【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及算力调度、数据处理、传输与承载和云计算大数据边缘计算领域，特别是涉及分布式算力网络调度方法及系统。
技术介绍
1、现有的算力网络分配调度主要通过云原生以及云计算等方式等虚拟化技术实现算力调度和编排，例如基于openstack或者knbernetes的资源调度方式，主要是基于算力节点的空闲度来作为算力调度策略的主要依据；同时现有技术还会根据算力任务的类型来采取不同的分配策略，对于大规模运算量的任务，采用更为广泛式的分配策略，避免对于单个数据中心造成较大的运算压力。
2、现有技术的缺点：基于算力节点的空闲度在分配的过程中，每个任务分配与各个算力中心的适配不同，导致分配调度的结果存在负载不均衡及资源利用不充分的问题，导致算力资源浪费，无法实现算力的有效管理和控制，进而影响应用的可靠性和稳定性。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本专利技术提出了一种分布式算力网络调度方法，根据算力的特征参数及各个分布式算...
【技术保护点】
1.一种分布式算力网络调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数，包括算力任务的类型、数据规模、计算复杂度及优先级中的多种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的分配策略，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述算力任务的类型、数据规模及计算复杂度确定分配的分布式算力中心数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据分布式算力中心的状态参数确定每个分布式算力中心的分配量，包括：
6.根据权利要求5所述的...
【技术特征摘要】
1.一种分布式算力网络调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数，包括算力任务的类型、数据规模、计算复杂度及优先级中的多种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的分配策略，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述算力任务的类型、数据规模及计算复杂度确定分配的分布式算力中心数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据分布式算力中心的状态参数确定每个分布式算力中心的分配量，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：周实奇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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