【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理装置及其方法、程序以及记录介质，更具体地，涉及用于更精确地检测块噪声(block noise)的图像处理装置和方法、程序以及记录介质。
技术介绍
一般地，以块为单位进行图像的编码和解码处理。然而，当图像信号的压缩率高时，在相邻块之间产生灰度差异。特别地，灰度差异容易出现在灰度适度变化的部分中。由灰度差异所造成的噪声被称为块噪声。为了检测块噪声，获取图像中的相邻块之间的第一微分值(例如，参见日本未实审专利申请公报No. 2001-119695)。
技术实现思路
然而，在上述公开中，当图像中包含的边缘部分与块的边界区相匹配时，虽然该块不包含块噪声，但是存在块被错误检测为包含块噪声的块的情形。在考虑到这样的情况下做出了本公开。期望能更准确地检测块噪声。根据本公开的实施例，提供了一种图像处理装置，包括运动估计处理部分，其从标准图像和参考图像中检测构成图像的块单元的运动矢量；运动补偿处理部分，其通过使用运动矢量执行参考图像的运动补偿来产生运动补偿图像；差分计算部分，其计算标准图像的像素的像素值和运动补偿图像的像素的像素值之间的差分值；以及阈值处理部分，其...
【技术保护点】
一种图像处理装置，包括：运动估计处理部分，其从标准图像和参考图像中检测构成图像的块单元的运动矢量；运动补偿处理部分，其通过使用所述运动矢量执行所述参考图像的运动补偿来产生运动补偿图像；差分计算部分，其计算所述标准图像的像素的像素值和所述运动补偿图像的像素的像素值之间的差分值；以及阈值处理部分，其通过对所述差分值执行阈值处理来判断块噪声是否包含在块单元的运动补偿图像中。
【技术特征摘要】
2011.10.04 JP 2011-2200701.一种图像处理装置，包括 运动估计处理部分，其从标准图像和参考图像中检测构成图像的块单元的运动矢量； 运动补偿处理部分，其通过使用所述运动矢量执行所述参考图像的运动补偿来产生运动补偿图像； 差分计算部分，其计算所述标准图像的像素的像素值和所述运动补偿图像的像素的像素值之间的差分值；以及 阈值处理部分，其通过对所述差分值执行阈值处理来判断块噪声是否包含在块单元的运动补偿图像中。2.根据权利要求1所述的图像处理装置， 其中，所述差分计算部分计算所述块单元的所述参考图像与所述运动补偿图像的像素的像素值之间的差分值， 其中，所述图像处理装置还包括 近似处理部分，其将所述差分值近似为预定函数，和 积分处理部分，其对所述预定函数积分，并且 其中所述阈值处理部分通过对由所述积分处理部分获得的积分值执行阈值处理来判断块噪声是否包含在所述块单元的运动补偿图像中。3.根据权利要求2所述的图像处理装置， 其中，所述差分计算部分计算所述标准图像和所述运动补偿图像处的目标块中与相邻块相邻的边界区处的像素的像素值之间的差分值。4.根据权利要求3所述的图像处理装置， 其中，所述差分计算部分计算通过采样所述标准图像和所述运动补偿图像处的所述目标块中与所述相邻块相邻的所述边界区处的像素而获得的像素的像素值之间的差分值。5.根据权利要求2所述的图像处理装置， 其中，所述阈值处理部分通过将由所述积分处理部分获得的积分值和基于与图像的亮度值相对应的噪声强度设置的阈值进行比较来判断块噪声是否包含在块单元的运动补偿图像中。6.根据权利要求1所述的图像处理装置， 其中，所述差分计算部分计算通过对所述标准图像的像素的像素值求微分而获得的第一微分值与通过对所述运动补偿图像的像素的像素值求微分而获得的第二微分值之间的差分值，并且 其中，所述阈值处理部分通过对所述第一微分值和所述第二微分值之间的所述差分值执行阈值处理来判断块噪声是否包含在块单元的运动补偿图像中。7.根据权利要求6所述的图像处理装置， 其中，所述差分计算部分计算通过对所述标准图像中的目标块和相邻块中的边界区处的像素的像素值求微分而获得的所述第一微分值与通过对所述运动补偿图像中的所述目标块和所述相邻块中的图像的所述边界区处的像素的像素值求微分而获得的所述第二微分值之间的差分值。8.根据权利要求7所述的图像处理装置，还包括 均值计算部分，其计算所述块的所述边界区处的所述差分值的平均值；其中，所述阈值处理部分通过对由所述均值计算部分获得的平均值执行阈值处理来判断块噪声是否包含在块单元的运动补偿图像中。9.根据权利要求6所述的图像处理装置， 其中，所述阈值处理...
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