轮廓检测稳定性判断方法及图像检索方法技术

本发明专利技术公开了一种轮廓检测稳定性判断方法，根据检测到的连续多帧目标对象轮廓的完整性及轮廓上选取的比对顶点的位置稳定性，判断轮廓检测稳定性，该方法可有效解决用户在使用移动终端过程中，由于手的抖动而造成的轮廓检测不稳的问题；本发明专利技术还公开了一种图像检索方法，在进行图像检索之前，先进行目标对象轮廓检测及轮廓检测稳定性判断，将判定为稳定后的目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来，上传至图像检索服务器端进行基于内容的图像检索，减少图像背景对图像检索结果的影响，提高检索精确度，本发明专利技术特别适用于移动云图像检索领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种应用于移动终端中的轮廓检测稳定性判断方法，及采用该轮廓检测稳定性判断方法的图像检索方法。
技术介绍
图像检索分为基于文本和基于内容两种。目前，大多数搜索引擎提供的图像检索都是基于文本的检索，即基于图像外部信息或人工标注的关键词进行自由词检索，基于文本的图像检索需要将图像与文本相关联，通过文本搜索来获取图像的检索结果，其检索准确度受关键字影响较大，图像中所包含的视觉特征(颜色或纹理等)往往无法用文本进行客观描述，主观理解的差异将导致图像检索中的失配错误。同时数据库的建立需要大量的人工操作，成本较高。随着大规模数字图像库的出现，基于文本的检索已经无法适应需求，基于内容的图像检索技术(content-based image retrieval)应运而生,区别于原有系统中对图像进行人工标注的做法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引，如色彩、纹理、形状等。随着移动互联网技术的发展，基于内容的图像检索也逐渐被运用于移动终端中。现有的移动图像检索，均是将移动终端摄像模块采集的场景图像直接上传至检索服务器进行图像检索，这种方式不仅数据量大，对网络带宽要求较高，且更严重的是摄像模块在采集目标对象图像时，往往会采集到目标对象附近的背景内容，而图像背景内容在图像检索过程中会形成严重干扰，从而严重影响图像检索的准确度。综上可知，目如应用于移动终端上的图像检索技术还有待提闻。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种轮廓检测稳定性判断方法，及采用该轮廓检测稳定性判断方法的图像检索方法，轮廓检测稳定性判断方法可有效解决用户在使用移动终端过程中，由于手的抖动而造成的轮廓检测不稳的问题；而图像检索方法，在进行图像检索之前，先进行目标对象轮廓检测及轮廓检测稳定性判断，将判定为稳定后的目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来上传至图像检索服务器端进行基于内容的图像检索，减少图像背景对图像检索结果的影响，提高检索精确度，本专利技术特别适用于移动云图像检索领域。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了一种轮廓检测稳定性判断方法，应用于移动终端中，包括在摄像模块捕获的每一帧场景图像中检测一次目标对象轮廓；对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，并从每一个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点；当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第I帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对，若均未超出预设的误差范围，则判定轮廓检测为稳定，其中N=[帧率FPS*预置等待时间]，其中[]表示取整，即N等于帧率FPS*预置等待时间取整后的整数。优选的，所述对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，进一步包括检测目标对象轮廓的有效顶点个数是否等于设定值，若检测结果为是，则判断本帧中检测到的目标对象轮廓为完整轮廓。优选的，所述预置等待时间为0. 5秒 5秒，尤其是1. 5秒 2秒较优。其中，所述将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第I帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对，对方式可以有多种，其目的均是为了比对两帧中提取的目标对象轮廓在移动终端屏幕坐标系中是否发生较大的位置移动。例如可以取第2至N帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值和/或Y值与第I帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值和/或Y值进行求差、求方差、平均差等数学方式进行比对。可以进行单点逐个比对，也可用多个点的坐标数据依据求差、求均值等数学方式进行比对。优选的一种比对方式为分别将第2至N帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和，与第I帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和进行求差比对；判断每一次比对计算得到的差值是否均在预设的误差范围内(本处的预设误差范围需要根据每个轮廓上提取的比对点个数K来确定，例如对每个顶点的误差容限为(TlO个像素，则X坐标值总求差的误差可接受范围为(TlOK);若判断结果为是，则判定轮廓检测为稳定。