一种交通轨迹数据中异常数据获取方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于智能交通技术领域，提供了一种交通轨迹数据中异常数据获取方法及系统，所述方法包括：获取待分析的交通轨迹的GPS数据；确定所述GPS数据分布的最小区域，并将所述区域划分成多个面积相等的子区域；统计每个子区域中包含的GPS数据点的个数；分析与每个子区域中GPS数据点匹配的虚拟路径；根据所述每个子区域中包含的GPS数据点的个数以及虚拟路径，获取每一子区域中的GPS数据是否为异常数据。本发明专利技术通过异常数据判断过程不需要依赖额外的数据库，因此降低了使用数据库的成本和数据分析过程的消耗，且实现过程简单。

【技术实现步骤摘要】
一种交通轨迹数据中异常数据获取方法及系统
本专利技术属于智能交通
，尤其涉及一种交通轨迹数据中异常数据获取方法及系统。
技术介绍
近年来城市机动车的数量急速增长，引发了许多诸如堵车、停车难、打车难等严重影响老百姓出行质量的问题。同时城市的交通网络也日趋复杂，对一个完善的管理系统的要求越来越高。在未来构建智能城市的蓝图中，智能交通可谓是重中之重。智能交通最核心的部分是了解机动车行驶的规律，并以此进行路段规划和交通管理。智能交通的实现必然是建立在对大量车辆的真实行驶数据进行海量数据分析之上的。车载GPS设备在城市交通中的普及使得获取车辆的位置信息变为可行。典型的例子如出租车的GPS信息。所有出租车都会将其行驶过程中的GPS数据传送回出租车服务公司的服务器以方便总部调度，从而可以汇集大量遍布城市交通网络的GPS信息。基于出租车行驶数据的交通相关的问题研究和服务开发已在政府、企业、和学术界展开。使用车辆的海量GPS数据要面临的首要问题，是如何发现和处理大量数据中的异常元素。造成异常数据的原因是多方面的首先民用 GPS设备在精度上的限制使得GPS数据常散布在真实位置的一定范围内；其次GP本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交通轨迹数据中异常数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析的交通轨迹的GPS数据；确定所述GPS数据分布的最小区域，并将所述区域划分成多个面积相等的子区域；统计每个子区域中包含的GPS数据点的个数；分析与每个子区域中GPS数据点匹配的虚拟路径；根据所述每个子区域中包含的GPS数据点的个数以及虚拟路径，获取每一子区域中的GPS数据是否为异常数据。

【技术特征摘要】
1.一种交通轨迹数据中异常数据获取方法，其特征在于，所述方法包括 获取待分析的交通轨迹的GPS数据； 确定所述GPS数据分布的最小区域，并将所述区域划分成多个面积相等的子区域； 统计每个子区域中包含的GPS数据点的个数； 分析与每个子区域中GPS数据点匹配的虚拟路径； 根据所述每个子区域中包含的GPS数据点的个数以及虚拟路径，获取每一子区域中的GPS数据是否为异常数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述GPS数据分布的最小区域，并将所述区域划分成多个面积相等的子区域具体为 确定所述GPS数据分布的最小矩形区域，所述矩形的竖边平行于经线，矩形的横边平行于纬线； 以等距经线族和等距纬线族将所述最小矩形区域划分多个子区域，所述每个子区域为矩形。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个子区域为矩形的最长边的长度小于平均道路宽度的2倍。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析与每个子区域中GPS数据点匹配的虚拟路径具体为 通过线性回归分析，获取与每个子区域中GPS数据点匹配的虚拟路径。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个子区域中包含的GPS数据点的个数以及虚拟路径，获取每一子区域中的GPS数据是否为异常数据具体为 判断当前子区域的GPS数据点的个数是否大于第一阈值； 若小于等于第一阈值，当前子区域的所有GPS数据点为异常GPS数据点； 若大于第一阈值，则判断当前子区域的GPS数据点的个数是否大于第二阈值时；若小于等于第二阈值，则判断当前子区域中所有GPS数据点与虚拟路径的垂直距离的标准差是否大于标准差阈值，若小于等于标准差阈值，则当前子区域的所有GPS数据点为正常GPS数据点，若大于标准差阈值，则当前子区域的所有GPS数据点为异常GPS数据点，其中，所述第一阈值小于第二阈值； 若大于第二阈值，则当前子区域的...

【专利技术属性】
技术研发人员：须成忠，万言易，张帆，李晔，白雪，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：