图像处理装置和方法制造方法及图纸

技术编号:8563210 阅读:185 留言:0更新日期:2013-04-11 04:59
一种图像处理装置和方法。该图像处理装置包括:二值图生成部分,其根据三值图生成与该三值图的每一层相对应的二值图,在每个二值图中,属于相应层的像素具有第一灰度,而其它像素具有第二灰度;连通域识别部分,其识别每个二值图中不与边界连通的第二灰度连通域;以及笔画层确定部分,其在两个二值图的第二灰度连通域的总面积的比值大于第一阈值,并且该两个二值图中第二灰度连通域总面积较小的二值图中的第一灰度区域与第二灰度连通域总面积较大的二值图中的第二灰度连通域之间的重合度大于第二阈值的情况下,将该两个二值图中第二灰度连通域的总面积较小的二值图所对应的层确定为笔画层,而将另一个二值图所对应的层确定为笔画边界区层。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及,具体涉及用于从图像中识别笔画层的图像 处理装置和方法。
技术介绍
视频中的文字是用于视频检索(video indexing)和视频摘要 (videosummarization)的非常简洁和准确的线索。因此,在检测出视频图像中的字幕区域 之后,可以对字幕区域进行OCR(光学字符识别)以获取字幕的文字信息。在该过程中,对 笔画的提取是非常重要的步骤。一类常规方法使用颜色聚类法来获取笔画。在这类方法中,假设笔画的颜色是一 致的。然而,对于某些视频,该假设并不成立。另外,对于低画质视频图像,颜色信息有时是 不可靠的。并且,在背景颜色与笔画颜色相似时会引入较多噪声。另一类常规方法使用局部二值化方法(诸如Niblack算法等)来获取笔画。然而, 由于这种算法的特性,也可能会引入较多噪声。此外,上述两种方法均会遇到在处理图像之后如何判断图像中的哪一层是实际的 笔画层的问题。在视频图像中,尤其是在视频图像的字幕区域中,带边界区的笔画(例如,带有浅 色边界区的深色笔画或带有深色边界区的浅色笔画)是非常常见的,该笔画边界区是可用 于笔画提取的重要信息。然而,现有的笔画提取方法并未本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理装置,包括:二值图生成部分,被配置为根据三值图生成与所述三值图的每一层相对应的二值图,在每个所述二值图中,属于相应层的像素具有第一灰度,而其它像素具有第二灰度;连通域识别部分,被配置为识别每个所述二值图中不与边界连通的第二灰度连通域;以及笔画层确定部分,被配置为在两个所述二值图的所述第二灰度连通域的总面积的比值大于第一阈值,并且所述两个二值图中所述第二灰度连通域的总面积较小的二值图中的第一灰度区域与所述第二灰度连通域的总面积较大的二值图中的所述第二灰度连通域之间的重合度大于第二阈值的情况下,将所述两个二值图中所述第二灰度连通域的总面积较小的二值图所对应的层确定为笔画层,而将另一个二...

【技术特征摘要】
1.一种图像处理装置,包括 二值图生成部分,被配置为根据三值图生成与所述三值图的每一层相对应的二值图,在每个所述二值图中,属于相应层的像素具有第一灰度,而其它像素具有第二灰度; 连通域识别部分,被配置为识别每个所述二值图中不与边界连通的第二灰度连通域;以及 笔画层确定部分,被配置为在两个所述二值图的所述第二灰度连通域的总面积的比值大于第一阈值,并且所述两个二值图中所述第二灰度连通域的总面积较小的二值图中的第一灰度区域与所述第二灰度连通域的总面积较大的二值图中的所述第二灰度连通域之间的重合度大于第二阈值的情况下,将所述两个二值图中所述第二灰度连通域的总面积较小的二值图所对应的层确定为笔画层,而将另一个二值图所对应的层确定为笔画边界区层。2.根据权利要求1所述的装置,其中以N1/N2作为所述重合度,其中, NI为所述第二灰度连通域的总面积较小的二值图中的第一灰度区域与所述第二灰度连通域的总面积较大的二值图中的所述第二灰度连通域的交集的像素数量; N2为所述第二灰度连通域的总面积较小的二值图中的第一灰度区域与所述第二灰度连通域的总面积较大的二值图中的所述第二灰度连通域的并集的像素数量。3.如权利要求1或2所述的装置,还包括 噪声去除部分,被配置为对于所确定的笔画层的二值图中的每个第一灰度连通域,在所述第一灰度连通域的外轮廓相对于所确定的笔画边界区层的二值图中的第一灰度区域的吻合度小于第三阈值的情况下,将该第一灰度连通域作为噪声去除。4.如权利要求3所述的装置,其中以N4/N3作为所述吻合度,其中, N3为所述笔画层的二值图中的所述第一灰度连通域的外轮廓的像素数量; N4为所述笔画层的二值图中的所述第一灰度连通域的外轮廓与所述笔画边界区层的二值图中的第一灰度区域的交集的像素数量。5.如权利要求1或2所述的装置,其中,所述笔画层确定部分对所述笔画层和所述笔画边界区层的确定还需满足条件 所述两个二值图中的每个的所述第二灰...

【专利技术属性】
技术研发人员:桂天宜皆川明洋胜山裕孙俊堀田悦伸直井聪
申请(专利权)人:富士通株式会社
类型:发明
国别省市:

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