一种用于检测心盘螺栓丢失故障的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术针对现有技术中检测心盘螺栓丢失故障时人员劳动强度过大、工作效率低、受生理或心理因素影响易造成漏检、误检、作业质量控制难度大、作业流程无法回溯等问题，提供一种能够克服上述缺陷的用于检测心盘螺栓丢失故障的方法和装置，该方法包括：采集待检测心盘螺栓的图像；基于小边特征对所采集的图像进行特征提取；以及将基于小边特征所提取的特征输入到已训练完成的分类器中，并根据所述分类器的输出来检测心盘螺栓丢失故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种用于检测心盘螺栓丢失故障的方法和装置。
技术介绍
车辆检修保养是确保铁路安全运行的重要环节。目前，我国铁路货车的心盘结构 大多数为组合式心盘(或称活心盘)。这种结构形式的心盘，检修拆装方便，因此广泛用于主 型货车上。心盘螺栓松动、磨损过限、折断后，会造成心盘、心盘垫在摇枕上的位移，使得车 体在传递纵向水平力时，心盘与摇枕之间产生纵向冲击，严重时还会发生上、下心盘脱出， 转向架无法定位等现象。由于心盘螺栓的丢失属于高发故障，因此非常有必要开发针对该 故障的检测方法。目前的列检作业主要采用人工室内看图检车，即检车员需要对过车图像进行逐车 逐图的查看，这虽然相对于传统的室外检车作业已经有了明显的进步，但是仍然存在人员 劳动强度过大、工作效率低、受生理或心理因素影响易造成漏检、误检、作业质量控制难度 大、作业流程无法回溯等问题。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的上述缺陷，提供一种能够克服上述缺陷的用于检测 心盘螺栓丢失故障的方法和装置。本专利技术提供一种用于检测心盘螺栓丢失故障的方法，该方法包括采集待检测心盘螺栓的图像；基于小边特征对所采集的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于检测心盘螺栓丢失故障的方法，该方法包括：采集待检测心盘螺栓的图像；基于小边特征对所采集的图像进行特征提取；以及将基于小边特征所提取的特征输入到已训练完成的分类器中，并根据所述分类器的输出来检测心盘螺栓丢失故障。

【技术特征摘要】
1.一种用于检测心盘螺栓丢失故障的方法，该方法包括采集待检测心盘螺栓的图像；基于小边特征对所采集的图像进行特征提取；以及将基于小边特征所提取的特征输入到已训练完成的分类器中，并根据所述分类器的输出来检测心盘螺栓丢失故障。2.根据权利要求1所述的方法，在采集待检测心盘螺栓的图像之后，该方法还包括对采集到的图像进行预处理。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对采集到的图像进行预处理包括对采集到的图像进行平滑去噪并对平滑去噪后的图像进行图像增强。4.根据权利要求3所述的方法，其中，采用自适应滤波器对采集到的图像进行平滑去噪。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述自适应滤波器是维纳滤波器。6.根据权利要求3所述的方法，其中，利用同态滤波方法对平滑去噪后的图像进行图像增强。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类器为人工神经网络、支持向量机或 Boosting分类器。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述支持向量机使用基于径向基的核函数。9.一种用于检测心盘螺栓丢失故障的装置，该装置包括采...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛继连，贾晋中，陈海滨，李晓建，贾晋军，梁毅平，赵金利，赵俊彦，任崇巍，邹迎伟，张闽东，张鹏，杨学超，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司，朔黄铁路发展有限责任公司，北京京天威科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：