【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗图像分割技术
，尤其涉及一种。
技术介绍
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤组成。现有的图像分割方法主要分以下几类基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。近年来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。在医学图像处理和分析中，快速准确地勾画一些感兴趣区域对于患者的图像分析、准确治疗,对于减少临床医生工作量有着极大帮助。在医学CT(Computed Tomography,计算机断层扫描)图像的处理中，其感兴趣区域的勾画实际上就是获取感兴趣组织或器官的轮廓。组织或器官的轮廓就是图像的边界，是指灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合，是由灰度的不连续性所反映。组织或器官的轮廓的提取就是利用CT图像反映的人体边界或者组织器官边界的灰度阶跃变化等，获得其外形轮廓等相关信息。现有医学图像分割算法，大多以算法为主，追求自动化分割方法，但自动化分割算法对图像数据的质量有一定的要求，当面对质量比较差的图像数据的时候，很难单纯的用算法取得一个较为理想的分割结果。另外，若分割结果不够理想，也需要一种快速的切面修改方法，这也是目前的研究比较缺乏的。已有的一些传统勾画方法，如利用灰度的简单变化，依赖操作者的观察，手动勾画出组织或器官，这在勾画的精确性和自适应性方面无法保证，对人工的干预要求高，且操作复杂。另外，在图像分辨率确定的情况下，轮廓的边缘质量也对后面三维...
【技术保护点】
一种交互式图像分割方法，其特征在于，包括步骤有：将医学图像的三维数据映射为三个正交方向的二维图像；对所述二维图像进行鼠标交互处理，将所述鼠标单击点处的像素点作为种子点；根据所述种子点的体素值设定初始阈值范围；根据所述种子点和所述初始阈值范围进行阈值增长算法处理，其计算结果存储为图像中间数据；根据所述图像中间数据生成轮廓，将所述轮廓以轮廓点集的形式保存；将所述轮廓点集包围的区域标记为分割区域以形成分割结果。
【技术特征摘要】
1.一种交互式图像分割方法，其特征在于，包括步骤有 将医学图像的三维数据映射为三个正交方向的二维图像； 对所述二维图像进行鼠标交互处理，将所述鼠标单击点处的像素点作为种子点； 根据所述种子点的体素值设定初始阈值范围； 根据所述种子点和所述初始阈值范围进行阈值增长算法处理，其计算结果存储为图像中间数据； 根据所述图像中间数据生成轮廓，将所述轮廓以轮廓点集的形式保存； 将所述轮廓点集包围的区域标记为分割区域以形成分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图像中间数据生成轮廓，将所述轮廓以轮廓点集的形式保存的步骤包括 根据所述图像中间数据生成初始轮廓； 在所述初始轮廓上拖动所述鼠标进行交互； 根据所述鼠标的位置计算新阈值范围； 根据所述新阈值范围进行阈值增长算法处理，其计算结果存储为新图像中间数据； 根据所述新图像中间数据生成新轮廓，将所述新轮廓以新轮廓点集的形式保存。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，假设所述初始阈值范围为[a，b]，鼠标拖动过程中计算一个缩放因子W，若所述鼠标单击点的坐标为(px，Py)，所述鼠标移动到点 ^计算出新阈值范围[a'，b']如下4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图像中间数据生成轮廓，将所述轮廓以轮廓点集的形式保存的步骤包括 根据所述图像中间数据提取闭合区域的轮廓，对所述闭合区域内的空洞不做提取，提取出的所述轮廓以轮廓点集的形式保存在一维数组Point [number]中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将轮廓点集包围的区域标记为分割区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶建平，杨光，张磊，熊彪，
申请(专利权)人：深圳市旭东数字医学影像技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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