一种适用于监控视频前/背景分离的前景检测方法技术

本发明专利技术属于视频的分析与处理技术领域，公开了一种适用于监控视频前/背景分离的前景检测方法，该方法首先根据被检样本各像素点与背景模型之间的色度坐标差异的大小及亮度增益的大小，初步筛选出代表前景的像素；然后对初步筛选出的代表前景的像素，根据亮度增益进行区域划分，将亮度增益值相近的相邻像素划为一个区域，根据区域内各像素亮度增益值的平均值的大小，排除代表阴影的区域，最后，将其它区域的像素统一判断为代表前景的像素。本发明专利技术分两步骤先后对被检样本的像素进行分类，通过双重引入色度坐标和灰阶值进行像素对比，以避免前景误识别，再通过分区判断来滤除阴影，有效解决分离出来的前景边界失真的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于监控视频前/背景分离的前景检测方法
本专利技术属于视频分析与处理
，主要涉及对监控视频的分析，具体的说是一种从监控视频的单帖画面中检测前景物件的方法。
技术介绍
随着数码摄像技术的不断发展，视频监控作为一种安全防范手段被普遍且广泛的应用于日常及专业刑侦等领域。视频监控为安全防范等方面带来不可替代的保障的同时，现有视频监控系统过于简单，不便于查看视频查看等不足亦渐渐体现出来。采用现在常见的监控系统，当需要查看监控视频时，必须人工完整查看整个视频，而现实中，一般单位所布置的摄像监控区域里，大部分时间里是无人经过的，至于突发事件的发生与每天24小时的全天候录像相比，更是极其短暂。查看监控视频时，其实大部分时间都是在观看静态背影画面，虽然现有监控系统都提供有快进查看的功能。但仍然会消耗查看人员的大量时间，而且快进是一种跳侦播放方式，快进查看视频，还存在错过重要画面的可能。对监控视频进行处理，从全天候监控视频中分离人物等移动对象以供查看，成为用户较为普遍一种需求。在监控视频处理方面，基于高斯混合模型的视频前、背景分离技术已日趋成熟，该技术假设视频画面中各像素的像素值符合高斯分布本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种适用于监控视频前/背景分离的前景检测方法，其特征在于，包括，基于像素的分类步骤：针对被检样本，根据其各像素点与背景模型之间的色度坐标差异的大小及亮度增益的大小，初步筛选出代表前景的像素；基于区域的分类步骤：对初步筛选出的代表前景的像素，根据亮度增益进行区域划分，将亮度增益值相近的的相邻像素划为一个区域，根据区域内各像素亮度增益值的平均值的大小，排除代表阴影的区域，将其它区域的像素统一判断为代表前景的像素。

【技术特征摘要】
1.一种适用于监控视频前/背景分离的前景检测方法，其特征在于，包括，基于像素的分类步骤：针对被检样本，根据其各像素点与背景模型之间的色度坐标差异的大小及亮度增益的大小，初步筛选出代表前景的像素；基于区域的分类步骤：对初步筛选出的代表前景的像素，根据亮度增益进行区域划分，将亮度增益值相近的相邻像素划为一个区域，根据区域内各像素亮度增益值的平均值的大小，排除代表阴影的区域，将其它区域的像素统一判断为代表前景的像素。2.根据权利要求1所述的前景检测方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)针对被检样本，逐一像素分别计算各像素点的色度坐标ro、go、bo与该像素点在背景模型中的色度坐标rb、gb、bb的差值dr＝|ro-rb|、dg＝|go-gb|、db＝|bo-bb|，以及亮度I的增...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑连松，
申请(专利权)人：杭州易尊数字科技有限公司，郑连松，
类型：发明
国别省市：