【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及杂波模型确定方法,具体是涉及一种。
技术介绍
杂波信号一般包括地杂波、海杂波、气象杂波等项目。其中常见的幅度分布规律包括瑞利分布、威布尔分布、对数-正态分布和K分布,比如雷达分辨率较低时,杂波幅度表现为瑞利分布。展宽的功率谱一般符合高斯、柯西和立方谱。现在还没有一种很好的。
技术实现思路
本专利技术为用户提供了一种基于4种杂波幅度统计分布模型和3种功率谱模型的杂波模型确定,该杂波模型确定方法解决了杂波模拟等相关计算时对算法的调用问题,方便各种情况下的使用。为实现上述目的,本专利技术采取以下技术方案一种基于杂波统计分布模型和功率谱模型的杂波模型确定方法,主要分为以下几个步骤I)数据输入输入各种幅度分布模型和功率谱所需的参数,包括方差、形状参数和带宽等;2)选择所需的幅度分布模型和功率谱并生成波形图,包括①瑞利杂波的生成使用AR模型产生相关高斯杂波,通过Levison递推算法得出AR模型参数,再根据模型公式计算出相关高斯序列,最后得到一定长度的杂波输出信号;②威布尔杂波的生成使用ZMNL模型生成威布尔分布的相参非高斯杂波;③对数-正态杂波的生成迭代计算并平滑处理功率谱,杂波序列生成部分采用类似威布尔分布的算法;④K分布杂波的生成功率谱部分使用AR模型,波形生成部分采用调制变量S和ZMNL算法,得到最后的输出波形;3)图形显示、数据保存和/或数据输出通过计算在软件界面上显示生成杂波的包络曲线、幅度分布曲线和功率谱曲线。并将相关数据保存和/或传输出去。本专利技术由于采取以上技术方案,其具有以下优点1、本专利技术可以分别实现瑞利分布、威布尔分布、对数-正 ...
【技术保护点】
一种基于杂波统计分布模型和功率谱模型的杂波模型确定方法,主要分为以下几个步骤:1)数据输入:输入各种幅度分布模型和功率谱所需的参数;2)选择所需的幅度分布模型和功率谱并生成波形图,包括:①瑞利杂波的生成:使用AR模型产生相关高斯杂波,通过Levison递推算法得出AR模型参数,再根据模型公式计算出相关高斯序列,最后得到一定长度的杂波输出信号;②威布尔杂波的生成:使用ZMNL模型生成威布尔分布的相参非高斯杂波;③对数?正态杂波的生成:迭代计算并平滑处理功率谱,杂波序列生成部分采用类似威布尔分布的算法;④K分布杂波的生成:功率谱部分使用AR模型,波形生成部分采用调制变量S和ZMNL算法,得到最后的输出波形;3)图形显示、数据保存和/或数据输出:通过计算在软件界面上显示生成杂波的包络曲线、幅度分布曲线和功率谱曲线。并将相关数据保存和/或传输出去。
【技术特征摘要】
1.一种基于杂波统计分布模型和功率谱模型的杂波模型确定方法,主要分为以下几个步骤 1)数据输入 输入各种幅度分布模型和功率谱所需的参数; 2)选择所需的幅度分布模型和功率谱并生成波形图,包括 ①瑞利杂波的生成 使用AR模型产生相关高斯杂波,通过Levison递推算法得出AR模型参数,再根据模型公式计算出相关高斯序列,最后得到一定长度的杂波输出信号; ②威布尔杂波的生成 使用ZMNL模型生成威布尔分布的相参非高斯杂波; ③对数-正态杂波的...
【专利技术属性】
技术研发人员:闵昭,
申请(专利权)人:北京航天福道高技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。