轮廓检测稳定性判断方法及图像检索方法技术

本发明专利技术公开了一种轮廓检测稳定性判断方法，根据检测到的连续多帧目标对象轮廓的完整性及轮廓上选取的比对顶点的位置稳定性，判断轮廓检测稳定性，该方法可有效解决用户在使用移动终端过程中，由于手的抖动而造成的轮廓检测不稳的问题；本发明专利技术还公开了一种图像检索方法，在进行图像检索之前，先进行目标对象轮廓检测及轮廓检测稳定性判断，将判定为稳定后的目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来，上传至图像检索服务器端进行基于内容的图像检索，减少图像背景对图像检索结果的影响，提高检索精确度，本发明专利技术特别适用于移动云图像检索领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种应用于移动终端中的轮廓检测稳定性判断方法，及采用该轮廓检测稳定性判断方法的图像检索方法。
技术介绍
图像检索分为基于文本和基于内容两种。目前，大多数搜索引擎提供的图像检索都是基于文本的检索，即基于图像外部信息或人工标注的关键词进行自由词检索，基于文本的图像检索需要将图像与文本相关联，通过文本搜索来获取图像的检索结果，其检索准确度受关键字影响较大，图像中所包含的视觉特征(颜色或纹理等)往往无法用文本进行客观描述，主观理解的差异将导致图像检索中的失配错误。同时数据库的建立需要大量的人工操作，成本较高。随着大规模数字图像库的出现，基于文本的检索已经无法适应需求，基于内容的图像检索技术(content-based image retrieval)应运而生,区别于原有系统中对图像进行人工标注的做法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引，如色彩、纹理、形状等。随着移动互联网技术的发展，基于内容的图像检索也逐渐被运用于移动终端中。现有的移动图像检索，均是将移动终端摄像模块采集的场景图像直接上传至检索服务器进行图像检索，这种方式不仅数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种轮廓检测稳定性判断方法,应用于移动终端中,其特征在于，包括：在摄像模块捕获的每一帧场景图像中检测一次目标对象轮廓;对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断,并从每一个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点;当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,若均未超出预设的误差范围,则判定轮廓检测为稳定，其中N=[帧率FPS*预置等待时间]。

【技术特征摘要】
1.一种轮廓检测稳定性判断方法，应用于移动终端中，其特征在于，包括 在摄像模块捕获的每ー帧场景图像中检测一次目标对象轮廓； 对每ー帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，并从每ー个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点； 当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第I帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对，若均未超出预设的误差范围，则判定轮廓检测为稳定，其中N=[帧率FPS*预置等待时间]。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，进ー步包括 检测目标对象轮廓的有效顶点个数是否等于设定值，若检测结果为是，则判断本帧中检测到的目标对象轮廓为完整轮廓。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预置等待时间为0.5秒飞秒。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第I帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对，进ー步包括 分别将第2至N帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和，与第I帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和进行求差比对； 判断每一次比对计算得到的差值是否均在预设的误差范围内； 若判断结果为是，则判定轮廓检测为...

【专利技术属性】
技术研发人员：金科，柳寅秋，宋海涛，
申请(专利权)人：成都理想境界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：