优选的另一种比对方式为分别将第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点，依照提取顺序逐个与第I帧目标对象轮廓上提取的比对点进行单点X坐标值或Y坐标值求差比对；判断每一次比对计算得到的差值是否均在预设的误差范围内(本处预设的误差范围可以为(T120像素，优选为(T60像素)；若判断结果为是，则判定轮廓检测为稳定。相应的，本专利技术还提供了一种应用于移动终端中的图像检索方法，包括对摄像模块捕获的每一帧场景图像进行灰度变换及降噪处理，得到场景灰度图像，并在每帧场景灰度图像中进行一次目标对象轮廓检测；采用上述的轮廓检测稳定性判断方法判断目标对象轮廓的检测是否达到稳定；判断结果为稳定时，将当前帧目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来上传至图像检索服务器端进行图像检索，或对当前帧目标对象轮廓内的目标灰度图像进行特征检测，将得到的目标灰度图像的特征描述上传至图像检索服务器端进行图像检索。优选的，在场景灰度图像中进行第一次目标对象轮廓检测之前，还包括检测所述场景灰度图像中是否有触发标识；当在预置时间内或预置帧数内检测到触发标识，则从本帧开始对每帧场景灰度图像进行一次目标对象轮廓检测，否则结束本次图像检索流程。本专利技术具有如下有益效果1、本专利技术提供的轮廓检测稳定性判断方法，可有效解决用户在使用移动终端过程中，由于手的抖动而造成的轮廓检测不稳的问题，解决了轮廓检测稳定性问题后，对与轮廓相关的后续操作均可稳定进行，例如从稳定的轮廓内提取图像。2、本专利技术提供的图像检索方法，通过目标对象轮廓提取及轮廓稳定性判断，从稳定的轮廓内提取出目标图像，从而去除摄像模块捕获场景图像中的背景内容，能有效防止干扰，提闻图像检索准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图图1为本专利技术实施例轮廓检测稳定性判断方法的一种流程示意图；图2为本专利技术实施例图像检索方法流程图；图3为本专利技术实施例方法中在场景灰度图像中检测目标对象轮廓的流程示意图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请专利技术人发现现有的基于内容的移动图像检索，均是将移动终端摄像模块采集的场景图像直接上传至检索服务器进行图像检索，这种方式不仅数据量大，对网络带宽要求较高，且更严重的是摄像模块在采集目标对象图像时，往往会采集到目标对象附近的背景内容，而图像背景内容在图像检索过程中会形成严重干扰，从而严重影响图像检索的准确度。本申请技术方案在提出的过程中，想到了一种应用于移动终端的图像检索方法，在图像特征提取与匹配之前，对输入图像进行目标轮廓检测，将目标与背景区域分割开来，然后将目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种轮廓检测稳定性判断方法,应用于移动终端中,其特征在于，包括：在摄像模块捕获的每一帧场景图像中检测一次目标对象轮廓;对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断,并从每一个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点;当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,若均未超出预设的误差范围,则判定轮廓检测为稳定，其中N=[帧率FPS*预置等待时间]。

【技术特征摘要】
1.一种轮廓检测稳定性判断方法，应用于移动终端中，其特征在于，包括 在摄像模块捕获的每ー帧场景图像中检测一次目标对象轮廓； 对每ー帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，并从每ー个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点； 当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第I帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对，若均未超出预设的误差范围，则判定轮廓检测为稳定，其中N=[帧率FPS*预置等待时间]。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，进ー步包括 检测目标对象轮廓的有效顶点个数是否等于设定值，若检测结果为是，则判断本帧中检测到的目标对象轮廓为完整轮廓。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预置等待时间为0.5秒飞秒。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第I帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对，进ー步包括 分别将第2至N帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和，与第I帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和进行求差比对； 判断每一次比对计算得到的差值是否均在预设的误差范围内； 若判断结果为是，则判定轮廓检测为...

【专利技术属性】
技术研发人员：金科，柳寅秋，宋海涛，
申请(专利权)人：成都理想境界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：