【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别领域,具体而言,涉及ー种雾天图像中人脸的识别方法和识别装置。
技术介绍
人脸识别是生物识别和图像处理领域的ー个重要研究课题,它在安全领域、商贸领域及经济领域都有着广泛的应用前景,诸如刑侦破案、证件验证、人口控制和视频监控坐寸o然而在有雾天气情况下,由于场景的能见度降低,图像人脸的对比度和边缘等特征被衰减,从而影响了后面的人脸特征提取与识别,甚至会导致人脸检测算法的失效,因此需要在视频图像中消除雾霾对场景图像的影响。目前的人脸识别方法和识别装置对于户外有雾天气下拍摄的图像处理的效果都比较差,造成识别率降低。针对现有技术中人脸识别方法和识别装置对于户外有雾天气下拍摄的图像处理的效果较差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术g在提供ー种雾天图像中人脸的识别方法和识别装置,以解决现有技术中人脸识别方法和识别装置对于户外有雾天气下拍摄的图像处理的效果较差的问题。为了实现上述目的,根据本专利技术的ー个方面,提供了ー种雾天图像中人脸的识别方法。该雾天图像中人脸的识别方法包括使用暗通道优先去雾方法对输入彩色图像进行处理,处理后的图像为第一图像;使用预设的人脸检测器对第一图像进行人脸检测,提取出第一图像中的人脸图像;采用结合主元分析和线性鉴别分析的算法对人脸图像进行识别,并输出识别结果。进ー步地,使用暗通道优先去雾方法对输入彩色图像进行处理包括对输入彩色图像的RGB三个通道分别进行最小操作运算,得出输入彩色图像三个通道的暗原色;根据暗原色分别计算三个通道的透射率,并根据暗原色分别统计得出三个通道的天空亮度;分别根据各通道的透射率和 ...
【技术保护点】
一种雾天图像中人脸的识别方法,其特征在于,包括:使用暗通道优先去雾方法对输入彩色图像进行处理,处理后的图像为第一图像;使用预设的人脸检测器对所述第一图像进行人脸检测,提取出所述第一图像中的人脸图像;采用结合主元分析和线性鉴别分析的算法对所述人脸图像进行识别,并输出识别结果。
【技术特征摘要】
1.ー种雾天图像中人脸的识别方法,其特征在于,包括 使用暗通道优先去雾方法对输入彩色图像进行处理,处理后的图像为第一图像; 使用预设的人脸检测器对所述第一图像进行人脸检测,提取出所述第一图像中的人脸图像; 采用结合主元分析和线性鉴别分析的算法对所述人脸图像进行识别,并输出识别结果。2.根据权利要求1所述的雾天图像中人脸的识别方法,其特征在于,使用暗通道优先去雾方法对输入彩色图像进行处理包括 对所述输入彩色图像的RGB三个通道分别进行最小操作运算,得出所述输入彩色图像三个通道的暗原色; 根据所述暗原色分别计算所述三个通道的透射率,井根据所述暗原色分别统计得出三个通道的天空亮度; 分别根据各通道的所述透射率和各通道的天空亮度对所述输入彩色图像的对应通道数据进行计算,得到三个通道的复原图像; 将所述三个通道的复原图像进行合成,得到所述第一图像。3.根据权利要求2所述的雾天图像中人脸的识别方法,其特征在于,对所述输入彩色图像的RGB三个通道分别进行最小操作运算包括 对所述输入彩色图像的RGB三个通道进行最小值滤波,所述最小值滤波使用的模板尺寸为 NXN,其中,N G {3, 5, 7. . }; 对滤波后的输入彩色图像的RGB三个通道分别进行最小操作运算。4.根据权利要求2所述的雾天图像中人脸的识别方法,其特征在于,根据所述暗原色分别计算所述三个通道的透射率包括 按照公式t (X,y) =1-w Idark (X,y)计算透射率t (X,y),其中,co为调节參数,Co G (0, I), Idark (x, y)为所述暗原色。5.根据权利要求4所述的雾天图像中人脸的识别方法,其特征在于,分别根据各通道的所述透射率和各通道的天空亮度对所述输入彩色图像的对应通道数据进行计算包括 对所述透射率t (x, y)进行高斯滤波,得到细化透射率/(X, ,其中高斯滤波的模板尺寸为5X5 ; 按照公式6.根据权利要求2所述的雾天图像中人脸的识别方法,其特征在于,根...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘忠轩,何小波,
申请(专利权)人:信帧电子技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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