传播模型，确定所述干扰区域中对该小区造成干扰的栅格集合，具体包括 采用射线跟踪传播模型，计算该小区的基站以预设的发射功率发射时，所述干扰区域中接收功率大于预设的功率门限的栅格的数目； 调整所述基站的发射功率，直到所述数目等于预设值时，得到所述栅格集合。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整所述基站的发射功率为 当所述数目为O时，逐级增大所述基站的发射功率； 当所述数目大于所述预设值时，逐级减小所述基站的发射功率。4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，还包括 当所述目标栅格集合中的栅格数目大于I时，利用路测扫频数据确定干扰源所在的目标栅格。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用路测扫频数据确定干扰源所在的目标栅格，具体包括 从所述干扰区域的路测扫频轨迹中，选取预定数目个路测点，并获取每个所述路测点对应的干扰信号强度； 对于所述目标栅格集合中的每个栅格，分别采用射线跟踪算法，计算从该栅格发射信号时，每个所述路测点的接收信号強度，并计算所有路测点的所述干扰信号強度与所述接收信号強度之间的均方差； 确定所述目标栅格集合中，所述均方差的最小值对应的栅格为所述目标栅格。6.ー种定位无...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈赤兵，尹启禄，林淼，邱浩然，陈丽，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。