【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理技术，特别涉及一种基于视频图像的疲劳状态检测方法及其相关装置。
技术介绍
疲劳是人体正常的生理反应，只要休息调节适当，本身并没有严重危害性，但人体在疲劳时，客观上会在同等条件下，失去完成原来所从事的正常活动或工作的能力。因此，对于某些岗位的人员来说，疲劳可以说是隐形杀手，每年因疲劳导致的安全事故层出不穷，给国家和人民生命财产安全造成巨大威胁。例如，在公路或铁路交通领域，疲劳驾驶是引发交通事故的主要原因。又如，在安防领域，疲劳使安防人员注意力下降，从而，埋下各类安全隐患。因此，加强实时疲劳检测，保证用户出现疲劳状态时能够及时进行提示及告警，成为一项非常现实而急迫的实际应用需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于视频图像的疲劳状态检测方法及装置，能更好地实现用户疲劳状态检测。根据本专利技术的一个方面，提供了一种视频图像的疲劳状态检测方法，包括对实时采集的用户的视频图像进行人脸检测，获取所述用户的脸部图像；通过对所获取的脸部图像进行分析，对用户的眼睛位置进行定位，得到眼睛图像；通过对所述眼睛图像进行分析，确定所述用户的眼睛状态是睁眼状态...
【技术保护点】
基于视频图像的疲劳状态检测方法，其特征在于，包括：对实时采集的用户的视频图像进行人脸检测，获取所述用户的脸部图像；通过对所获取的脸部图像进行分析，对用户的眼睛位置进行定位，得到眼睛图像；通过对所述眼睛图像进行分析，确定所述用户的眼睛状态是睁眼状态或闭眼状态；在预设眼睛状态统计时间内，对所述用户的眼睛状态进行统计，并根据统计结果，确定用户是否疲劳。
【技术特征摘要】
1.基于视频图像的疲劳状态检测方法，其特征在于，包括对实时采集的用户的视频图像进行人脸检测，获取所述用户的脸部图像；通过对所获取的脸部图像进行分析，对用户的眼睛位置进行定位，得到眼睛图像；通过对所述眼睛图像进行分析，确定所述用户的眼睛状态是睁眼状态或闭眼状态； 在预设眼睛状态统计时间内，对所述用户的眼睛状态进行统计，并根据统计结果，确定用户是否疲劳。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸检测的步骤包括利用由级联在一起的判别人脸特征的多个强分类器和配置给每个强分类器的辅助判决模块，依次对所述视频图像中属于人脸部分的待检测图像进行人脸真假判决；若最后一级强分类器的人脸真假判决结果为真，或者最后一级强分类器的辅助判决模块的人脸真假判决结果为真，则将该待检测图像确定为用户的脸部图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，某个所述辅助判决模块在其强分类器的人脸真假判决结果为假时，对所述待检测图像进行人脸真假辅助判决，并在人脸真假辅助判决结果为真时，将待检测图像送至下一级强分类器进行人脸真假判决。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到眼睛图像的步骤包括利用角点检测原理，获得左眼角和右眼角的位置，并根据所述左眼角和右眼角的位置，计算眼睛的高度、宽度、眼睛中心位置的垂直坐标；利用所述高度、宽度、眼睛中心位置的垂直坐标，定位眼睛位置，并在所述脸部图像中提取所述眼睛位置的图像，得到眼睛图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的眼睛状态的步骤包括对所述眼睛图像的灰度分布进行统计，得到眼睛图像归一化直方图；将所述眼睛图像归一化直方图分...
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